AI 칩셋, 현재 및 미래 산업 문제 해결

반도체는 전자적으로 보급된 현대 세계에 동력을 제공합니다. 인공 지능(AI)은 자율 주행 차량에서 소셜 미디어 분석에 이르는 광범위한 기술을 지원할 예정입니다. Mind Commerce의 창립자이자 CEO인 Gerry Christensen은 AI와 반도체의 결합은 실리콘 제공업체가 프로세서를 필요로 하는 거의 모든 것에 AI를 내장할 수 있는 논리적인 다음 단계를 나타냅니다. .

AI 칩셋은 또한 이기종 컴퓨팅으로 향하는 업계의 움직임을 지원하며 두 가지 이상의 프로세서 또는 코어를 사용하는 시스템을 의미합니다. 이 접근 방식은 성능 향상을 설정하고 에너지를 절약하기 위해 공동 처리 환경에서 이기종 칩을 통합하는 것을 포함합니다. AI 칩의 경우 프로세서는 종종 기존 프로세서가 할 수 없는 문제를 해결할 수 있습니다.

선도적인 제조업체들은 산업 문제를 해결하기 위한 솔루션을 개발하고 있습니다. 예를 들어 ARM은 AI를 머신 러닝(ML) 프로세서에 구축하여 공공 안전 및 국토 안보를 위한 안면 인식과 같은 산업의 핵심 기능 속도를 높이고 있습니다.

이 동일한 칩셋은 기계 번역과 같은 다른 산업 요구 사항을 향상시킬 수 있습니다. 이 접근 방식은 이미지 식별 계산을 최적화하는 GPU(그래픽 처리 장치)와 같은 다양한 프로세서 유형을 통합하는 SoC(시스템 온 칩) 배포의 일부입니다.

일부 회사는 Qualcomm과 같은 기기별 문제 해결에 주력하고 있습니다. 및 화웨이 , 둘 다 스마트폰용 최초의 AI 칩셋을 제공하기 위해 경쟁하고 있습니다. 회사는 MEC(모바일 에지 컴퓨팅) 및 5G와 같은 네트워크 개발이 점점 더 많은 데이터 사용을 주도할 것이며 그 중 대부분이 가상 현실(VR)과 같은 지연 시간에 민감한 서비스를 위한 것이라는 점을 인식하고 있습니다. 핸드셋 제조업체는 데이터 처리의 약한 링크를 원하지 않습니다.

이에 따라 화웨이는 분당 4,500개의 이미지를 인식할 수 있는 칩을 설계하고 있으며 이는 이전 제품의 두 배 이상입니다. 스마트폰의 이미지 인식 속도가 빨라지면 차량 대 사람과 같은 공공 안전을 위한 차세대 애플리케이션의 전반적인 지연 시간이 줄어듭니다.

스마트폰은 온보드 차량 센서 및 카메라와 통합되어 보행자가 횡단보도와 마주치는 등 잠재적인 위험을 감지할 수 있습니다. AI 칩셋은 자동차 관련 기능은 물론 기타 여러 산업에 동력이 될 것입니다.

AI 칩셋이 장착된 무인 항공기(UAV)는 개선된 센서 입력 기반 결정의 이점을 얻을 것입니다. 이것은 30분 더 농작물을 살포하는 것과 같은 결정이 허용 가능한 수확량 또는 연간 손실 사이의 차이를 만들 수 있는 농업과 같은 UAV에 의존하게 될 산업 분야에 도움이 될 것입니다.

또한 프로세서는 머리 위 송전선을 피하거나 다가오는 뇌우를 예상하여 기지로 복귀하는 등 드론 안전을 위한 중요한 결정을 내릴 수 있습니다.

대부분의 사용 사례에는 사물 인터넷(IoT) 솔루션의 일부 측면이 포함됩니다. 예를 들어, 무선 네트워크 및 장치용 AI 칩셋, 클라우드 및 차세대 컴퓨팅, IoT, 빅 데이터 분석 2018 – 2023 보고서와 관련된 연구에 따르면 IoT 관련 솔루션은 2023년까지 전 세계 AI 칩셋 시장의 83%를 차지할 것이라고 합니다. AI 칩셋 지원 IoT 장치 시장만 해도 2023년까지 미화 87억 달러(74억 9000만 유로)의 글로벌 기회를 나타냅니다.

홈 엔터테인먼트에서 국토 안보에 이르기까지 모든 것이 주도하는 글로벌 AI 칩셋 시장은 2023년까지 134억 달러(115억 3000만 유로)에 이를 것으로 예상됩니다.

AI 칩셋은 또한 빅 데이터 및 고급 분석을 지원하며, 그 중 다수는 모니터링 및 물류와 같은 IoT와 관련됩니다. 다중 프로세서 AI 칩셋은 환경, 사용자 및 기계로부터 학습하여 데이터 사이의 숨겨진 패턴을 찾아내고 실행 가능한 통찰력을 예측하며 특정 상황에 따라 작업을 수행합니다.

제조 애플리케이션별 글로벌 AI 칩셋 시장 2018 – 2023

이는 2023년까지 자재 이동에 대한 결정을 지원하는 AI 칩셋이 미화 3억 9,400만 달러(3억 3,905만 유로)의 글로벌 기회를 나타내는 제조와 같은 많은 산업 분야에서 중요한 온디바이스 기반 분석의 다음 물결로 이어질 것입니다.

AI 칩셋에 대한 전반적인 전망은 인터넷 검색, 엔터테인먼트, 상거래 애플리케이션, 콘텐츠 최적화 및 로봇 공학을 포함한 많은 영역에서 전체적으로 인공 지능이 점점 더 통합됨에 따라 밝습니다. AI 칩셋의 장기적 전망은 여러 다른 기술에 내장되어 많은 프로세스, 제품 및 서비스를 통해 직간접적으로 인간을 대신하여 자율적인 의사 결정을 제공할 것이라는 것입니다.

이 블로그의 저자는 Mind Commerce의 설립자이자 CEO인 Gerry Christensen입니다.