AI가 모든 것을 바꿀 것이지만 우리도 바뀌는 경우에만 가능합니다.

우리가 일하는 방식은 항상 우리가 사용할 수 있는 기술에 의해 결정됩니다. 기술이 향상됨에 따라 Pod Group CEO인 Charles Towers-Clark는 다음과 같이 말했습니다. 인력은 효율성의 새로운 기준에 맞춰 적응하고 새로 생성된 기술을 기반으로 모든 범위의 일자리가 생성됩니다. 하지만 인간보다 훨씬 빠르게 스스로 의사소통하고, 분석하고, 학습할 수 있는 기술이 등장하면 어떻게 될까요?

사물 인터넷(IoT) 기술이 수년 동안 산업을 변화시켜 왔지만 인공 지능(AI)의 여명은 진정으로 모든 것을 뒤흔들 것입니다. 이를 위해서는 완전히 새로운 작업 방식이 필요합니다. 증기 기관이 도착했을 때 공장 소유주에게 무슨 일이 일어났는지 물어보세요. 하지만 대부분의 작업이 실제로 중단되지만 일부 사람들이 두려워하는 지진이 꼭 필요한 것은 아닙니다.

동전의 양면

IoT 연결은 이미 우리 일상의 일부이지만 이러한 장치는 데이터를 이해하는 AI 구성 요소 없이는 실제로 작동할 수 없습니다. 센서와 송신기는 AI에게 신체가 뇌에 대한 것과 같습니다. 공동 공학의 인상적인 위업이지만 지능이 없으면 그다지 중요하지 않습니다. 예, IoT 장치는 매일 수십억 개의 데이터 패킷을 통신하지만 AI는 이 데이터를 가져와 처리하고 필터링하고 이에 따라 작업을 수행하여 1과 0이 아닌 더 효율적인 프로세스로 끝납니다.

AI의 성장은 새로운 기회, 역할 및 완전히 새로운 분야(25년 동안 전자 상거래가 얼마나 발전했는지 살펴보십시오)를 의미할 뿐만 아니라 연결된 기술이 마침내 잠재력을 최대한 발휘하는 데 필요한 처리 능력을 갖게 될 것임을 의미합니다. . 예를 들어 제조 부문에서 AI는 장비 유지 관리를 완전히 자동화하고 사람의 분석 없이 사전 예방적 변경을 제안할 수 있습니다. AI와 IoT가 적절하게 결합되면 이러한 기술을 효과적으로 활용하기 위해 우리의 태도를 조정해야 합니다.

완전히 새로운 세상

그렇다면 이러한 혁신의 거물들이 우리의 일하는 방식을 돌이킬 수 없을 정도로 바꿀 때 우리는 무엇을 해야 할까요? 준비하고 침착하고 계속하십시오. AI와 IoT는 확실히 위협적이며 많은 프로세스 중심 작업(AI를 코딩하는 프로그래머 포함)이 대체되지만 이는 이러한 자동화된 프로세스를 관리하는 데 필요한 더 높은 수준의 작업으로 이어질 것입니다. 칼 프레이(Carl Frey)와 마이클 오스본(Michael Osborne)의 연구에 따르면 AI는 향후 수십 년 안에 에너지 부문에서 오늘날의 직업의 70%, 필수 소비재에서 65%를 자동화할 것이지만 집중적인 계획, 추상화 및 감성 지능(예:에너지 위기에 대처하거나 테스트 코드를 작성하려면 항상 사람의 손길이 필요합니다.

이는 부분적으로 AI가 획득한 경험을 사용하여 문제를 해결하는 역전파(back-propagation)라는 기술에 의존하기 때문입니다. AI가 주류로 부상하면 전반적인 생산성과 효율성이 기하급수적으로 향상되지만 AI는 프로세스를 하나로 묶는 인간의 속성을 복제할 수 없으므로 대체할 수 없는 독창성을 촉진하기 위해 일하는 방식을 바꿔야 합니다.

이상한 시간

우리 회사인 Pod Group에서 우리는 AI가 우리가 할 수 있는 것보다 더 철저하게 모든 프로세스를 처리할 미래에 적응할 필요가 있음을 확인하고 우리를 컴퓨터보다 우선시하는 것을 강조하도록 조직 구조를 변경했습니다.

우리의 WEIRD 전략은 지혜, 감성 지능, 이니셔티브, 책임 및 개발의 속성을 기반으로 구축되었으며 모든 사람이 자신의 행동에 대한 소유권을 갖도록 시작합니다. 이를 통해 직원들은 자신의 작업에 몰입하고 더 큰 그림에서 자신의 위치를 ​​이해하게 됩니다. 이는 외삽을 잘 못하는 로봇을 관리해야 할 필요성을 고려할 때 매우 중요합니다.

직원이 자신의 결정(업무, 재정, 급여, 회사에 대해)을 결정할 수 있는 투명한 환경을 조성하면 개인의 리더십이 형성됩니다. 그런 다음 작업은 회사의 미래와 거기에 도달하는 방법에 초점을 맞추고 AI가 당면한 작업을 처리하도록 합니다.

미래의 공장은 완전히 자동화될 수 있지만 인간이 그 책임을 맡게 될 것입니다. 우리는 AI의 예측적, 처방적, 적응형 분석을 사용하여 미래를 더 내다보고 더 발전된 기술을 개발하며 우리의 삶을 더 쉽고 수익성 있게 만들 것입니다.

이 블로그의 저자는 Pod Group의 CEO인 Charles Towers-Clark입니다.