포장 산업의 기계 제조업체를 위한 게임 체인저로서의 IoT

포장 기계 OEM으로서 이미 IoT 요소를 구현했을 가능성이 큽니다. 종종 우리는 비즈니스의 실제 과제를 해결하기보다는 기회가 있기 때문에(또는 예상되기 때문에) IoT 기술이 구현되는 것을 봅니다. 많은 경우 기계 제작자는 충분한 부가가치를 창출하지 못했습니다. IIoT가 포장 산업의 기계 제조업체로서 어떻게 장단기 부가가치를 창출할 수 있는지 궁금할 것입니다.

IIoT 연결성과 클라우드를 패키징 산업에 어떻게 적용할 수 있습니까? 기계 제조업체는 어떻게 IIoT를 구현하고 데이터를 사용하여 비즈니스 전략을 발전시킬 수 있습니까? 이 기사에서는 IIoT가 기계 제작자로서 무엇을 할 수 있는지 알아볼 것입니다.

포장 산업의 기계 제조업체를 위한 IIoT

산업용 사물 인터넷의 가능성

IIoT(제조용 산업용 사물 인터넷으로 알려짐)는 특히 포장 산업에 적용할 수 있습니다. 산업용 포장 기계를 클라우드에 연결하고 실시간 데이터를 공유하면 기계 및 생산의 효율성과 개발에 큰 영향을 미치고 계획되지 않은 가동 중지 시간을 줄일 수 있습니다.

패키징 산업에서 IIoT 기술의 잠재력은 엄청납니다. 확장 가능한 IIoT 플랫폼으로 가능한 기능은 다음과 같습니다.

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전 세계에 있는 기계의 원격 유지 관리

더 효율적인 원격 지원을 위한 가상 및 증강 현실(HoloLens 및 Google Glass와 같은 AR 도구 사용)

다양한 포장 또는 제품 수량에 대한 원격 소프트웨어 변경

포장 기계 성능, 가동 시간 및 가동 중지 시간 측정

고급 분석 및 기계 학습 알고리즘을 통한 처리량 최적화

앱, 이메일 또는 SMS를 통해 유지 관리 직원에게 자동 알림, 특정 기계 및/또는 장치 오류 파악

공급망 추적 및 스마트 포장; 그리고

Industry 4.0 개념의 구현(예:현지 대량 생산에서 단일 주문 크기까지)

제조/포장 공정 측면에서 IIoT는 기계 정보를 공유하고 전반적인 효율성을 개선하는 데 도움이 됩니다. 모든 안전 조치가 보장된다면 고객은 더 높은 생산성을 달성하기 위해 점점 더 자신의 기계와 데이터에 대한 액세스를 허용하고 있습니다.

기계 제조업체에게 IIoT는 고객 충성도를 높이고 서비스를 개선하며 차세대 기계를 도입할 수 있는 더 많은 기회를 제공합니다. . 또한 머신 데이터의 통찰력을 새로운 서비스 모델에 사용할 수 있어 새로운 수익원을 창출하거나 머신 수명 주기 전반에 걸쳐 가동 중지 시간을 줄여 생산성을 극대화할 수 있습니다.

IoT 연결 및 다양한 유형의 산업용 포장 기계의 데이터는 개선의 기반입니다. 데이터 로깅을 시작하는 것은 필수입니다.

산업용 사물인터넷(IIoT) 플랫폼

데이터가 가치 창출을 주도하는 방법(및 수집할 데이터의 종류)

연구에 따르면 마모, 인적 오류 및 제품 전환이 포장 기계 가동 중지 시간에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났습니다. Unilever 및 Campina와 같은 다국적 기업에서 화장품 및 식품을 인쇄하는 Sleeve Technology의 기계를 예로 들어 보겠습니다. 이러한 생산 라인의 고장은 중대한 결과를 초래합니다. "다운타임은 바람직하지 않습니다. 탱크에 부패하기 쉬운 물질이 있을 수 있습니다." Sleeve Technology의 소프트웨어 엔지니어인 Coen van der Kant는 말합니다.

데이터 매개변수 모니터링 , 예를 들어 정렬 문제 또는 불균형이 있는 경우 구성을 조정하여 오류를 예방적으로 해결할 수 있으며 베어링 또는 기타 회전 부품이 손상된 경우 유지 보수를 수행할 수 있습니다.

포장 기계의 데이터는 기계 제작자가 기계를 모니터링하고 가치로 전환할 수 있는 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다. . 아래에 몇 가지 예를 설명했습니다.

중요 구성 요소 모니터링

거의 모든 포장 기계에는 기계를 계속 작동시키는 중요한 구성 요소가 포함되어 있습니다. 센서와 실시간 모니터링을 통해 표준값과 편차를 측정합니다. 작동 시간, 회전, 속도, 소음, 온도, 진동 및 에너지 소비는 일탈 행동에 영향을 미치는 지표의 예입니다.

IIoT 플랫폼에 데이터 로깅 , 기계 가동 중지 시간을 방지하기 위해 벤치마크와 사전 분석을 수행할 수 있습니다. 데이터는 OEM에 대한 새로운 통찰력과 추세로 이어지며 조건부 또는 예측 유지 관리를 통해 새로운 비즈니스 기회를 제공합니다. 예를 들어 진동 분석은 불균형, 오정렬 및 헐거운 기계 부품과 같은 일반적인 결함에 대한 통찰력을 제공합니다.

