볼보, IoT·AI 활용해 차량 연결성과 유지보수 혁신

회사는 분석과 IoT를 사용해 진단과 유지보수를 개선합니다.

볼보는 35만 대 이상 트럭에 IoT 센서를 장착해 예지보전과 진단에 사용되는 데이터를 수집합니다. 온보드 텔레매틱스가 엔진에 에어(OTA)로 소프트웨어 업데이트를 전달합니다. 회사는 AI와 IoT 기술 조합으로 수리 시간 25%, 진단 시간 70% 단축했습니다. 가동률이 크게 향상되었습니다.

가동률 향상과 이슈 더 효과적 핀포인팅

2012년 볼보는 커넥티드 트럭용 원격 진단 서비스를 도입했습니다. 이 서비스는 고객이 차량과 정보를 주고받고 실시간 고장 코드 모니터링을 가능하게 합니다. 엔진이나 변속기 시스템 오작동 시 고장 코드 발생. 진단 서비스는 다음을 포함한 실시간 스트리밍 데이터 수집:

• 오작동 구체적 위치
• 오작동 시 조건(온도, RPM 레벨, 토크 부하 등)

이 세분화된 데이터 수집은 기존 예약 서비스 예약보다 더 포괄적이고 빠른 진단과 수리를 가능하게 합니다. 플릿 운영자는 연료 소비, 운전 습관, 전반적 차량 성능 같은 다른 정보도 얻습니다.

볼보는 이 서비스로 고객이 차량 도로 주행 시간 최대화하면서 서비스 방향 최소화하길 희망합니다.

OTA 소프트웨어 업데이트 전달

볼보는 셀룰러 서비스를 사용해 OTA(Over-the-Air) 소프트웨어와 파라미터 업데이트를 전달하는 원격 프로그래밍 서비스도 출시했습니다. 회사는 SAS와 협력해 고급 스트림 처리와 AI 플랫폼 제공.

각 트럭 수백 개 센서 중 볼보는 면밀한 모니터링 가치가 있는 75개 식별했습니다. 이 특정 센서들은 치명적 고장에 대한 중요한 정보를 제공합니다. 트럭은 OTA를 통해 텔레매틱스 통신 게이트웨이를 활용해 데이터를 회사 전용 서버로 직접 전송.

기계적 고장 식별 데이터는 메시지 큐로 근실시간 전송돼 SAS 이벤트 스트림 처리가 수집·처리. 회사는 방화벽으로 데이터 수집과 처리 보호.