에지에서 클라우드로:불확실한 시기에 데이터 기반 비즈니스 성과 향상

경제적으로 불안정한 시기에 , 모든 조직은 자신이 하고 있는 작업과 그것이 더 많은 영향을 미칠 수 있는 방법을 면밀히 조사해야 합니다. 기업은 또한 고속도로의 배달 트럭, 병원의 IV 주입 펌프, 공장의 공작 기계 및 성능을 극대화하고 지출을 최소화하는 데 사용할 수 있는 데이터를 생성하는 기타 자산과 같은 "사물"의 성능을 해결해야 합니다. 그러나 많은 기업은 비즈니스 에지에서 모든 데이터를 가장 효율적이고 비용 효율적으로 캡처하는 방법과 해당 데이터를 기업 데이터 센터 또는 클라우드로 다시 전송하는 방법을 이해하기 위해 여전히 고심하고 있습니다.

Hazelcast와 Intel에 참여하여 조직이 비즈니스 에지에 있는 수많은 사물에서 바로 기업 클라우드 또는 데이터 센터로 확장되는 단일 통합 데이터 플레인을 생성하는 방법에 대해 자세히 알아보십시오. 다음을 위해 데이터 과학 및 기계 학습을 활용하는 방법을 배우게 됩니다.

제공:

스피커:

<강한> 이름: 루카스 빌러
회사: 헤이즐캐스트
제목: Hazelcast의 수석 솔루션 설계자
약력: Lucas는 Hazelcast의 수석 솔루션 설계자로서 Hazelcast의 가장 까다로운 고객이 Hazelcast IMDG 및 Jet를 기반으로 하는 엔터프라이즈 소프트웨어 시스템을 설계, 설계 및 운영하도록 돕습니다. Hazelcast에 합류하기 전에 Lucas는 GigaSpaces 및 GridGain에서 유사한 직책을 맡아 인메모리 플랫폼 공간에 대한 폭넓고 깊은 이해를 그에게 제공했습니다. Lucas는 학사 학위를 보유하고 있습니다. University of Michigan에서 컴퓨터 공학을 전공했습니다.