사물 인터넷 기술
Wi-Fi의 사용은 이미 유비쿼터스이지만 "Smart Everything"이라는 맥락에서 이 기술에 대한 수요는 우리 생태계가 "스마트"해짐에 따라 기하급수적으로 증가할 것입니다. 거시적 규모의 도시 전체에서 개별 가정과 직장에 이르기까지 완전한 연결성에 대한 우리의 집단적 욕구가 커짐에 따라 Wi-Fi가 필수 요소가 될 것으로 기대합니다.
UN에 따르면 2030년까지 세계 인구의 60%가 도시 지역에 살게 될 것이라고 합니다. 도시가 더 바빠지고 한정된 자원이 압박을 받게 됨에 따라 효율성을 개선하기 위해 스마트 시티가 필요합니다. 그러나 커뮤니케이션의 흐름은 생태계 내 모든 작업 단위의 인텔리전스를 통합하여 스마트 시티의 성공에 가장 중요하다고 Fon의 CEO인 Alex Puregger는 말합니다. .
그리고 Wi-Fi는 완전히 표준화되어 있으며, 광범위한 개인 및 비즈니스 장치가 서로 연결하고 통신할 수 있도록 하는 Wi-Fi의 고유한 기능이기 때문에 주요 인에이블러가 될 것입니다.
Wi-Fi는 기업이 직장을 보다 생산적인 환경으로 만들기 위해 모바일 우선 전략을 빠르게 채택함에 따라 직장에서 혁신적인 역할을 하고 있습니다. 기업은 새로운 사용자와 기기에 네트워크를 개방하고 있지만 대다수 기업은 이러한 활동을 지원하는 데 필요한 보안을 제공할 예산과 전문 지식이 부족합니다. 모든 유형의 기업에서 네트워크 액세스의 가시성, 제어 및 보안을 강화하는 Wi-Fi 솔루션에 대한 수요가 급증할 것입니다.
소매 부문도 Wi-Fi의 혁신적인 효과를 느낄 것입니다. 전자 상거래는 이미 실제 소매업체의 시장 점유율을 빼앗았으므로 지금 행동하고 최대한 활용해야 합니다. 고객은 온라인과 동일한 매장 내 경험을 원하므로 오프라인 소매 매장은 물리적 환경에서 최고의 디지털을 정렬하고 결합해야 합니다. 게스트 Wi-Fi는 소매업체가 소비자의 기대를 충족하고 더 잘 이해하며 참여와 충성도를 높이는 데 도움이 되는 이러한 노력에서 근본적인 역할을 할 것입니다.
<노스크립트>가정에서 인터넷에 액세스하는 방식이 완전히 바뀌었습니다. 오늘날 우리는 연결성을 요구하는 연결된 장치가 점점 더 많아지고 있으며 단기적으로는 그 예측이 인상적입니다. Qualcomm에 따르면 , 2020년까지 평균 4인 가구는 50개의 스마트 기기를 갖게 될 것입니다. 특히 사업자들이 받는 서비스 콜의 대부분이 Wi-Fi 문제와 관련되어 있다는 사실을 고려할 때 가정에서 Wi-Fi 범위와 용량을 개선해야 하는 것은 분명한 것 같습니다.
위의 모든 사항을 고려하면 Wi-Fi 기술이 훨씬 더 전략적인 역할을 할 것이 분명해 보입니다. 이는 기하급수적으로 증가하는 수요가 제시하는 새로운 Wi-Fi 기회를 활용할 수 있는 서비스 제공업체(SP)에게 엄청난 기회입니다. 그러나 Smart Everything의 잠재력을 실제로 최대화하려면 SP가 개별 장치에 필요한 연결을 제공하는 것보다 더 나아가야 합니다. 그들은 이 연결이 지능적이고 효율적인지 확인해야 합니다.
이를 위해서는 복잡한 인증 프로세스 없이 사용자와 사물을 네트워크에 투명하게 연결하는 고급 기술 솔루션이 필요합니다. 또한 이러한 솔루션은 사용자 개입 없이 최상의 연결 옵션을 보장하고 SP가 최종 사용자 관점에서 네트워크 성능을 이해할 수 있도록 해야 합니다. 우수한 Wi-Fi 연결 환경을 제공하면 회사에 매우 긍정적인 영향을 미칠 수 있으며 SP가 Wi-Fi 배포를 최대한 활용할 수 있을 뿐만 아니라 이탈을 줄이고 신규 고객을 유치하는 데 도움이 됩니다.
이 블로그의 작성자는 Fon의 CEO인 Alex Puregger입니다.
사물 인터넷 기술
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작성일:2019년 11월 26일 | By WayKen 최초의 컴퓨터가 개발된 이후로 IT는 모든 산업 분야에 성공적으로 진출했으며 기능의 압도적인 부분은 아니더라도 상당한 부분을 차지했습니다. 이 부분은 전자 제어 시스템 및 관리 소프트웨어가 개발됨에 따라 매년 증가하고 있습니다. 스마트 프로토타이핑은 IT가 모든 프로세스의 효율성을 높이고 비용을 절감할 수 있는 많은 영역 중 하나입니다. 이에 대한 잠재적인 솔루션 중 하나는 제조 목적으로 인공 지능을 사용하는 것입니다. 오늘날 프로토타이핑을 위한 인공 지능 AI의 일부는