증강 및 가상 현실 도구는 교육의 이점을 누릴 수 있습니다.

현실이란 무엇인가? 일부 의사는 그것을 현실로 인식하면 몸이 공백을 채워 현실로 만들 것이라고 말합니다. MRO Electric and Supply의 작가이자 관리자인 Joseph Zulick은 이제 우리 모두가 이것을 보았습니다. .

불행히도, 그것은 완전히 사실이 아니며 많은 가정을 합니다. 여기에는 약간의 과학이 있습니다. 우리의 두뇌는 보고 "기대하는" 것을 해석합니다.

가상 현실(VR)은 어떤 면에서 유사합니다. 우리는 이 가상 세계에 일부 생략된 항목이 있다는 것을 인정하지만 경험을 빼앗지는 않습니다. 아버지는 IMAX 에서 아팠습니다. 영화는 몰입도가 높고 비행기를 타거나 운전하는 듯한 느낌을 주었기 때문입니다. 그에게 지각은 현실이었습니다!

가상 현실은 사물 인터넷(IoT)과 동일한 상호 작용을 제공할 수 있습니다. 경험! 우리는 사물을 경험할 때 반응합니다. 동공이 확장되고 근육이 수축하며 호흡과 심장 박동수가 변경됩니다. 이러한 피드백 메커니즘을 기반으로 사람의 감각을 가상 경험으로 되돌릴 수 있습니다.

센서를 사용하여 누군가가 어떻게 반응하는지 알 수 있습니다. 이는 VR/AR(증강 현실) 경험이 개선되는 방식으로 확장되고 있습니다. 최신 버전은 디스플레이일 뿐만 아니라 눈의 움직임과 보는 것에 대한 반응도 추적합니다. 이것은 프로그래머와 인공 지능(AI) 시스템이 화면에 표시되는 표현이 혼란스럽거나 오해의 소지가 있음을 인식하는 데 도움이 됩니다.

사용자가 오른쪽을 보고 있지만 방향이 왼쪽으로 가야 한다면 그래픽을 수정해야 한다는 것을 알고 있습니다. 우리는 개인의 반응을 알려주기 위해 셀프 페이스 카메라를 통해 IoT 피드백을 사용하고 있습니다. 지시 사항이 혼란스러워지면 표정과 눈동자 반응을 통해 사용자가 당황하고 있음을 감지할 수 있습니다. 또한 GPS와 전방 카메라를 사용하여 불만이 발생하는 위치에 배치할 수 있습니다.

자체 진화 프로그램

프로그램은 이제 클라우드를 통해 사용자에게 전송되는 내용이 원하는 응답을 생성하지 않는지 확인하기 위해 자체 진화하고 있습니다. 기술자가 글로벌 포지셔닝과 함께 장비의 태그를 사용하여 수리 과정을 안내하기 위해 AR 고글을 사용하는 경우 AR 태그가 올바른 위치에 있는지 또는 분실되었는지 알 수 있습니다.

센서의 피드백은 단계를 여러 번 걷고 있기 때문에 반복적인 동작을 알려줍니다. 조립 및 창고 시스템은 Google Glass와 같은 도구를 공급망 시스템에 통합하여 실수를 줄이고 프로세스 속도를 높여 수익을 개선함으로써 효율성과 정확성을 개선하고 있습니다.

Pick-by-Vision과 같은 일부 시스템은 정확성과 속도라는 두 가지 주요 요소에서 회사에 도움이 되는 메트릭을 표시하려고 합니다. 물론 시스템은 재고 관리 시스템과 통합할 창고 위치 시스템에 따라 다릅니다.

픽 바이 비전 시스템은 증강 현실을 사용하여 개인의 실제 비전을 허용하고 다른 모든 정보 시스템이 오버레이되는 기반이 됩니다. 지도 정보, 길찾기, 피킹할 품목의 사진, 비교할 바코드를 오버레이합니다. 시스템의 가장 큰 부분은 실시간으로 AI를 통해 개선할 수 있다는 것입니다.

품질 절충

이러한 시스템의 성공과 실패의 대부분은 비전 시스템과 카메라의 품질에 달려 있습니다. 물론 품질이 높을수록 카메라의 데이터를 활용하도록 전체 시스템을 업그레이드하지 않는 한 더 많은 데이터와 응답 시간이 느려질 수 있습니다. 이것이 많은 시스템이 더 저렴한 GPS 기술과 태그 스캔을 선택하는 이유이기도 합니다. 이것들은 더 낮은 해상도를 허용할 수 있지만 더 높은 품질의 비전 시스템이 제공하는 유한한 분석이 절충됩니다.

비전 시스템은 시각적 신호를 기반으로 위치를 인식하고 비교할 수 있는 이점을 제공합니다. 더 간단한 버전은 QR 태그와 유사한 태그를 사용합니다. 이들은 태그의 알려진 위치와 크기를 기반으로 거리를 조정합니다. 각도 왜곡과 위치 변경으로 인해 정확도가 다소 떨어질 수 있으므로 혼동될 수 있습니다.

피킹 순서 또는 조립 순서를 결정하는 것은 이러한 도구의 대부분이 실제로 탁월하며 이러한 도구를 영광스러운 노트북, 태블릿 또는 스마트폰 이상으로 만드는 곳입니다. IoT에서 정보를 가져온 다음 위치 지정 데이터를 사용하여 최적화된 흐름을 결정하는 하이테크 프로그램은 도구 시스템을 실제로 활용하지만 다음으로 AI를 사용하여 최상의 흐름 순서를 학습할 수 있습니다.

이러한 시스템의 핵심은 IoT, 센서 또는 태그의 피드백 루프가 필요하다는 것입니다. 이것은 정보를 비교하고 피드백하기 위해 다른 곳에서 전달되어야 합니다.

창고 및 공장

창고 시스템에서 열쇠는 주로 올바른 부품을 선택하도록 보장하지만 얼마나 걸립니까? 조립 시스템에서 이러한 AR 및 VR 도구는 통합되어 존재하지 않지만 설치될 것으로 예상되는 장애물을 생성할 수 있습니다. 이렇게 하면 장애를 일으킬 장비를 설치하기 전에 분석 검사 및 인체 공학적 평가를 실행할 수 있습니다.

이러한 도구는 교육을 통해 많은 이점을 얻을 수 있습니다. VR은 장비와 훈련 기계에 수백만 달러를 투자하지 않고도 훈련생이 작업할 환경과 유사한 환경을 만듭니다. 이렇게 하면 학습 곡선을 크게 줄일 수 있습니다.

이러한 디지털 트윈을 사용하면 교육할 수 있지만 더 중요한 것은 비용이나 엔지니어링 수준 없이 조건을 시뮬레이션할 수 있는 복제 환경을 만드는 것입니다. 많은 회사에서 최종 조립 및 테스트 전에 이러한 VR 시뮬레이션을 제작하고 있습니다. 이를 통해 몇 주 또는 몇 달이 걸리고 수천 달러의 비용이 들 수 있는 하드 도구가 생산되기 전에 최종 시스템을 조정할 수 있습니다.

저자는 MRO Electric and Supply의 작가이자 관리자인 Joseph Zulick입니다.