PoC에서 RoI로:모든 규모의 기업이 IoT의 약속을 성공적인 운영으로 바꾸는 방법

연구에 따르면 IoT(사물 인터넷) 배포는 향후 4년 동안 급증하여 2020년까지 140% 성장하여 500억 개의 연결된 기기를 초과할 것이라고 합니다.

연결된 장치를 배포하는 비용과 복잡성이 계속 감소함에 따라 IoT 프로젝트는 더 이상 억지스러운 꿈이 아니라 실현 가능한 현실이 되어 이미 현장 서비스에서 제조에 이르기까지 광범위한 산업을 변화시키고 있습니다. 다음은 의 기술 이사인 Martin Clothier입니다. 영국 콜럼버스 , 모든 규모의 기업이 IoT를 신속하게 활용하여 운영 효율성을 제공하고 실행 가능한 통찰력을 제공하며 비즈니스 프로세스를 개선할 수 있는 방법을 설명합니다.

사물 인터넷은 최근 몇 년 동안의 '과대 광고' 단계를 넘어 이제 거의 모든 비즈니스에서 실행할 수 있을 만큼 충분히 저렴한 IoT 장치 및 프로젝트를 제공합니다. 소규모 IoT 프로젝트는 빠르면 일주일 안에 완전한 운영 상태에 도달할 수 있습니다. 현재 배포는 창고 온도를 캡처하기 위한 12개의 센서에서 아프리카 전역의 원격 유전의 출력 및 성능 모니터링에 이르기까지 다양합니다.

현재 IoT를 활용하는 산업이 점점 더 많아지고 있으며, 이들의 성공은 올바른 사용 사례를 식별하고 기기 데이터를 성공적으로 활용하여 실행 가능한 통찰력을 제공하는 데 있습니다.

사용 사례 1:비효율을 기회로 전환

제조 산업은 기존 비즈니스 운영에 대한 상세한 실시간 그림을 제공하고 효율성의 병목 현상을 식별하기 위해 연결된 장치를 사용하는 데 중점을 둔 IoT 배포를 통해 이익을 얻을 수 있습니다. 24시간 내내 반복적인 프로세스가 실행되기 때문에 생산 주기의 효율성을 약간만 개선해도 제조업체는 상당한 비용을 절감할 수 있습니다.

기계에 연결된 IoT 센서는 성능 데이터의 지속적인 스트림을 생성하며, Azure IoT Suite와 같은 플랫폼에서 분석하여 생산을 방해하는 누출 및 병목 현상을 식별할 수 있습니다. 초기 단계에서 이상 징후를 식별하면 직원이 즉각적인 시정 조치를 취하여 과도한 낭비, 불필요한 자산 부담 또는 생산 주기 시간 증가를 방지할 수 있습니다.

이러한 잠재력은 사소한 효율성 개선에 국한되지 않고 비즈니스 성공을 이끄는 핵심 지표를 제공할 수 있습니다. 예를 들어 식품 및 음료 부문의 경우 제품 품질이 최우선 순위입니다. 생산 라인 위에 연결된 카메라를 설치하면 제조업체에서 머신 비전을 도입할 수 있습니다. 즉, 규정 준수와 일관성을 보장하기 위해 제품의 포장, 라벨 및 품질을 모니터링 및 분석합니다.

사용 사례 2:공간 최적화 및 시간과의 경쟁

IoT 모니터링은 물리적 자산 상태를 단순히 모니터링하고 보고하는 것에 국한되지 않고 제조업체가 공간과 시간을 저글링해야 하는 두 가지 기본 리소스에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다. Columbus에서 우리는 작업 공간과 시간의 사용을 최적화하는 데 도움이 되는 SpaceMAX를 개발하기 위해 노력했습니다. 기업, 특히 도시 지역의 경우 물리적 공간이 더 중요하므로 최적화된 공간 사용은 경쟁 우위를 확보하는 데 매우 중요합니다.

<노스크립트>

창고와 같은 위치 전체에 연결된 비콘을 배포하면 지게차에서 견인 트랙터에 이르는 자산, 직원 및 차량의 위치를 ​​캡처할 수 있습니다. Microsoft 활용 Azure 플랫폼에서는 이 위치 데이터를 분석하여 히트 맵을 생성하고 핫스팟, 병목 현상 및 기타 비효율 영역을 식별할 수 있습니다. 이러한 요소를 제거함으로써 운영, 제품 흐름 및 직원 시간 사용을 최적화할 수 있습니다.

사용 사례 3:하급 기술자에게 도움의 손길을 제공하여 기술 부족 문제 해결

숙련된 인력 부족의 위협은 잘 문서화되어 있으며 특히 영국이 위험에 처해 있습니다. 숙련된 엔지니어와 현장 서비스 기술자의 수가 줄어들면서 세부적인 설치, 수리 및 유지 관리 작업을 완료해야 하는 부담이 점점 더 경험이 부족한 직원의 몫으로 떠납니다. 원격 사이트 방문 중에 속도와 품질이 저하되지 않도록 하는 방법은 기술에 있습니다.

