예측 용량이 IIoT 구현 계획에 어떻게 맞아야 하는지

머신 데이터를 수집하고 분석했습니까? 기존 데이터 세트에서 더 많은 가치를 얻고 싶으십니까? 그런 다음 머신 데이터를 사용하여 어떤 일이 일어날지 발견하는 것에 대해 생각하기 시작해야 합니다. 당신의 기계에.

오류나 고장이 발생할 때를 예측하고, 알람 및 알림을 설정하여 미리 알려주고, 이러한 오류를 방지하기 위한 예측 유지보수를 수행합니다. 얼마나 많은 가동 중지 시간을 절약할 수 있는지 상상해 보십시오.

장애 또는 고장 예측 및 방지

실패가 발생하기 전에 감지

오류가 발생할 것임을 미리 알고 기계가 고장나는 것을 방지할 수 있다면 얼마나 좋을까요? ? 데이터는 예측 유지 관리의 핵심 요소입니다. IIoT 플랫폼을 사용하면 기계 데이터를 개선된 기계 성능 및 유지 관리로 전환하여 사전 예방적인 유지 관리를 할 수 있습니다. 고급 분석을 수행한 후 결과를 장애 감지 및 예측을 위한 조치로 변환할 수 있으므로 다시는 놀라움에 직면하지 않습니다.

알람을 설정하고 온도 강하와 같이 기계 내부에서 비정상적인 일이 발생하면 알림을 받습니다. 이렇게 하면 기계 부품이 고장나거나 기계가 다운되기 전에 신속하게 조치를 취하고 문제를 해결할 수 있습니다. 기계가 작동하는 동안 작업을 중단하지 않고도 대부분의 기계 평가 및 유지보수 활동을 수행할 수 있는 강력한 도구입니다.

산업용 IoT 성숙도 모델

기계 고장 예측 및 예방을 시작하시겠습니까? 예측 유지보수 시작을 고려하고 있습니까? 그러면 다음과 같이 자문하게 될 것입니다. 어떻게 시작할 수 있습니까? 글쎄요, 우리의 주요 질문은 먼저 다음과 같습니다. 이 프로젝트를 올바른 방향으로 이끌 수 있을 만큼 충분한 기반이 있습니까?

예측 용량을 시작하기 전에 수행해야 하는 몇 가지 단계가 있습니다. IIoT 성숙도 모델은 도움의 손길을 제공하고 성공적인 IIoT 구현을 위한 기본 필수 사항을 보여줍니다. 이전 블로그를 읽고 데이터 분석을 시작해야 하는 이유와 방법을 알아보세요.

산업용 IoT 성숙도 모델이 아직 익숙하지 않다면 아래 그림을 살펴보세요.

산업용 IoT 성숙도 모델

예측 유지보수를 시작할 준비가 되셨습니까?

견고한 기초를 위해 필요한 모든 단계를 수행했다면 예측 유지보수를 시작할 준비가 된 것입니다. 20페이지에 달하는 백서 "기계 제조에서 IIoT 성숙으로 가는 길 " 성공적인 구현에 대한 명확한 지침과 구체적인 예를 찾을 수 있습니다. 예측 능력 외에 다른 어떤 것이 가능할까요? 백서에는 다음 단계인 적응성을 위한 구체적인 팁과 요령도 포함되어 있습니다.