데이터와 자재: 현대 제조업 성공의 두 기둥

신생 제조 기업이든 수십 년 된 기업이든, 단편화된 데이터 문제는 비즈니스 전반에 걸쳐 심각한 이슈와 비효율을 빠르게 초래할 수 있습니다. 제조업에서는 문제를 해결하는 프로세스가 주로 물리적이기 때문에 많은 기업이 이 위험을 완전히 이해하지 못할 수 있습니다. 그러나 비즈니스 대부분의 영역에 디지털 데이터가 관여하며, 문제가 발생하면 즉각적인 결과가 없는 것처럼 보여 간과되거나 우선순위에서 밀려날 수 있습니다.

제조 스타트업은 종종 데이터 단편화를 다루는 적절한 리소스를 갖추고 있지만, 문제의 존재를 인지하지 못할 수 있습니다. 제조 기술이 발전함에 따라 새로운 기술을 활용하고 활용할 기회가 의심할 여지없이 증가하고 있습니다. 컴퓨터 생성 설계를 사용하여 즉시 판매 가능한 제품을 만드는 3D 프린터 사용이 그 예일 수 있습니다. 이러한 제조업체는 최신 설계 도구뿐만 아니라 일상적인 비즈니스 운영을 실행하는 애플리케이션과 기술도 사용할 것입니다.

일상 운영 관리에 가장 흔한 문제 중 하나는 비즈니스를 운영하는 사람들이 생성되는 데이터를 관리하는 데 있어 좁은 사고방식을 가질 수 있다는 것입니다. 우리는 적절한 양의 자재를 공급업체로부터 확보하여 일을 완수하는 데 초점을 맞춘 일상적 순환에 갇혀 있습니다. 무엇을, 얼마나, 어디에, 언제 생산하고 납품할지 아는 것이 중요합니다. 그리고 가장 중요한 일상 업무는 자금 관리입니다. 어떤 고객 계정이 최신 상태인지, 어떤 공급업체에 언제 지불해야 하는지 아는 것입니다.

하지만 제조업체가 해결해야 할 현대 비즈니스의 더 넓은 측면도 있습니다. 설계부터 제조, 배송, 매입채무에 이르기까지 제조 수명 주기 전반에서 생성되는 모든 데이터로부터 무엇을 배울 수 있을까요? 과거 데이터를 분석하면 거의 항상 비즈니스 수익에 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 교훈을 얻을 수 있습니다. 문제는 그것을 찾아내고 무엇이 가치 있고 무엇이 노이즈인지 아는 것입니다. 데이터가 비즈니스 주변의 사일로에 분산되어 있으면 무용한 정보에 압도되기 쉽습니다. 데이터는 다양한 애플리케이션에서 생성되고 종종 다른 위치에 저장되기 때문에 비즈니스의 여러 부분에서 다르게 해석될 수 있습니다.

이것이 오래된 제조 기업들이 더 큰 문제에 직면하는 지점입니다. 단순한 이유는 시간이 지남에 따라 수많은 레거시 애플리케이션에서 훨씬 더 많은 과거 데이터가 생성되었기 때문입니다. 이 애플리케이션들은 드물게 사용되거나 완전히 폐기되어 데이터를 찾기 어렵게 만들거나 오늘날의 최신 기술과 호환되지 않게 만듭니다. 그러나 제조업체는 이 데이터를 폐기할 수 없습니다. 비즈니스에 여전히 엄청난 가치를 담고 있을 가능성이 높기 때문입니다.

데이터 단편화 해소는 결국 모든 제조업체에게 필수적입니다. 수집되는 데이터의 양이 기하급수적으로 증가하고 산업 전반의 경쟁 압력이 커짐에 따라, 그 데이터로부터 통찰력과 가치를 얻어야 할 필요성이 있습니다.

1단계는 데이터를 찾는 것입니다. 이는 쉽지 않을 수 있습니다. 제조업체 데이터의 대부분은 단조로운 일상 비즈니스 운영을 담당하지 않는 애플리케이션 깊숙이 숨겨져 있을 가능성이 높습니다. 이 과거 데이터의 상당수는 이제 '2차' 데이터로 간주되어 보관을 위해 아카이브됩니다. 하지만 이 과정에서 가치가 손실됩니다. 아카이브된 데이터도 비즈니스 전반에서 생성되는 나머지 데이터만큼 통찰력을 도출하는 데 중요하기 때문입니다.

예를 들어, 개발 및 테스트 아카이브에 보관된 데이터는 여전히 약속을 담고 있지만 실패한 새로운 프로세스에 대한 초기 시도에 대한 통찰을 제공할 수 있습니다. 이 데이터가 새로운 자재, 도구, 기술에 대한 정보와 결합되면 이러한 새로운 프로세스가 현재 어떻게 작동할 수 있는지 보여줄 수 있습니다. 하지만 그러려면 제조업체가 데이터가 얼마나 오래되었든 어디에 저장되어 있든 상관없이 데이터를 찾고 접근하고 분석하는 능력을 갖추어야 합니다.

이것이 비즈니스 전반에서 데이터를 사용할 수 있도록 보장하는 가장 중요한 요소입니다. 데이터가 위치하면 그 데이터에서 가치를 추출하는 작업을 시작할 수 있습니다. 이는 모든 제조 기업(작거나 크거나, 신생이거나 오래되었거나)이 정보를 모아 새로운 효율성을 주도하고 지금 당장 필요한 경쟁 우위를 제공할 수 있는 질문을 던질 수 있게 해줍니다.

테레사 밀러(Theresa Miller)는 Cohesity의 수석 기술자입니다.