제조업에서 인더스트리 4.0을 준비하는 방법

인더스트리 4.0은 유럽, 미국, 아시아의 산업 부문에 중대한 변화를 일으키고 있습니다. 4차 산업혁명은 기술의 결합으로 고객과 조직에 새로운 서비스와 가치를 제공합니다. Elsevier는 최근 Industry 4.0 구현과 관련하여 제조 조직의 준비 정도를 측정하는 모델을 도입했습니다.

그러나 인더스트리 4.0은 무엇을 의미합니까? 인더스트리 4.0을 어떻게 활용할 수 있습니까? 그리고 인더스트리 4.0 여정을 어떻게 준비하거나 가속화할 수 있습니까?

제조 분야의 인더스트리 4.0 준비

인더스트리 4.0 정의

인더스트리 4.0은 생산 기술 및 프로세스의 자동화 및 데이터 교환을 향한 추세입니다. 사물 인터넷(IoT)은 인더스트리 4.0 트렌드의 구성 요소 중 하나이며 전 세계의 모든 것을 인터넷에 연결하여 데이터를 수집하고 교환하는 것에 불과합니다.

인더스트리 4.0은 첨단 제조 또는 스마트 제조에 뿌리를 두고 있습니다. 이 개념은 유연한 라인이 다양한 유형의 제품과 변화하는 조건에 맞게 생산 프로세스를 자동으로 조정하는 적응형 시스템을 의미합니다.

인더스트리 4.0의 이점

인더스트리 4.0은 품질, 생산성 및 유연성을 향상시키고 더 적은 자원 소비로 지속 가능한 방식으로 대규모 맞춤형 제품을 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

인더스트리 4.0 구현 기술

인더스트리 4.0을 가능하게 하는 5가지 기술

다음 5가지 핵심 기술은 인더스트리 4.0의 초석입니다.

<올>

사물 인터넷(IoT) :모든 사물과 장치 간의 통신

클라우드 컴퓨팅 :정보 및 서비스에 쉽게 액세스할 수 있습니다.

로봇 및 자동화: 감소된 비용 구조로 생산성 및 확장성 증가

빅데이터 :센서와 같은 산업 시스템 및 개체에서 수집된 모든 데이터

분석 :산업 비즈니스의 모든 차원에서 의사 결정 활동을 최적화하는 데 도움이 됩니다.

IoT와 Cloud를 함께 사용하면 연결된 장비와 빅데이터 수집이 가능해 고급 분석에 사용할 수 있습니다. 언급된 5가지 기술은 원격 작업, 스마트 제조, 스마트 공급망 및 스마트 제품을 가능하게 합니다.

다음 방법은 수집된 인더스트리 4.0 데이터 및 분석이 적용되는 사례입니다.

<울>

사이버-물리적 시스템 :컴퓨터 기반 알고리즘에 의해 메커니즘이 제어 또는 모니터링되는 시스템

자율 로봇: 외부 영향 없이 고도의 자율성으로 작업을 수행하는 로봇입니다.

예측 유지보수 :유지보수를 수행해야 하는 시기를 예측하기 위해 장비의 상태를 지속적으로 판단합니다.

인공 지능 :환경을 인식하고 의도한 목표를 달성할 가능성을 최대화하는 조치를 취하는 장치입니다.

인더스트리 4.0과 IoT는 아이디어에서 현실로 변화하고 있습니다. 전 세계의 기업들은 이러한 아이디어를 구현하고 활용하는 방법을 모색하고 있으며 인더스트리 4.0 전략을 구축하고 있습니다.

인더스트리 4.0의 도전

인더스트리 4.0의 가장 중요한 동인은 빅 데이터와 분석입니다. 그들은 회사의 미래를 위한 경쟁 우위의 핵심 원천입니다. 첫 번째 장애물은 장비를 클라우드에 연결하고 데이터 수집을 시작하는 것입니다. 다음 과제는 수집된 데이터에서 생성할 수 있는 정보와 이 정보를 사용하여 프로세스, 서비스 및 기계를 최적화하는 방법에 대해 생각하는 것입니다.

아직 IoT 및 클라우드 사용을 시작하지 않았다면 다음 4단계에 따라 4.0 이니셔티브를 빠르고 쉽게 시작하고 실행할 수 있습니다. 도움말:크게 생각하고 작게 시작하세요. .