IIoT 전략에 예지 분석 통합하기

이미 기계 데이터를 수집하고 분석하고 계신가요? 그 가치를 극대화하려면 이제 데이터를 활용해 미래 기계 동작을 예측하는 단계로 나아가야 합니다.

예지보수를 통해 오류나 고장을 예측하고 알람을 트리거하여 다운타임이 발생하기 전에 개입할 수 있어 귀중한 생산 시간을 절약할 수 있습니다.

발생 전 장애 감지하기

오류가 임박했음을 알면 기계 고장을 선제적으로 예방할 수 있습니다. 이의 기초는 데이터입니다. 산업용 IoT 플랫폼은 원시 기계 데이터를 실행 가능한 인사이트로 변환하여 유지보수를 수동적(reactive)에서 능동적(proactive)으로 전환합니다.

예기치 않은 온도 강하 같은 이상 징후에 대한 알림을 설정하고 부품 고장이나 기계 정지 전에 조치하세요. 이 접근법으로 기계가 가동 중인 상태에서 대부분의 평가와 유지보수를 수행할 수 있어 비용이 많이 드는 다운타임을 없앨 수 있습니다.

산업용 IoT 성숙도 모델

예지보수 착수는 탄탄한 기초에서 시작됩니다. 산업용 IoT 성숙도 모델은 성공적인 구현을 위한 필수 단계를 제시하며, 귀사의 조직이 다음 단계로 나아갈 준비가 되었는지 판단하는 데 도움을 줍니다.

데이터 분석이 예지 역량으로 가는 첫 단계인 이유를 다룬 이전 블로그를 읽어보세요. 모델이 생소하시다면 아래 그림을 참조하세요.

예지보수 구현을 시작할 준비가 되셨나요?

탄탄한 기초를 다지셨다면 이제 예지보수를 배포할 단계입니다. 20페이지 분량의 백서 "기계 제조업에서의 IIoT 성숙도로 가는 길"은 성공적인 배포를 위한 명확한 가이드라인과 실제 사례를 제공합니다. 또한 다음 단계인 진화하는 과제에 솔루션을 적응시키는 단계에 대한 실천 가능한 팁도 담고 있습니다.