사물 인터넷 기술
IoT World에서의 두 번째 날은 첫 날만큼 바쁘고 흥미진진했습니다. 우리는 RTI 부스에서 교통량이 많았고 반도체, 센서, 에너지, 통신, 로봇 공학, 자동차, 임베디드 소프트웨어, 모바일 장치, 테스트, 관리 소프트웨어, 데이터 스토리지 및 계속해서. 전시회 전에 RTI에 대해 알고 있는 사람은 극소수에 불과했지만 대부분의 부스 방문객은 IoT 세계에서 RTI의 역할과 DDS가 IoT 커뮤니티에 제공하는 가치를 빠르게 이해하는 데 아무런 문제가 없었습니다.
여기 한 가지 예가 있습니다. 한 방문자의 회사는 "스마트" 창 가리개를 제조합니다. (기억하세요:IoT 세계에서는 모든 것이 스마트합니다!) DDS가 그의 세계에 어떻게 적용될까요?
이 회사의 음영은 실내 센서의 입력에 따라 열리고 닫힙니다. 이러한 센서는 온도, 물체(사람)의 움직임 및 조도를 추적할 수 있습니다. 또한 해당 작업의 시간과 속도뿐만 아니라 덮개를 열거나 닫는 "결정"에 잠재적으로 기여할 수 있는 조건을 추적하는 다른 센서가 방에 있을 수 있습니다.
쉐이드는 이러한 센서에 어떻게 반응합니까? 모든 을 고려해야 할까요? 센서 또는 선택 세트만? 새로운 센서를 환경에 추가할 수 있습니까? 음영이 다른 종류의 방이나 다른 지리적 위치에서 동작을 변경해야 합니까? 컨트롤러 애플리케이션(클라우드에서 실행)이 실내 상태를 기록하고 분석하여 회사가 유지 관리 및 서비스 결정을 내리거나 제품을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니까?
DDS는 센서와 컨트롤러 앱 간의 데이터 공유를 가능하게 하는 데 핵심적인 역할을 할 수 있습니다. DDS는 데이터 중심 접근 방식을 사용하기 때문에 서로 다른 제조업체의 서로 다른 센서가 서로에 대해 알 필요가 없으며 검색 프로세스도 필요하지 않습니다. 또한 응용 프로그램 수준에서 지점 간 연결이 필요하지 않기 때문에 응용 프로그램을 쉽게 만들 수 있습니다. DDS는 모든 것을 내부적으로 수행합니다.
RTI Connext DDS는 이 통신 표준을 기반으로 애플리케이션이 고유한 요구 사항에 맞게 조정할 수 있는 풍부한 QoS 사양 세트를 구축합니다. 예를 들어, 응용 프로그램은 특정 소스 또는 특정 특성의 데이터를 필터링할 수 있습니다.
흥미롭게도 DDS 이야기가 올바른 맥락에서 전달되면 대부분의 사람들에게 빠르게 "생생하게" 나타나며 매우 흥분됩니다. 창가의 예는 DDS의 가장 일반적인 용도가 아닐 수 있습니다. 그러나 "모든 것을 스마트하게 만드는" 멋진 신세계에서는 기술이 적용될 모든 시나리오를 상상할 수 없습니다.
Ubuntu의 "아빠"인 Mark Shuttleworth에게 "모든 것을 스마트하게 만드는 것"만으로는 충분하지 않습니다! 도발적이고 재미있는 IoT World 기조 연설인 "All Things Smart"에서 그는 모든 것을 "훌륭하게" 만들 것을 주장했습니다.
Mark의 기조 연설에서는 개발자 혁신을 지원하고 이러한 새로운 시장을 장치 및 소프트웨어 제작자에게 개방하는 개방형 플랫폼을 만들기 위한 Ubuntu의 노력을 강조했습니다.
IoT World의 Ubuntu 부스에는 여러 RTI 기반 DDS 지원 장치 및 응용 프로그램이 전시되었습니다.
RTI는 Ubuntu 설립자의 비전을 현실로 만드는 이 혁신에 참여하게 된 것을 자랑스럽게 생각합니다!
사물 인터넷 기술
다양한 도시와 마을에 걸쳐 물의 수요는 다양한 소비 요인에 따라 달라지고 물 공급업체는 수요와 공급의 격차를 채우기 위해 실시간으로 물 공급을 유지해야 하기 때문에 물 공급이 큰 문제였습니다. 그러나 문제는 소비 추세를 계산하는 것입니다. 물 소비량을 추적하고 물을 낭비하지 않고 물 과소비를 감지하는 등 다양한 방법이 도시 주변의 물 소비량을 줄이기 위해 많이 시행되었습니다. 다행히도 Smart Water Meters는 급변하는 물 수요를 충족시키기 위해 물 유통업체와 소비자에게 완벽한 솔루션을 제공하고 있습니다. 많은 회사에서
사물 인터넷(IoT)은 이 시점에서 우리 대부분에게 낯설지 않습니다. IoT 장치는 소비자, 의료 또는 산업 시장에 속하는 것으로 볼 수 있습니다. 장치가 비디오 초인종이든, 인슐린 펌프이든, 산업용 센서이든 상관없이 사용자는 두 가지 중요한 문제에 직면하게 됩니다. 동일한 네트워크의 다른 장치 또는 장치의 데이터를 수집할 것으로 예상되는 서버와 상호 운용할 수 있도록 합니다. 이러한 문제는 크게 프로비저닝이라는 프로세스로 그룹화할 수 있습니다. 기본 프로비저닝 프로비저닝 프로세스에서 가장 큰 문제는 장치와 네트워크/서버 연결이