상태 기반 유지 관리는 실시간 센서 측정에만 의존합니다. 매개변수가 허용할 수 없는 수준에 도달하면 유지보수 엔지니어가 파견됩니다.

예측 유지보수 , 반면에 센서 판독값 외에도 정확한 공식에 의존합니다. 이러한 매개변수의 분석을 통해 결정되는 고장이 발생하기 전에 유지보수 작업을 수행합니다.

포장기 성능 모니터링 대시보드 예시

프로세스 최적화

운영자 오류 또는 다운타임으로 인한 대기 시간은 매년 길어질 수 있습니다. 포장 공정의 다양한 기계가 이에 영향을 미칠 수 있습니다. 포장 자재 공급, 충전 및 계량, 분류, 라벨 부착 및 적재까지 각 공정 단계에서 지연이 발생할 수 있습니다. 개별 프로세스 단계의 데이터를 구조적으로 로깅하여 대기 시간의 병목 현상을 분석할 수 있습니다.

최대 생산성으로 보다 효율적인 흐름 프로세스를 설정하기 위해 데이터를 사용하여 다음을 분석할 수 있습니다.

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병목 현상 :운영 및 공정 데이터를 분석하여 생산성에 영향을 미치는 비효율성을 식별합니다.

주기 시간: 부품 주기 동안 부하 또는 기타 측정항목을 모니터링합니다.

제작: 보다 효율적인 프로세스를 제공하기 위해 가장 많은 가동 중지 시간을 발생시키는 병목 현상을 강조하기 위해 제조 프로세스를 추적합니다.

설치 시간: 개선 영역을 식별하기 위해 설정 시간을 시작, 중지 및 추적합니다.

전환 시간: 교대조당 평균 전환 시간을 측정하여 가동 중지 시간을 줄이는 보다 효율적인 시스템을 구축합니다.

머신 러닝 방법과 이 데이터의 분석은 머신 빌더의 도메인 지식으로 보완되어 머신과 프로세스를 개선하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들면 로봇 자동화의 적용 또는 작업자가 기계 사용을 개선하기 위한 학습 프로그램을 만드는 것이 포함됩니다.

IIoT 플랫폼을 통한 기계 데이터 교환은 작업자와 기계 제작자 간의 긴밀한 협력을 보장합니다. 이는 더 효율적인 운영, 더 높은 생산 속도 및 더 적은 가동 중지 시간으로 이어집니다. .

IIoT 플랫폼을 통한 포장 기계의 원격 모니터링 및 제어

IIoT 플랫폼을 통한 외부 제어

기계 제조업체를 위한 IIoT 플랫폼의 역할이 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 클라우드 기반 포털은 추가 서비스 옵션을 제공하고 명확한 대시보드에서 실시간 머신 정보를 모니터링합니다.

원격 모니터링 및 액세스를 위한 이러한 플랫폼의 채택이 가속화되었습니다. 이전에는 OEM이 기계 가격 경쟁력을 유지하기 위해 기능을 축소했을 수 있습니다. 이제 설치에는 종종 IoT 연결이 표준으로 장착됩니다. 확장성과 PLC 및 HMI 액세스는 원격 진단 및 빠른 문제 해결에 필수 불가결하기 때문입니다.

IXON Cloud와 같은 유연한 IIoT 플랫폼은 장비 제조업체의 도메인 전문가의 전문성을 장비의 데이터와 결합할 수 있으며 다음과 같은 질문에 대한 답변을 제공합니다.

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장비가 최적의 효율성 지점에서 사용되고 있습니까?

기기의 소비 전력이 예상 범위 내에 있습니까?

장비는 언제 유지보수가 필요합니까?

특정 부품/구성 요소를 언제 교체해야 하나요?

우리는 SLA의 서비스 계약을 준수하고 있습니까?

머신 데이터를 MES, ERP, 인벤토리 또는 서비스와 같은 기존 IT 시스템과 교환할 수 있습니까?

IIoT를 사용하는 포장 기계 제조업체의 7가지 이점

결론

IIoT가 장단기적으로 포장 기계 제작업체에 중요한 역할을 할 수 있는 방법은 무엇입니까?

많은 기계 제작자에게 작게 시작하여 단계별로 구축하는 것이 도움이 됩니다. IIoT 프로젝트는 수백만 달러의 업그레이드가 필요하지 않습니다. 예를 들어 PLC 컨트롤러 또는 게이트웨이 장치와 통신하는 하나 이상의 센서를 추가하는 것일 수 있습니다. 이를 통해 회사는 시스템에 대한 원격 액세스 외에도 초기 시스템 데이터를 기록하여 이력 데이터를 구축할 수 있습니다. 장기적으로 .

단기 유용한 대시보드를 생성하는 것도 가능합니다. 성능을 확인하고, 기계 구성 요소를 모니터링하거나, 최적화를 위한 벤치마크 및 분석을 생성하기 위해 기계 데이터를 사용합니다. 이 모든 것은 대규모 투자 없이 가능합니다.

OEM이 운영 내에서 IIoT를 성공적으로 적용할 수 있도록 지원하기 위해 원격 액세스에서 '스마트 머신'으로의 경로와 단계를 설명하는 백서를 작성했습니다. 이 20페이지 백서에서 구체적인 팁과 실제 사례를 찾을 수 있습니다.

전문가와 문제에 대해 논의하고 싶다면 기꺼이 도와드리겠습니다. 귀사의 IIoT 가능성에 대한 의무 없는 논의를 원하시면 저희에게 연락해 주십시오.