실시간 도시 데이터 활용으로 스마트 시티 혁신 주도

진화하는 고도로 상호 연결된 스마트 시티는 실시간 데이터가 공개적으로 이용 가능하고 기관 간에 공유될 수 있는 기반 위에 구축됩니다.

많은 도시가 거리와 건물에서 새로운 방식으로 스트리밍되는 실시간 정보로부터 혜택을 볼 수 있습니다. 예를 들어 코로나 위기 동안 채터누가(Chattanooga) 시의 분석가들은 교통량과 패턴을 분석하여 통근자 감소로 인한 세수 영향 잠재력을 평가하기 시작했습니다. "팬데믹 동안 우리가 한 일 중 하나는 교통을 모니터링하는 것이었고, 주요 통로에서 중요한 하락세를 보면서 그것이 세수에 영향을 미칠 것임을 알았습니다."라고 채터누가 시의 스마트 시티 디렉터 케빈 콤스톡(Kevin Comstock)은 말합니다. "코로나에서 벗어나기 시작하면서 세수가 다시 돌아오기 시작했습니다." 그가 말하는 고려 중인 서비스 중 하나는 교통량 측정을 통해 도출된 지표를 기반으로 비즈니스 붐을 예측하는 것이었습니다.

참고: 스마트 시티 신경계의 필요성

실시간 데이터를 도시 관리에 적용하는 것이 제가 사회를 맡았던 최근 패널 토론의 주제였으며, 콤스톡 외에도 란마린(RanMarine)의 CEO 겸 창업자 리처드 하디만(Richard Hardiman)과 서울 로보틱스(Seoul Robotics)의 비즈니스 개발 부사장 윌리엄 뮬러(William Muller)가 참여했습니다. 주요 주제는 실시간 데이터가 새로운 도시 서비스를 가능하게 하는 가치와 다양한 소스에서 온 이 데이터의 상호 연결성이 다양한 기관에 서비스를 제공하는 것이었습니다.

"도시의 관점에서 우리는 강력하고 스마트한 시스템을 도입할 기회를 봅니다."라고 콤스톡은 말합니다. "결국 기업들은 상품을 가져오거나 배송하길 원합니다. 지속 가능한 시스템이나 배송 플랫폼이 더 신뢰할수록 그들은 더 나은 상태가 될 것입니다." 우리는 이제 시작일 뿐입니다. 스마트 시티는 향후 수년간 스마트 교통뿐만 아니라 도시 생활과 서비스의 전 분야에서 상당한 진전을 이룰 것입니다. 개선된 건강, 에너지, 이동성은 "스마트 시티가 향후 5~10년간 집중하고 가시적 개선을 이룰 수 있는 핵심 영역"이라고 콤스톡은 말합니다.

콤스톡의 초기 노력은 교통 분야에서 시작되었지만, 그와 그의 팀은 구축한 교통 모니터링 및 운송 시스템이 도시 전반에 더 광범위한 적용이 있음을 인식합니다. "상황이 발전하면서 우리는 도시와 그 다양한 역학을 살펴보고 있습니다."라고 그는 말합니다. "어떻게 다른 관점에서 문제에 접근할 수 있을까요? 다른 기관들과 협력하여 그들이 이미 가진 자산과 데이터 리소스가 무엇인지 살펴보고, 그 정보의 일부를 집계하여 추세나 사건에서 조치를 취할 포인트를 찾습니다. 스마트 시티가 되는 핵심 중 하나는 손끝에 이미 있는 정보를 활용하고, 그것을 선제적으로 활용하는 것입니다."

예를 들어, 도시 기관들은 보행자 안전을 높이기 위해 차량용 라이더(LIDAR) 시스템을 개발하고 있습니다. "우리는 또한 경찰 등 다른 기관들과 함께 도시 전역의 데이터를 수집하고 집계하여 로드맵과 고통 포인트가 무엇인지에 대한 일반적인 이해를 끌어모으고, 그것들이 문제가 되기 전에 어떻게 완화할 수 있는지 살펴봅니다. 우리 손에는 수많은 기술이 있습니다. 아직 생각되지 않은 새로운 방식으로 적용하는 것이 중요합니다."

하디만은 진화하는 고도로 상호 연결된 스마트 시티는 실시간 데이터가 공개적으로 이용 가능하고 기관 간에 공유될 수 있을 뿐만 아니라 도시 간에도 공유될 수 있는 기반 위에 구축된다고 덧붙입니다. 핵심은 "결정을 내릴 수 있도록 손끝에 데이터를 두는 것입니다. 큰 화면에서 물건을 움직일 수 있게 하든, 노트북에서든, 도시 공무원이 더 쉽게 일하고 데이터 입력의 힘으로 효과적으로 업무를 수행할 수 있기를 바랍니다."

뮬러는 개방성이 이 비전에 필수적이라고 말합니다. "데이터는 연결된 차량부터 운송 시스템, 길거리에서 휴대폰을 보는 사람까지 많은 다른 당사자가 접근할 수 있어야 합니다." 또한 이 방정식의 한 부분은 자율주행차라고 그는 계속합니다. 현재는 "중공업, 특히 채광 등에서 가장 자주 볼 수 있는데, 환경이 현재 그 기술에 더 도움이 되기 때문입니다. 하지만 우리는 그 산업을 위해 개발된 같은 기술, 특히 3D 라이더 센서와 3D 레이더의 3D 데이터가 스마트 시티 산업에서 유익할 것임을 봅니다. 우리는 그것이 궁극적으로 이 자율주행차들이 더 멀리 볼 수 있게 하는 데 필요한 기술 중 하나가 될 것이라고 믿습니다."