4.0 산업 혁명으로 품질 표준 높이기

야쉬 메타

기술의 발전은 이제 디지털 트랜스포메이션의 시대를 낳았습니다. 아날로그 정보가 디지털 데이터로 전환되면서 디지털화를 통한 변환이 이루어졌습니다.

따라서 디지털 데이터의 증가는 기술을 활용하여 비즈니스와 산업을 형성하는 디지털화를 가능하게 했다고 Yash Mehta는 말합니다. 이러한 현상은 현재 제조업 분야에 지대한 영향을 미치고 있으며 4차 산업혁명으로 널리 알려진 인더스트리 4.0으로 분류됩니다.

Industry 4.0은 지능형 사이버-물리 시스템을 통합하여 프로세스에 최적화, 효율성 및 품질을 제공하는 것입니다. 사물 인터넷(IoT), 인공 지능(AI), 클라우드 컴퓨팅 및 빅 데이터 분석은 이러한 혁명을 추진하는 기술 중 일부입니다. KPMG 인더스트리 4.0의 부품 시장은 2020년까지 미화 4조 달러(3조 4400억 유로) 이상의 가치가 있을 것으로 추산했습니다.

품질 관리 및 관리는 Industry 4.0의 주요 초점 영역 중 하나입니다. 품질은 모든 제품의 수익성을 좌우하며, 현재의 글로벌 시나리오에서는 더욱 강조됩니다.

오늘날 사람들은 품질을 점점 더 의식하게 되며 더 나은 품질과 지속 가능한 제품에 더 많은 비용을 지불하는 것을 꺼립니다. 특히 제조 측면에서 제품이 점점 더 복잡해지고 있기 때문에 이는 특히 산업계의 골칫거리입니다.

또한 소비자는 민첩하고 원활한 구매 경험과 배송을 기대하기 때문에 제조업체는 제품의 출시 시간을 단축하기 위해 생산 리드 타임을 단축해야 한다는 압력에 직면해 있습니다.

경영진을 대상으로 한 설문조사에서 제품의 복잡성, 세계화, 규제 변화가 그 뒤를 이었습니다. 따라서 품질 개선 및 모니터링은 최고의 인더스트리 4.0 사용 사례 중 하나로 식별됩니다.

품질 4.0은 인더스트리 4.0 시대에 품질에 대한 강조를 나타내는 용어로 등장했습니다. 그것은 기술을 의미하지 않습니다. 오히려 품질 4.0은 인더스트리 4.0을 통한 생산 공정 및 제품의 품질 표준 개선을 암시합니다. 이는 기존의 기존 품질 관리 프로세스를 교체하는 것이 아니라 개선함으로써 이루어집니다. 이 전략은 스타트업이 품질 요구 사항을 해결하는 솔루션을 제공하도록 장려했습니다.

시보 예측 분석과 함께 Quality 4.0을 위한 SaaS 플랫폼을 제공하려는 스타트업 중 하나입니다. 품질 관리 절차를 포함한 제조 프로세스의 디지털 모델을 생성한 다음 AI를 모델 및 실시간 데이터에 적용함으로써 Seebo의 플랫폼은 잠재적인 품질 실패와 근본 원인을 강조하는 예측 품질 디지털 트윈을 생성할 수 있습니다.

이러한 솔루션은 구현하기 쉽고 4.0 기술 및 전략을 채택한 사람들과 매우 관련이 있습니다. 따라서 품질 4.0은 제조업체에 경쟁 우위를 제공하고 혁신과 수익 성장을 주도할 수 있는 고유한 기회와 기능을 제공하는 것입니다.

품질 4.0의 이유

품질 4.0을 통해 리더는 규정 준수 보장, 고객 경험 개선, 제품 설계 및 가치 개선, 운영 위험 감소와 같은 품질 목표를 달성할 수 있습니다. 그러나 많은 사람들이 Quality 4.0 사용 사례를 인식하지 못하고 있으며 품질 이니셔티브를 전략화하려면 수반되는 내용을 명확히 해야 합니다.

