사물 인터넷 기술
Tech Mahindra의 Arun Rishi Kapoor
Tech Mahindra의 비즈니스 컨설턴트인 Arun Rishi Kapoor는 모든 것과 모든 사람이 현실 세계와 가상 세계 사이를 오가는 새로운 세계로 나아가고 있다고 말합니다. . 후자는 현실 세계에서 비효율적인 활동에 참여하고 의사 소통을 가능하게 하는 현실 세계 개체/사람의 개인 아바타로 볼 수 있습니다.
그렇게 함으로써 현실 세계에 무한한 기회를 제공하고 지구를 더 살기 좋은 곳으로 만드는 데 도움이 됩니다. 디지털화라고도 하는 디지털화를 통해 수백만 명의 사람들과 수십억 개의 장치를 이 새로운 세계에 연결할 수 있습니다. 디지털화는 현실 세계의 거의 모든 행동과 반응을 지구상의 거의 모든 곳으로 전송되고 추가 처리될 수 있는 유용한 데이터로 변환합니다.
끝없는 기회(및 필요)는 주로 우리의 삶과 생활을 안전하고 환경 친화적이고 비용 효율적이고 효율적이고 생산적으로 만드는 방식으로 이 유용한 데이터를 활용하는 것과 관련이 있습니다.
더 살기 좋은 행성에 대한 이러한 비전을 실현하기 위해 조직과 정부는 "스마트 시티"라는 개념을 가지고 왔습니다. 인더스트리 4.0, 블록체인, 센서, 자동화 등에 관련된 기술들은 이러한 비전을 현실로 바꾸는 것을 목표로 하고 있습니다. 그러나 이러한 변혁적이고 파괴적인 환경 속에서 인간의 역할은 주로 지속 가능한 인간 중심 환경을 조성한다는 관점에서 매우 중요합니다.
"우리 도시는 감각이 있는 생명체와 지능형 센서를 갖춘 무생물로 가득 차 있습니다. 둘 다 인간 중심의 스마트 시티 구축에 기여합니다." – 아룬 리시 카푸르
사용자 채택은 스마트 도시 플랫폼을 전략화할 때 핵심 원칙 중 하나입니다. 값비싼 인프라와 기술 변화는 최종 사용자의 적절한 채택 없이는 쓸모가 없습니다. 부가가치 또는 수익 기회로 수익을 창출할 수 있는 데이터가 충분하지 않은 경우 더 큰 문제입니다. 파괴적인 기술을 너무 많이 구현하면 혼란을 일으키고 최종 사용자의 동의가 부족해질 수 있습니다. 복잡하고 비표준적인 접근 방식은 사용자 채택에 더욱 큰 영향을 미칩니다.
일부 솔루션은 해당 도시의 인구 통계학적 세부 정보에 맞지 않고 일상과도 맞지 않기 때문에 사람들이 선택하지 않습니다. 예를 들어 도로는 넓지만 날씨가 궂은 도시에서는 카풀 시스템을 선호하지 않을 수 있습니다. 솔루션에 대한 수요는 도시마다 다르며 기후, 정치적 설정, 인구 통계 세부 정보, 문화, 규정, 연결성, 천연 자원의 적절성, 교통 등과 같은 다양한 요인을 기반으로 합니다.
채택 프로세스를 진정으로 간소화하려면 최종 사용자가 정확히 무엇을 원하는지, 그리고 사용자가 다시 생각하지 않고 스마트 솔루션/도구를 선택할 준비가 되었는지 이해하는 것도 중요합니다. 스마트 솔루션에 대한 데이터 보안 및 인식은 조직이나 정부 기관에서 새로운 스마트 시티 이니셔티브를 방해하는 주요 요인입니다.
따라서 스마트시티 설계자는 스마트시티 생태계를 개발하는 데 사용할 수 있는 기술에 대해 브레인스토밍하기 전에 다양한 사용자와 일상적인 경험을 주의 깊게 강조해야 합니다. 다음은 기본적인 인간의 요구가 다양한 인구 통계학적 문제에 어떻게 매핑되는지에 대한 높은 수준의 분석 및 매핑입니다. 이를 통해 대중이 빠르고 광범위하게 채택할 상위 데이터 스트림을 식별할 수 있습니다.
<노스크립트>CCTV 감시 및 거리 모니터링은 인구가 적고 범죄율이 낮은 도시에는 유용하지 않을 수 있습니다. 스마트 헬스는 사망률이 낮은 도시의 우선 사용 사례가 아닙니다. 인간 중심 접근 방식으로 시작하면 더 많은 사람들이 조기에 참여하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 스마트 시티 프로젝트와 관련된 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다.
시민의 관점에서 스마트 시티 비전을 먼저 정의하면 조직이 인프라 및 시설 관점에서 정의하는 것보다 훨씬 빠르게 수익원을 수익화할 수 있습니다. 따라서 위에서 언급한 바와 같이 보다 살기 좋은 행성에 대한 이러한 비전을 실현하기 위해서는 조직과 정부가 "인간 중심의 스마트 시티"라는 개념과 함께해야 합니다.
이 블로그의 저자는 Tech Mahindra의 비즈니스 컨설턴트인 Arun Rishi Kapoor입니다.
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3D 프린팅에는 항상 사용자에 따라 달라지는 일련의 요소가 있습니다. , 인쇄가 만족스럽거나 실패하는 경우가 많습니다. 각 사용자가 각 3D 프린트에서 사용하는 프린트 프로필에 모든 요소가 수집됩니다. 3D FDM 인쇄 프로필에서 무한한 수의 매개변수를 수정할 수 있습니다. :프린팅 온도 및 속도, 내부 및 외부 부품 제조 방법 및 3D 프린팅에 영향을 미치는 나머지 모든 매개변수. 이러한 이유로 가장 중요한 정보는 인쇄 프로필을 만들 때 아래에서 설명합니다. 고려할 측면 인쇄 매개변수를 수정하기 전에 직접적으로 영향을 미치