산업용 연결 아키텍처

산업용 IoT는 정보 교환의 속도, 다양성 및 양에 대한 새로운 요구 사항을 도입합니다. 연결은 실시간으로 보안되어야 하며 모바일, 연결이 끊긴 간헐적 링크에서 작동해야 합니다. 스트리밍 업데이트, 상태 복제, 경보, 구성 설정, 초기화 및 명령된 의도와 같은 정보 교환에 대한 고유한 요구 사항이 있을 수 있는 각 항목을 처리할 수 있도록 효율적으로 확장해야 합니다. 이러한 요구 사항은 고정 네트워크용으로 설계된 기존 연결 솔루션에서 일반적으로 처리하는 요구 사항을 능가합니다.

설계자와 표준 조직은 이러한 요구 사항을 충족하고 지능형 장치를 위한 보다 개방적이고 상호 운용 가능한 연결 아키텍처를 촉진하는 DDS(Data Distribution Service)와 같은 적절한 연결 표준의 발전을 가속화하고 있습니다. 이점에는 개발 시간 단축, 유연한 설계 옵션, IoT와 함께 발전할 수 있는 확장 가능한 설계가 포함됩니다.

통합 시간 단축

연결 아키텍처의 주요 역할 중 하나는 IoT의 상호 운용성을 보장하여 복잡한 장치 및 하위 시스템의 통합 시간을 줄이는 것입니다. 궁극적으로 목표는 연결 아키텍처를 발전시켜 완전한 플러그 앤 플레이 호환성을 달성하는 것입니다.

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현재 실시간 연결에 대한 업계 표준은 모든 엔드포인트와 시스템이 공통 데이터 형식과 구문을 사용하는 중간 수준의 상호 운용성 또는 구문 수준 호환성에 중점을 두고 있습니다.

유연한 연결 게이트웨이

구문 수준 상호 운용성을 제공하는 연결 표준은 연결 게이트웨이의 도입을 촉진하여 최신 시스템의 다양한 장치를 처리합니다. 이러한 게이트웨이는 다른 연결 기술에 의존하는 외부 시스템 및 장치 지원을 포함하여 다양한 용도로 사용됩니다. 게이트웨이를 사용하여 계층 구조를 만들고 다양한 엔드포인트와 장치를 하위 시스템으로 그룹화할 수도 있습니다.

분리된 앱과 데이터

인간이 주도하는 환경과 달리 산업 시스템은 자율적으로 작동하므로 데이터 기반 아키텍처가 필요합니다. 이러한 변화는 데이터베이스의 역사적 발전과 비교할 수 있습니다. 데이터베이스는 응용 프로그램에서 데이터를 분리함으로써 응용 프로그램 개발자에게 모듈식 독립 응용 프로그램을 발전시키는 데 훨씬 더 큰 유연성을 제공했으며 API(응용 프로그래밍 인터페이스)의 혁신과 표준을 촉진했습니다.

산업용 IoT 내에서 데이터 중심 통신은 유사하게 상호 운용성, 확장성 및 통합 용이성을 촉진할 수 있습니다. 데이터 버스의 개념을 사용하면 애플리케이션 로직에서 데이터를 분리할 수 있으므로 애플리케이션 구성 요소가 서로 직접적으로 상호 작용하지 않고 데이터와 상호 작용할 수 있습니다. 데이터 버스는 이동 중인 데이터의 전달을 독립적으로 최적화할 수 있으며 애플리케이션 구성 요소와 별도로 더 효과적으로 관리하고 확장할 수 있습니다.

기본 구성 요소

기존 엔터프라이즈 IT 환경에서 데이터 아키텍처는 이벤트, 트랜잭션, 쿼리 및 작업을 처리합니다. 다양한 디바이스로 구성된 산업용 IoT는 인간이 주도하는 환경과 크게 다릅니다. 산업용 IoT의 기본 빌딩 블록에는 데이터 스트림, 명령, 상태(또는 상태) 정보, 구성 변경이 포함됩니다.

기존 환경 내의 주요 활동 트리거에는 사람의 요청 또는 응답(결정)이 포함됩니다. 산업용 IoT에서 활동은 존재하고 자율적으로 발생하는 데이터 또는 상태 변경에 의해 트리거됩니다.