예측 모바일 분석 - 소매업체를 위한 게임 체인저

기술은 소매 비즈니스를 변화시켰습니다. 웹, 모바일 웹사이트, 그리고 이제 쇼핑 앱으로 시작하여 오늘날의 소매 산업은 완전히 다른 모습을 하고 있습니다. 소매업에서 모바일 앱을 채택하면 고객에게 편의성, 속도 및 비용 효율성이 향상되었을 뿐만 아니라 소매업체가 잠재고객을 세분화하고 타겟팅할 올바른 채널을 찾고 고객의 요구와 기대치를 이해하고 경험을 개인화할 수 있는 중요한 도구를 제공했습니다. .

예측 모바일 분석과 같은 도구를 통해 소매업체는 행동에 따라 쇼핑객을 타겟팅하고 구매 여정의 적절한 순간에 참여하고 결정에 영향을 줄 수 있습니다. 고객 피드백에서 구매 내역, 거래 데이터에 이르기까지 데이터 및 분석 도구는 오늘날의 온라인 소매업체에 가치 있는 실행 가능한 통찰력을 제공하고 있습니다.

다음은 모바일 앱용 예측 분석의 판도를 바꾸는 3가지 이점입니다.

1. 제품 추천

예측 모바일 분석은 첫 판매에 영향을 미칠 뿐만 아니라 고객을 위해 제품을 직접 선택하는 데 도움을 주어 추천 엔진을 통해 상향 판매/교차 판매를 유발할 수도 있습니다. 추천 도구는 고객의 구매 패턴, 검색 이력 및 기타 기준을 분석하여 관심/구매력 등에 가장 적합한 제품을 추천합니다.

2. 고객 참여

고객을 이해하는 것은 효과적인 판촉 및 참여의 핵심입니다. 예측 분석은 고객 취향, 선호도, 구매 내역, 가격 민감도 등에 대한 중요한 통찰력을 제공하여 구매자와 효과적으로 소통하고 구매 결정에 영향을 줄 수 있습니다. 모바일 앱의 경우 효과적인 참여 전략을 설계하여 더 많은 앱 사용을 유도하고 경험을 개인화하여 판매를 늘리는 데 도움이 될 수 있습니다.

3. 고객 피드백

오늘날의 비즈니스는 자신에 대해 말하는 것보다 고객의 말에 귀를 기울이는 것입니다. 강력한 분석 도구를 사용하면 소셜 미디어, 포럼, 웹사이트 등 다양한 접점에서 방대한 데이터를 분석하여 정확한 통찰력을 얻고 브랜드 및 비즈니스에 대한 고객의 참여에 대한 정확한 아이디어를 얻을 수 있습니다.

예측 모바일 분석의 애플리케이션은 고객 대면 사이드 앱에 국한되지 않고 매장 운영, 머천다이징, 공급망 등을 위한 내부 앱도 포함합니다. 재고 가용성, 선반 점유율, 제품 포지셔닝, 재고 이동에 대한 실시간 데이터 제공에서 - 예측 분석을 통해 적시에 중요한 비즈니스 결정을 내리고 판매를 촉진하고 많은 비용을 절감할 수 있습니다.