LNS 연구 은(는) 품질 문제로 인한 일괄 처리 문제를 제거하기 위해 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML)을 구현한 미국 맥주 양조 사용 사례를 확인했습니다. 브루마스터는 ML/AI 모델을 사용하여 레시피를 변경하고 배치를 최적화하여 맥주를 양조하는 동안 작용하는 다양한 요소를 미세 조정했습니다.

이러한 방식으로 품질 문제를 제거하고 손실된 생산 능력을 신속하게 복구할 수 있었습니다. 다음은 품질 4.0을 고려해야 하는 주요 이유입니다.

수익성

품질 보장이 제조 공정이나 제품의 핵심이 되면 궁극적으로 더 많은 이익을 얻을 수 있습니다. 품질은 고객 만족도를 높이고 브랜드 차별화를 통해 고객 유지와 수익 ​​증대로 이어집니다. 또한 효과적인 품질 프로세스를 통해 폐기물을 줄일 수 있습니다. 현재 많은 기업이 재정적 낭비를 초래하는 전통적인 품질 관리 프로세스와 기술에 의존하고 있습니다.

규정 준수 개선

규정 준수는 품질 관리의 중요한 측면입니다. 여기에는 다양한 요구 사항을 준수하는 것이 포함됩니다. Quality 4.0은 절차를 자동화하여 제품, 프로세스 및 서비스의 규정 준수를 보장합니다. 분석을 통해 잠재적인 규정 준수 위반에 대한 경고를 자동으로 발행할 수 있습니다. 대부분의 기업이 이미 사전 구성된 규정 준수 요구 사항과 QMS 솔루션을 가지고 있기 때문에 Quality 4.0으로의 전환은 회사에서 더 쉽습니다. 제자리에.

품질 관리 시스템의 채택

QMS는 규정 준수, 분석, 협업 등 품질과 관련된 활동을 관리하기 위한 중앙 플랫폼을 제공합니다. 현재 업계의 21%만이 핵심 프로세스가 아직 간소화 및 통합되지 않았기 때문에 QMS를 채택한 것으로 보고됩니다. 따라서 품질 4.0은 작업의 효율성과 효율성을 개선하기 위해 프로세스를 조화시키는 방법을 제공합니다.

품질 4.0을 달성하는 방법

LNS 연구는 기업이 4.0 품질 표준을 채택하기 위한 지침으로 삼을 수 있는 품질 4.0의 11가지 주요 구성 요소를 식별했습니다. 바로 데이터, 분석, 연결성, 협업, 관리 시스템, 앱 개발, 확장성, 규정 준수, 문화, 리더십 및 역량입니다.

기업은 이러한 각 구성 요소에서 자신의 위치를 ​​적절하게 평가하고 뒤처져 있는 영역을 개선해야 합니다. 또한 이미 품질 관리 생태계를 구축한 기업은 원격 모니터링 및 유지 관리, 예측 분석 등과 같은 방법에 대한 4.0 기술의 혁신적인 채택을 통해 품질 표준을 개선할 수 있습니다.

Predictive Analytics를 사용하면 데이터의 패턴을 식별하고 성능 품질을 보장하기 위한 수정 조치를 제안할 수 있지만, 동일한 결과를 달성하기 위해 지속적인 원격 모니터링을 제공하도록 기능을 확장할 수 있습니다.

결론

품질 관리는 모든 기업의 핵심 역량을 구축하는 데 중요한 역할을 합니다. 따라서 Quality 4.0은 전통적인 품질 관리를 개선하기 위한 전략이며 비즈니스 운영에 혁신적인 변화를 가져오는 수단입니다. 품질 4.0은 비용을 절감하고 프로세스를 최적화하여 효율성을 높임으로써 기업이 혁신의 핵심 동인이 되도록 하고 경쟁이 치열한 시장에서 두각을 나타낼 수 있는 기회를 제공합니다.

이 블로그의 저자는 IoT 및 빅데이터 과학 전문가인 Yash Mehta입니다. 그는 여러 출판물에 출연한 수상 경력에 빛나는 작가입니다.