Microsoft '혼합 현실' HoloLens 헤드셋과 같은 개발이 중심이 되는 곳입니다. 이 헤드셋을 사용하면 시니어 작업자가 어려운 유지 관리 작업에 대한 원격 지원 및 감독을 제공하고 Microsoft Teams와 같은 협업 플랫폼을 활용하여 당면한 작업에 대해 논의할 수 있습니다. HoloLens의 증강 현실 측면을 활용하여 서비스 기록 및 유지 관리 프로세스를 단계별로 설명하는 매뉴얼과 같은 상황 정보를 전달할 수 있습니다.

원격 지원은 잠재적인 HoloLens 애플리케이션의 첫 번째 단계일 뿐입니다. 고급 애플리케이션에는 생산 자산의 원격 측정, 피킹 또는 보관 지원, 개별 구성 요소의 예상 수명과 같은 실시간 IoT 데이터를 헤드셋으로 직접 스트리밍하는 것이 포함됩니다.

모든 것을 하나로 통합 - 변신 케이크의 장식

환경 조건, 자산 상태 및 성능 수준을 모니터링하기 위해 연결된 장치를 도입함으로써 우리는 24시간 내내 상당한 양의 데이터를 생성하고 있습니다. 그러나 작업 현장의 기계에서 생성된 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 어떻게 변환할 수 있습니까?

IoT 데이터를 활용하려면 기업에서 분석을 위해 IoT 데이터를 수집, 형식 지정 및 정리할 수 있어야 합니다. 그런 다음 센서가 급격한 온도 상승을 감지하면 직원에게 알림을 보내는 것과 같이 데이터가 허용 가능한 임계값을 벗어날 경우 취해야 할 조치에 대한 규칙을 설정할 수 있습니다. 여기에 클라우드 솔루션이 필요합니다.

Azure IoT Hub와 같은 클라우드 기반 플랫폼은 복잡한 패턴을 추가로 식별하기 위한 고급 기계 학습 도구와 실시간으로 운영 성능을 면밀히 모니터링하는 감독자를 위한 데이터 시각화를 도입합니다. IoT는 이전에 볼 수 없었던 통찰력을 제공함으로써 비즈니스 리더가 처음으로 효율성을 개선하기 위해 데이터 기반 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

IoT는 또한 감독자의 사소한 감독만 필요로 하는 반복적인 워크플로의 자동화 증가를 도입함으로써 기업에 중요한 자산이 될 수 있습니다. 야외 봉사를 예로 들어 보겠습니다. Azure 플랫폼에 공급되는 IoT 센서의 자산 성능 데이터를 분석하여 이상을 감지할 수 있으며, 이는 특정 구성 요소가 곧 실패할 것으로 예상됨을 나타냅니다.

Dynamics 365 for Field Service와 같은 플랫폼을 통해 자동화된 작업 주문을 생성하고 오류가 발생하기 전에 유지 관리를 완료하기 위해 엔지니어가 올바른 구성 요소와 함께 파견되도록 예약할 수 있습니다.

이는 자산 실패로 인해 비즈니스 프로세스가 예기치 않게 중단되지 않도록 하는 추가적인 이점을 제공합니다. 이러한 조치는 수천 달러의 수익 손실을 초래할 수 있습니다.

오늘날의 디지털 격변의 물결에 앞서기

성공적인 엔터프라이즈 IoT 프로젝트의 꾸준한 증가는 오늘날 IoT가 비즈니스 운영과 효율성을 향상시키기 위해 사람, 프로세스 및 시스템을 연결한다는 약속을 어떻게 이행하고 있는지를 보여주는 증거입니다.

운영 강화를 위한 IoT 전략을 아직 개발하지 않은 기업은 이전 혁신을 통해 개발된 경쟁 우위를 포기할 위험에 처해 있습니다. 그러나 그들은 또한 연결된 기기를 단편적으로 출시하려는 유혹을 피해야 하며, 대신 지속적으로 가치를 추가하고 보다 현명한 결정을 내리기 위한 심층적인 비즈니스 인텔리전스를 제공하는 포괄적이고 측정된 IoT 전략을 선택해야 합니다.

IoT의 진정한 기회는 종종 전체 보기에 숨겨져 있습니다! 많은 기업이 최대의 이익과 ROI를 얻을 수 있는 영역을 식별하는 데 어려움을 겪고 있습니다. Columbus와 같은 경험 많은 회사와 파트너 관계를 맺으면 '제3의 눈'을 제공하여 기업이 IoT 전략을 개발하고, 충분한 확장성을 갖춘 적합한 하드웨어 및 소프트웨어를 배포하고, 계획 단계에서 실행에 이르기까지 프로젝트를 지원할 수 있습니다. 그리고 그 이상.