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Industry 4.0:지금 준비하세요

제조업체들은 인더스트리 4.0이라는 생산의 큰 도약을 앞두고 있습니다. 스마트 기술, 빅 데이터 및 지력을 융합하는 현재 세대의 워크플로 프로세스에 대해 설명합니다. NIST(National Institute of Standards and Technology)에 따르면 " [제조업체] 비즈니스에 가장 적합한 인더스트리 4.0 기술을 성공적으로 구현한 제조업체는 더 이상 수익 향상과 수익성 있는 수익 중 하나를 선택해야 할 필요가 없습니다. 동시에 개선할 수 있기 때문입니다."
인더스트리 4.0은 인더스트리 1.0, 2.0, 3.0을 계승합니다. 인더스트리 1.0은 사업이 성장하고 생산 능력이 향상됨에 따라 근로자를 돕기 위해 1800년대의 수력 및 증기 동력 기계 개발을 참조합니다. Industry 2.0은 초기 20 을 의미합니다. - 기계의 주요 동력원으로 전기를 도입하고 분업, 조립 라인, 대량 생산, 적시 및 린 제조 관행을 포함한 혁신적인 생산 방법을 허용했습니다. Industry 3.0은 20 th 후반부를 참조합니다. 집적 회로 칩과 같은 전자 장치의 출현, 소프트웨어 시스템의 개발 및 자원 관리를 위한 계획 도구의 출현으로 생산이 영향을 받은 세기입니다.

미래학자 Bernard Marr는 인더스트리 4.0의 예를 … 일단 고정되면 수율을 3.7% 높일 수 있어 연간 2천만 달러를 절약할 수 있었습니다."

"2015년 사물 인터넷 연구에서… 분석에 참여한 350개 이상의 제조업체 중 43%가 인더스트리 4.0에 대한 전사적 이해가 제한적이었습니다." 이러한 제조업체는 인더스트리 4.0이 비즈니스에 어떤 영향을 미칠 수 있고 또 영향을 미칠지 이해하지 못합니다. 즉, 메시지는 "진화하거나 죽습니다."입니다.

인더스트리 4.0의 특징

Marr는 Industry 4.0 기술을 기계, 센서 및 인간 간의 상호 운용성으로 설명했습니다. 그 결과 우리는 4차 산업혁명에 진입하고 있다고 세계경제포럼(World Economic Forum)의 설립자인 클라우스 슈밥(Klaus Schwab) 교수는 말했습니다. 경제와 산업….”

인더스트리 4.0 제조업

제조에서 로봇 공학의 사용(Craftech Robotics 참조) 보다 비용 효율적인 생산 라인으로 이어졌습니다. 인더스트리 4.0은 기술, 빅 데이터 및 인간의 의사 결정권자의 원활한 연결인 "스마트 팩토리"를 발생시킵니다. 고급 하이브리드 모델은 인간의 감독 없이 결정을 내리도록 설계된 기계로 이어집니다.

자율적이고 분산된 의사 결정은 브레인워크가 적다는 것을 의미합니다. Industry 4.0 스마트 공장은 문제를 전에 예측할 수 있습니다. 그들은 발생합니다. 제조 프로세스 내에서 빅 데이터와 머신 러닝은 앞으로의 과제를 예측하고 실시간으로 조정할 수 있습니다. . 그 결과 제조업체는 생산성을 높이고 재정을 절약할 수 있습니다.

제조의 미래는 복잡한 하드웨어와 소프트웨어를 결합합니다. 인더스트리 4.0은 9가지 영역을 식별합니다.

<울>
  • 로봇 공학 및 고급 인간-기계 인터페이스
  • 빅 데이터 및 관련 분석
  • 클라우드 컴퓨팅
  • 산업용 인터넷 및 사물 인터넷(IoT)
  • 수평, 수직 및 고객 시스템 통합
  • 시뮬레이션
  • 증강 현실
  • 적층 제조
  • 사이버 보안
  • 인더스트리 4.0에서 더욱 빛을 발하는 플라스틱

    첨단 스마트 공장은 안전하고 내구성 있는 장비에 의존합니다. 플라스틱은 이미 로봇 공학, 과 같은 주요 산업에 통합되었습니다. 자동차, 항공 우주 및 의료. 인더스트리 4.0은 더 많은 플라스틱 응용 분야에 문을 열 것입니다. 플라스틱은 인더스트리 4.0의 인프라에 필요한 장비의 더 가볍고 더 나은 프로토타입을 위한 길을 닦고 있습니다.

    소규모 제조업체의 조치 필요

    인더스트리 4.0에 대한 업계 리더의 중심축으로서 중소 제조업체에게 도전 과제가 나타날 수 있음은 분명합니다. 이러한 기업과 비즈니스를 수행하려면 다른 기업도 따라야 합니다. 현재 중소 제조업체는 여전히 취약하지만 인더스트리 4.0을 준비하는 업체는 NIST Manufacturing Extension Partnership 네트워크를 활용할 수 있습니다.

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