5G와 비즈니스에 정통한 혼합으로 엣지 혁신 번창

에지 투자의 두 가지 주요 영역은 인프라 운영과 디지털 서비스입니다. 5G 네트워크는 이러한 유망한 발전을 뒷받침합니다.

유비쿼터스 컴퓨팅, 고급 데이터 분석 및 디지털 변환의 시대에 로컬 데이터 처리 및 현장 데이터 센터는 더 이상 그것을 줄이지 못할 것입니다. 오늘날의 디지털 경제에 필요한 속도와 유연성으로 결과를 제공할 만큼 강력하지 않습니다. 이는 다양한 시스템이 조화를 이루기 힘들 뿐만 아니라 현장 및 전사적으로 데이터를 처리할 컴퓨팅 용량이 부족하기 때문에 글로벌 처리가 불가능하기 때문입니다. 이는 5G의 가용성으로 인해 에지 컴퓨팅으로의 이동을 주도하고 있습니다. 다음은 업계 최고의 연사들이 참여한 Futurum and Moor가 주최한 올해 Six Five Summit에서 나온 몇 가지 관찰 결과입니다.

지멘스의 클라우드 애플리케이션 솔루션 최고 운영 책임자인 랄프-마이클 와그너(Ralf-Michael Wagner) 박사는 에지 투자의 두 가지 주요 영역은 인프라 운영과 디지털 서비스라고 말했습니다. “그들은 비용을 청구할 수 있거나 모든 것을 서비스로 제공할 수 있는 가용성 보장과 같은 최상위 항목으로 제품을 차별화하고 있습니다.”라고 그는 설명합니다. “'서비스로서의 자산(Asset as a Service)'은 이제 그들이 판매하는 것이 제품이나 서비스일 뿐만 아니라 그 위에 무엇인가가 있다는 점에서 차별화되는 상당한 추진력을 얻고 있습니다. 비즈니스 모델이 바뀌고 있습니다.”

Marvell의 프로세서 담당 부사장인 Raj Singh에 따르면 이러한 유망한 발전을 뒷받침하는 것은 5G 네트워크입니다. 그는 강력하지만 5G의 성능 비약을 위해서는 아키텍처, 하드웨어 플랫폼, 소프트웨어 스택을 포함한 전체 네트워크에 걸친 혁신이 필요하다고 설명했습니다.

근본적인 디지털 및 기술 혁신의 필요성이 시급해졌습니다. Siemens는 사물 인터넷과 에지를 수년간 개발해 왔지만 2020년의 Covid-19 위기는 원래 예상보다 훨씬 앞서 채택을 추진했다고 Wagner는 말합니다. "우리는 수년 동안 IT 및 OT 융합에 대해 읽어 왔으며 이제 그에 수반되는 기술을 저렴하게 사용할 수 있습니다."라고 그는 말합니다. “산업 자산을 IoT와 처음 연결할 때 작업 현장에 게이트웨이를 가져왔습니다. 그러나 그것은 일부 데이터를 클라우드로 펌핑하는 게이트웨이에 불과했고 고객은 데이터를 실행하고 사전 처리할 산업용 PC를 요구했습니다.”

통합 IT 및 OT를 위한 애플리케이션은 작업 현장을 훨씬 넘어서 확장됩니다. 다가오는 엑스포에서 지멘스는 "물 관개, 번개 관리, 군중 관리에서 대중 교통에 연결하고 모든 것에 연결하는" 일련의 상호 연결된 사용 사례를 시연합니다. 모든 것이 있고 생각할 수 있는 모든 측면이 응용 프로그램으로 덮여 있는 작은 도시와 같습니다. 기본적으로 IoT는 이러한 모든 종류의 앱과 사용 사례, 데이터 및 자산 사이의 일종의 건물입니다.”

이 연결된 "도시"를 가능하게 하는 5G 네트워크는 여러 수준의 배포를 보고 있습니다. 싱은 “5G는 기기나 핸드셋, 태블릿, 휴대전화만을 위한 것이 아니다. “그 이상입니다. 그것은 산업 구성 요소가 있습니다. 증강 현실, 게임, 원격 의료 분야에서 스마트 도시와 스마트 그리드, 차량 교통 및 통신에 전력을 공급할 것입니다. 이들은 모두 낮은 대기 시간, 상시 작동, 초고속 네트워크의 매우 핵심적인 구성 요소입니다. 그것이 바로 5G이며, 문자 그대로 미래 사회의 영향을 바꿀 큰 약속을 가지고 있습니다.”

여러 면에서 5G는 클라우드에 대한 대안을 제공합니다. Wagner는 "산업용 장치에서 더 많은 데이터를 수집하고 그 위에 솔루션을 구축하기 시작하면서 모든 것이 클라우드를 통해 전송될 필요는 없다는 것이 분명해졌습니다."라고 말했습니다. “어떤 경우에는 피하고 싶은 비용이 발생합니다. 따라서 데이터를 로컬로 유지하거나 로컬에서 트랜잭션하거나 로컬에서 분석할 수 있습니다. 장기적으로 분석 결과만 클라우드로 이동하면 됩니다." 예를 들어, 그는 산업 공간에서 상당히 많은 사용 사례인 준비의 고주파 데이터를 온프레미스에서 분석해야 한다고 설명합니다. 지금부터 3개월 이내에 실패할 수 있는 모델에서 20kHz 샘플링 레이트를 스트리밍하는 것을 원하지 않거나 결국 클라우드로 계속 스트리밍하기를 원하기 때문입니다."