IIoT와 대량 맞춤화:어떻게 결합되는가?

최근 Deloitte 연구에 따르면 고객은 맞춤형 제품 구입에 관심을 표명했습니다. 기술 개발에 힘입어 그들은 기꺼이 공동 제작자가 되고 자신이 구매하는 제품을 형성할 기회를 갖습니다.

개별 고객의 기대에 부응하기 위해 기업은 대량 주문화를 채택하여 특정 구매자의 요구에 맞는 제품을 만들 수 있는 동시에 높은 생산량과 상대적으로 낮은 생산 비용을 유지합니다. 그러나 고객의 욕구가 점점 더 다양해짐에 따라 대량 맞춤화는 대량 혼란으로 바뀌고 제조 작업이 복잡해지고 과도한 비용이 발생할 수 있습니다. IIoT가 어떻게 도움이 되는지 알아보겠습니다.

대량 맞춤화 개선에 있어 산업용 IoT의 역할

IIoT는 재고, 운영 및 공급망 관리와 같이 대량 맞춤화에 필수적인 영역에서 성능을 향상시킵니다. IIoT는 생산 및 공급망의 각 부문에서 모든 품목의 정확한 상태를 제조업체에 알려 맞춤형 제품의 비용 효율적인 대량 생산을 가능하게 합니다. 다음은 제조업체가 산업용 IoT 솔루션을 적용하여 달성한 결과입니다.

최적 재고 수준

고객에게 미리 제조된 부품으로 원하는 의자를 "조립"할 수 있는 기능을 제공하는 식당 의자 제조업체를 상상해 보십시오. 고객은 사다리 또는 Windsor 등받이, 곡선형 또는 직선형 다리, 줄무늬 또는 물방울 무늬 장식 옵션 중에서 선택할 수 있습니다. 모든 의자 모델 생산에 충분한 목재 및 직물 유형을 확보하기 위해 제조업체는 단순히 재고를 늘릴 수 있습니다. 그러나 이러한 접근 방식은 비용을 추가하고 검색 시간을 연장하며 제조 프로세스를 복잡하게 만듭니다.

반면에 IoT를 사용하면 제조업체는 더 낮은 재고 수준을 유지하면서 공급망의 끝에서 고객의 요구를 충족할 수 있습니다. 이를 가능하게 하기 위해 개별 재고 품목은 품목 유형, 배치, 일련 번호 등과 같은 인코딩된 데이터가 포함된 RFID 태그를 수신합니다. 태그가 지정된 품목이 제조 프로세스를 거치면서 RFID 리더는 태그에서 데이터를 가져와서 처리를 위한 클라우드(해당 리더의 위치 및 읽기 시간에 대한 데이터와 함께).

클라우드 소프트웨어는 여러 판독기의 데이터를 집계 및 분석하고 제조업체에 재료 및 구성 요소, 진행 중인 작업 및 완제품의 양과 위치에 대한 실시간 통찰력을 제공합니다. 이를 통해 기업은 보유 재고량의 균형을 맞출 수 있으므로 재고 유지 비용을 낮추고 리드 타임을 단축할 수 있습니다.

민첩한 제조 운영

대량 맞춤화의 일반적인 소규모 배치 생산을 수익성 있게 만들기 위해서는 제조 작업의 유연성과 민첩성이 중요합니다.

예를 들어, 머시닝 센터는 다양한 신발 모델을 조립합니다. 코가 뾰족한 신발을 타원형의 신발로 조립할 때마다 기계를 재설정해야 합니다. 지속적으로 재설정하면 기계 사용이 크게 줄어들고 생산되는 품목이 줄어듭니다.

이러한 중단을 정확히 찾아내고 방지하기 위해 제조업체는 IoT 개발로 전환하고 기계 사용을 모니터링하는 기술을 구현합니다. 장비 센서에서 가져온 데이터를 기반으로 하는 IoT 지원 솔루션은 주요 장비 활용 KPI(TEEP, OEE, 가동 중지 시간 등)에 대한 실시간 정보를 제조업체에 제공할 뿐만 아니라 특정 손실(예:설정 및 조정, 속도 감소 등) 효율성 감소 뒤에 있습니다.

제조업체는 실시간 활용 데이터를 통해 잠재적인 고장을 피하고 유휴 시간을 최소화하며 민첩성을 높일 수 있습니다.

유연하고 투명한 공급망

공급망의 유연성과 투명성은 고객이 현실적인 리드 타임과 배송된 제품의 위치를 ​​추적할 수 있는 가능성을 요구하기 때문에 대량 맞춤화에 중요한 또 다른 매개변수입니다. 동시에, 그들은 재고가 없거나 아직 운송 중인 구성 요소에 대한 제품 제공을 꺼립니다.

이를 달성하는 것은 특히 여러 계층의 공급업체, 부품 제조업체, 하위 조립업체 등을 포함하여 여러 당사자가 관련된 경우 매우 어렵습니다. IoT를 통해 기업은 공급망에 대한 가시성을 높이고 다음과 같은 영역에서 이를 개선할 수 있습니다. :

패키지, 팔레트, 상자, 컨테이너 등에 RFID 태그를 부착하여 제조업체는 운송 및 창고에서 모든 개별 패키지의 위치와 상태를 모니터링할 수 있습니다.
또한 제조업체는 과거 데이터를 분석하여 추세를 파악하고 예측을 통해 배송을 최적화하고 최적의 배송 경로 및 재고 보관 모델을 선택할 수 있습니다.

요약
대량 맞춤화에는 사려 깊은 재고 관리, 고도로 유연한 제조 운영 및 투명한 공급망이 필요합니다. IIoT는 각 단계에서 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다. IIoT는 센서 및/또는 RFID 태그에서 실시간 데이터를 가져옴으로써 기업이 효율적인 방식으로 맞춤형 제품을 생산할 수 있도록 하여 과도한 비용을 절약하고 원활한 운영을 유지하도록 합니다.

ScienceSoft의 CTO인 Boris Shiklo는 회사의 장기적인 기술 비전과 혁신 전략을 책임지고 있습니다. 그의 감독 하에 회사 개발 팀은 의료, 은행 및 금융, 소매, 통신, 공공 부문 및 기타 영역에서 80,000인시 이상의 복잡한 프로젝트를 성공적으로 수행했습니다.