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도시 데이터:왜 신경을 써야 하나요?

미래 도시 투석기의 Charlotte Hutton

생성되는 데이터의 양이 증가하고 있습니다. 일상적인 개인 활동에는 데이터베이스에 피드백을 제공하는 장치가 수반됩니다. 우리는 통합 내비게이션 앱을 사용하여 시내를 돌아다니고, 시정촌에서 제공하는 공공 서비스에 액세스하고, 비접촉식 카드로 지역 교통 수단을 이용하고, 신용 카드로 구매합니다.

비공개, 공유 또는 공개 여부에 관계없이 증가하는 데이터 떼는 유용한 통찰력으로 가득 차 있습니다. 이 리소스를 통해 우리는 도시 환경과 상호 작용하는 방법과 도시가 우리에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있는 방법을 이해할 수 있습니다. Future Cities Catapult의 비즈니스 개발 인턴인 Charlotte Hutton은 WLAN 및 IoT와 같은 기술의 지속적인 가속화로 도시 데이터의 생산이 계속될 것이라고 말합니다. .

그런데 어쩌죠?

요컨대, 우리 도시의 의사 결정권자는 오늘날 우리가 직면한 문제에 대한 혁신적인 솔루션을 생산하는 것을 목표로 이 데이터를 효과적으로 활용하는 방법을 이해해야 합니다. 대기 오염, 도시 이동성, 주택 위기 및 사회적 고립과 같은 도전 과제가 있습니다. 시 당국은 데이터를 사용하여 이러한 문제를 진단하고 제한된 자원을 보다 효과적으로 활용하기 위해 조직을 구성하는 방법을 조사하기 시작했습니다.

Barking and Dagenham의 런던 자치구는 시 당국이 데이터를 활용하는 방법을 보여줍니다. 그들의 Corporate Insight Hub는 고객 요구를 이해하고, 미래 수요를 예측하고, 행동 개입을 설계하기 위해 위원회의 데이터를 더 잘 활용하는 것을 목표로 만들어졌습니다.

그러한 프로젝트 중 하나는 도박장과 도박 중독 사이의 관계를 모델링했습니다. 이것은 도박장에 대한 학교의 근접성, 지역 정신 건강 문제, 노숙자 보호소, 푸드 뱅크 및 급여일 대출 상점의 존재를 분석하여 달성했습니다. 이 모델링을 통해 자치구는 가장 위험에 처한 지역을 식별하고 향후 정책을 결정할 수 있었습니다.

이 예는 데이터의 효율성이 데이터를 연결하는 데 있음을 보여줍니다. 이 연결이 없으면 데이터는 데이터일 뿐입니다. 데이터 세트를 결합하여 데이터 세트 간의 관계와 추세를 식별하고 대규모 시스템이 작동하는 방식에 대한 풍부한 통찰력을 발견할 수 있습니다. 이는 또한 데이터 과학자가 이 데이터를 효율적으로 결합하고 방법과 통찰력을 광범위하게 복제하는 데 직면한 과제를 강조합니다.

톰볼로 팀이 이 문제를 적극적으로 해결하고 있는 Future Cities Catapult 프로젝트의 한 예입니다. 데이터 세트를 공통 형식으로 연결하고 연결된 데이터 모델을 공유할 수 있는 오픈 소스 도구는 도시가 데이터 모델링 및 지식 공유에 접근하는 방식을 바꿀 수 있습니다.

예를 들어, 리즈의 데이터 과학자가 도시에서 노인의 사회적 고립 위험이 가장 큰 지역을 식별하는 혁신적인 방법을 개발하려면 모델링 코드와 함께 온라인으로 업로드하여 해당 방법을 맨체스터와 공유할 수 있습니다( 그러나 중요한 것은 데이터 자체를 공유하지 않는다는 것입니다.

Future Cities Catapult의 데이터 및 디지털 혁신을 위한 수석 Pproject 관리자인 Jon Robertson은 "지방 당국은 한 번에 문제를 해결할 수 있는 데이터 과학 리소스의 양에 따라 항상 어느 정도 제약을 받을 것입니다. 노동 시장에서 상대적으로 새롭고 제한적이며 값비싼 기술. 그렇기 때문에 도시에서 응용 데이터 과학의 이점을 빠르게 얻으려면 처음부터 '개방형' 및 '협업적' 사고를 적용하는 것이 중요할 것입니다.

지방 당국의 데이터 및 통찰력 리더는 데이터 과학을 지방 정부에 적용할 때 개방성과 협업의 가치를 기반으로 하는 운영 모델이 어떻게 작동하고 이것이 다른 사람들과 협력하는 데 어떤 의미가 있는지 묻고 싶을 것입니다. 지방 당국에서 일하는 전통적인 방식과는 매우 다르지만 흥미로운 가능성을 열어줍니다.”

데이터가 우리 도시의 의사결정자에게 유용한 자원이라는 데는 의심의 여지가 없습니다. 데이터 생산량은 증가할 수 있지만 혁신을 위해 데이터를 사용하는 방법에 영향을 미치는 현재 및 미래의 많은 과제가 있습니다. 그러나 이러한 과제는 이러한 문제를 극복하는 새롭고 혁신적인 방법을 발견할 수 있는 기회도 제공합니다.

이 블로그의 작성자는 Future Cities Catapult의 Tombolo 프로젝트에서 비즈니스 개발 인턴인 Charlotte Hutton입니다.


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