사물 인터넷 기술
오늘날 AI 모델이 주입된 애플리케이션을 구축하고 배포할 수 있는 개발자의 설치 기반을 늘리는 것이 중요합니다.
인텔과 IT 전문가를 위한 온라인 교육 서비스 제공업체인 유다시티(Udacity)는 오늘 딥 러닝 알고리즘과 컴퓨터 비전을 사용하여 엣지 컴퓨팅 플랫폼용 인공 지능(AI) 애플리케이션을 만드는 방법을 배우는 개발자에게 학위를 수여하는 프로그램을 시작했습니다. .
IoT 개발자를 위한 Intel Edge AI Nanodegree 프로그램은 예를 들어 차세대 사물 인터넷(IoT) 응용 프로그램 개발을 촉진하기 위해 에뮬레이션할 수 있는 응용 프로그램을 구축하는 데 사용되는 오픈 소스 OpenVINO 툴킷 배포를 중심으로 구축되었습니다. 인간의 시각.
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과정을 통과하는 개발자는 Udacity 리뷰어 네트워크에서 심사할 세 가지 실제 프로젝트를 완료해야 하며, 그 후에 Udacity에서 학위를 받게 됩니다. 전체 프로그램에 참여할 수 없는 개발자를 위해 Intel과 Udacity는 실제 프로젝트나 기술 멘토 지원을 포함하지 않는 nanodegree 프로그램의 무료 콘텐츠 하위 집합인 OpenVINO와 함께 Intel Edge AI Fundamentals를 계속 제공할 것입니다.
인텔 IoT 그룹의 엣지 AI 개발자 플랫폼 제품 마케팅 이사인 매튜 포미카(Matthew Formica)는 AI가 다양한 에지 컴퓨팅 플랫폼에 널리 사용될 것으로 예상됨에 따라 개발자들이 실습 교육 기회를 점점 더 찾고 있다고 말했습니다.피>
두 회사는 개발자가 학위 프로그램을 완료하는 데 약 3개월이 걸릴 것으로 예상하며, Formica는 조직이 잠재적으로 고용할 수 있는 인증된 AI 개발자의 수를 늘려야 한다고 말합니다.
Intel은 AI가 주입된 에지 컴퓨팅 플랫폼이 추가로 프로세서 수익만 300억 달러를 창출할 것으로 기대하므로 Formica는 AI 모델이 주입된 애플리케이션을 구축 및 배포할 수 있는 개발자의 설치 기반을 늘리는 것이 중요하다고 말합니다.
어떤 경우에는 새로운 시스템을 중심으로 구축된 에지 컴퓨팅 플랫폼이 있지만, 이미 에지에 배치된 POS(Point-of-Sale) 플랫폼과 같은 시스템에 AI 기능이 추가될 가능성도 있다고 포미카는 말합니다. 또한, 코어 x86 플랫폼을 보완하거나 확장하는 필드 프로그래머블 게이트 어레이와 같은 인텔의 다른 프로세서 클래스를 활용하는 에지 컴퓨팅 시스템이 있을 것이라고 포미카는 전했다.
Intel의 프로세서 기반 시스템은 오늘날 AI 모델이 프로덕션 환경에서 실행되는 추론 엔진을 실행하는 데 가장 널리 사용됩니다. AI 모델 자체를 훈련시키는 지배적인 플랫폼은 NVIDIA용 프로세서를 실행하는 시스템을 기반으로 합니다. 분명히 Intel과 NVIDIA는 각각이 지배하는 AI 플랫폼 범주에서 서로를 대체하려는 야심을 품고 있습니다.
사용된 기본 플랫폼에 관계없이 더 많은 조직이 COVID-19 전염병을 계기로 광범위한 프로세스를 자동화하려고 할 것입니다. 어떤 경우에는 이러한 AI 애플리케이션이 정규직 직원을 대체하는 반면, 다른 경우에는 효율성 증대를 통해 인원 수를 줄이기 위한 노력의 일환으로 기존 직원을 보강하는 데 사용될 것입니다. 동기가 무엇이든 간에 분명한 한 가지는 현재 대부분의 조직에 필요하다는 것입니다. 점점 더 격변하는 경제 시기에 살아남고 결국 번창하기를 바란다면 AI에 상당한 투자를 하십시오.
사물 인터넷 기술
9월 8일에 Wind River는 지능형 에지를 탐구하는 웨비나, 특히 에지에서 산업별 임베디드 Linux 솔루션을 구축하는 방법과 안전하게 구축하는 방법을 설명하는 웨비나를 주최합니다. 웨비나 설명에서: 인텔리전트 에지는 임베디드 개발 커뮤니티와 산업 전반에서 추진력을 얻고 있습니다. Statista에 따르면 전 세계 에지 컴퓨팅 시장은 2024년까지 2,506억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. Linux는 대부분의 소프트웨어 개발자를 위한 기본 환경이며 임베디드 솔루션에 널리 사용됩니다. 그러나 Linux의 가장 큰 장점 중
IoT 및 에지 컴퓨팅 사물 인터넷은 스마트 조명 및 오븐에서 산업 분석 데이터 캡처 장치에 이르기까지 연결된 장치와 함께 기하급수적으로 성장하고 있습니다. IDC에 따르면 2025년까지 416억 개의 IoT 장치가 연결되어 79.4제타바이트(ZB)의 데이터를 생성할 것으로 예상됩니다. 비교를 위해 1제타바이트는 약 10억 테라바이트입니다. IoT 초기에는 대부분의 장치가 분석을 위해 수집한 모든 데이터를 클라우드로 보냅니다. 그러나 수조 기가바이트를 클라우드로 보내려고 하면 데이터 파이프라인이 약간 막히기 시작합니다. 에지 컴