스마트 프로토타이핑을 위한 인공 지능의 미래

작성일:2019년 11월 26일 | By WayKen

최초의 컴퓨터가 개발된 이후로 IT는 모든 산업 분야에 성공적으로 진출했으며 기능의 압도적인 부분은 아니더라도 상당한 부분을 차지했습니다. 이 부분은 전자 제어 시스템 및 관리 소프트웨어가 개발됨에 따라 매년 증가하고 있습니다. 스마트 프로토타이핑은 IT가 모든 프로세스의 효율성을 높이고 비용을 절감할 수 있는 많은 영역 중 하나입니다. 이에 대한 잠재적인 솔루션 중 하나는 제조 목적으로 인공 지능을 사용하는 것입니다.

오늘날 프로토타이핑을 위한 인공 지능

AI의 일부는 오늘날 프로토타입 제조에 이미 사용되고 있습니다. 특정 AI 소프트웨어 및 하드웨어를 사용하려면 상업적으로 실행 가능하고 완전해야 하기 때문에 일선 기술이 아닙니다. 그러나 특정 발전에 도달했습니다. 예를 들어, 운송 로봇은 제조업체에서 널리 사용됩니다. 그들은 매우 유연하고 상당히 작으면서도 큰 무게를 들 수 있으며 인간 작업자와 함께 작업할 수 있어 절대적으로 안전합니다. 이러한 로봇은 이동된 물체를 만질 수 있는 위치와 위치를 결정하기 위해 머신 비전에 크게 의존합니다. 또한 일부 제조 시스템에는 AI 자체 조정 시스템이 장착되어 있습니다. 공작 기계는 가공하는 동안 부품의 표면 조도를 측정할 수 있습니다. 절단 매개변수에 대한 조정이 필요한 경우 공작 기계가 자동으로 조정합니다.

이러한 예는 빙산의 일각일 뿐이며 AI는 미래에 프로토타이핑을 개선할 수 있습니다.

AI가 프로토타이핑의 효율성을 높이는 방법

기계는 이미 다양한 종류의 천한 노동, 계산 및 시스템 모니터링에서 인간을 대체할 수 있지만 오늘날 인간의 작업과 기계 작업의 차이점은 의사 결정입니다. 기계는 더 많은 힘과 힘을 가지고 있지만 모든 결정은 인간이 합니다. AI가 발전함에 따라 기계는 스스로 결정을 내리기 시작합니다. 부품을 고르는 방법, 부딪히지 않도록 움직이는 방법, 물건을 올바르게 놓는 방법… 가장 쉬운 단계입니다. 그런 다음 모든 기한을 맞추기 위해 프로토타입 작업장에서 부품 흐름을 구성하는 방법, CNC 프로토타입 가공을 위한 최적의 매개변수를 선택하는 방법, CNC 가공에 가장 적합한 재료를 선택하는 방법 등... 여기의 잠재력은 엄청납니다. AI의 능력에만 의존합니다.

최근 기술 발전을 통해 가까운 장래에 잠재적인 발전을 볼 수 있습니다. 스마트 프로토타이핑에 AI를 사용할 수 있는 가능성을 검토해 보겠습니다.

탁월한 정밀도를 위한 머신 비전

현대 산업은 점점 작아지고 있으며 생산량을 의미하는 것은 아닙니다. 일반적으로 하드웨어 회로, 마이크로칩 및 그에 따른 인클로저 및 기기는 점점 작아지고 있습니다. 한편, 정밀성에 대한 요구가 높아지고 있습니다. 일부 산업은 이미 요구되는 정밀도와 제조 속도가 인간의 능력을 초과하는 지점에 도달했습니다. 그래서 프로그래밍된 로봇이 생산 라인에서 자리를 잡았고 인간은 제조 속도는 느리지만 유연성이 더 중요한 프로토타이핑 영역으로 이동했습니다. 그러나 크기는 계속 작아지고 있습니다. 인간이 더 이상 미세한 조립품에 대처할 수 없을 때 고정밀 AI 로봇이 이를 대체할 것입니다. 이러한 로봇은 머신 비전 덕분에 대량 생산 로봇보다 훨씬 유연합니다.

매우 유연한 프로세스

의사 결정은 프로세스 계획에 없어서는 안될 기능입니다. 지금은 소프트웨어의 인텔리전스 기능이 상당히 제한되어 있습니다. 항상 프로토타입 산업에서와 같이 다양한 설정으로 복잡한 생산 체인을 계산하고 워크샵의 모든 프로젝트의 전체 일정을 예측할 수 있습니다. 그러나 엔지니어는 필요한 작업에 따라 부품이 이동하는 경로를 생성합니다. 그는 장비에 대한 작업을 임명하는 사람입니다. 그는 경험에 비추어 볼 때 프로세스 자체가 효율적일 수 있지만 전체 그림을 보면 수많은 단일 프로토타입, 소규모 배치 및 목업 모델이 작업장에서 일치하여 하나의 장비 단위가 로드되는 병목 현상이 발생할 수 있습니다. 다른 사람들은 유휴 상태를 유지하는 동안 200%만큼 증가합니다.

AI가 포함된 공정 계획 소프트웨어의 다음 단계는 공정, 운영, 심지어 기계 공장의 레이아웃까지 완전히 자유롭게 배치할 수 있도록 하는 것입니다. AI 소프트웨어는 1초에 수천 개의 조합을 계산할 수 있으며 더 나은 솔루션을 생성합니다.

위험한 작업을 위한 더 안전한 작업 공간

제조는 종종 위험합니다. 그렇기 때문에 환기, 조명, 화학 물질과의 접촉, 개인 보호 등에 대한 표준이 있습니다. 오늘날에는 인간이 모든 위험한 작업을 수행하기 때문에 이것이 필요합니다. 왜요? 이러한 작업에는 의사 결정 또는 유연성이 필요합니다. AI가 로봇에게 제공해야 하는 것은 두 가지뿐입니다. 모든 고용 안전 규정은 프로토타입 회사에 많은 추가 비용을 초래합니다. 그리고 그것은 차례로 제품을 더 비싸게 만듭니다. 이제 그러한 규칙과 규정이 필요하지 않은 직원이 있다고 생각해 보십시오. 장착하는 것에 따라 로봇은 불합리한 독성 조건, 고온에서 작동할 수 있으며, 수중, 어둠 속에서, 얼어붙을 때 작업할 수 있습니다. 그리고 그들은 괜찮을 것입니다!

모바일 배포로 프로토타입 제작소에 혁명을 일으킬 수 있음

AI는 모든 공작 기계, 적재 로봇 및 제어 기계에 추가되어 동기화되고 하나의 통합된 생물처럼 작동할 수 있습니다. 그 결과는 무엇입니까?

현대 자동차 조립 라인은 단일 작업이 수행되는 특정 작업장을 따라 공작물이 이동하는 강성 구조로 구성됩니다. 대량 생산에 적합하지만 시스템이 매우 유연하지 않습니다.

AI는 우리가 알고 있는 장비 레이아웃과 생산 라인을 혁신할 수 있습니다. 연결된 여러 모바일 장치는 모든 부품을 처리할 수 있는 방식으로 결합할 수 있습니다. 중앙 제어 시스템은 필요한 장비 단위를 결정하고 함께 배치합니다. 제조 라인이 아닌 로봇 협업으로 생각하십시오. 로봇식 모바일 배포와 결합된 AI 의사 결정은 매일 또는 모든 단일 부품에 대해 새로운 기계 상점 레이아웃을 생성할 수 있으며 일부 사람을 이동하는 데 걸리는 시간과 동일한 시간이 걸립니다.