산업기술
예측 분석, 증강 현실 및 블록체인과 같은 새로운 기술은 공급망 운영을 변화시킬 잠재력이 있습니다. 디지털 시대의 비즈니스를 위한 혁신:엣지 컴퓨팅.
가장 단순한 에지 컴퓨팅은 수집 지점에 가장 가까운 네트워크 에지를 따라 데이터를 처리하고 분석하는 것입니다. 이를 블록체인 작동 방식의 핵심인 분산 네트워크와 결합하면 데이터를 더 빠르게 처리하고 최종 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.
에지 컴퓨팅은 기존 네트워크 아키텍처가 생성, 처리 및 배포되는 데이터의 급증에 대처하는 시기에 사물 인터넷(IoT) 장치의 확산과 함께 등장했습니다. 에지 컴퓨팅의 도래와 워크로드를 소비자에게 더 가깝게 가져오는 기능에도 불구하고 네트워크는 훨씬 더 많은 것을 수용하도록 적절하게 확장할 수 없습니다.
본질적으로 에지 컴퓨팅은 로컬에서 실행되고 차례로 근접한 장치에 서비스를 제공하는 여러 미니 데이터 센터 간에 클라우드 데이터 센터의 성능을 분산합니다. 수십 개의 IoT 센서를 사용하여 운영 데이터를 수집하는 해상 석유 굴착 장치의 예를 생각해 보십시오. 클라우드 네트워크에서 이러한 각 장치는 일반적으로 본토에 있는 데이터 센터로 "전화 홈"이 되어 상당한 지연과 열악한 적용 범위를 초래합니다. 또한 불필요한 정보의 전송으로 인해 과도한 대역폭과 연산 능력을 소모하게 됩니다.
장비가 관련 정보를 메인 데이터 센터로 다시 보내기 전에 데이터를 수집, 저장 및 처리할 수 있는 자체 노드를 실행하는 것이 훨씬 더 합리적입니다. 그렇게 하면 센서가 항상 낮은 대기 시간으로 장비의 서버에 연결되고 나머지 네트워크에 영향을 미치는 다운타임이나 정체의 영향을 받지 않습니다.
이러한 방식으로 에지 컴퓨팅은 현재 인프라의 확장성을 크게 향상시킵니다. 모든 비즈니스 또는 조직이 자체적인 소형 데이터 센터를 운영하여 주요 데이터 센터의 부담을 크게 줄이고 단일 장애 지점의 위협을 무력화하는 가까운 미래를 상상할 수 있습니다.
공급망과 블록체인의 결합은 오랫동안 많은 혁신가의 목표였습니다. 분산 원장을 통해 상품의 이동을 추적하는 기능은 오늘날 공급망에서 볼 수 있는 많은 취약점을 우회할 수 있습니다.
그러나 에지 컴퓨팅이 제대로 구현되기 전에 물리적 세계의 구성 요소(예:GPS 추적기와 같은 IoT 장치)를 블록체인에 연결하는 또 다른 문제를 해결해야 합니다. 일반적으로 말해서, 이는 오프체인 오라클을 호출하는 스마트 계약을 수반하며, 이는 IoT 장치의 데이터를 블록체인으로 공급합니다.
공급망과 블록체인의 무결성을 유지하려면 둘 사이의 다리 역할을 하는 오라클이 가능한 한 짧은 대기 시간으로 항상 온라인 상태를 유지하는 것이 중요합니다. 센서가 장착된 컨테이너가 연결이 거의 또는 전혀 없는 영역을 통과할 가능성이 있는 경우 대체 네트워크를 활용해야 합니다. 에지 서버에 연결하면 해당 데이터가 여전히 오라클에 도달하고 그에 따라 원장을 업데이트할 수 있습니다.
에지 컴퓨팅은 기존 네트워크를 확장하는 데 필수적입니다. 성능을 향상시키는 장치를 통해 응용 프로그램에서 계속 사용할 수 있습니다. 새로운 기술이 발전함에 따라 향후 몇 년 동안 가장 중요한 발전 중 하나가 될 수 있으며 수많은 부문에 걸쳐 데이터 시스템의 잠재력을 더욱 강화할 수 있습니다.
Neeraj Murarka는 에지 컴퓨팅 기반 글로벌 데이터 캐시인 Bluzelle Networks의 공동 창립자이자 최고 기술 책임자입니다.
산업기술
IoT 및 에지 컴퓨팅 사물 인터넷은 스마트 조명 및 오븐에서 산업 분석 데이터 캡처 장치에 이르기까지 연결된 장치와 함께 기하급수적으로 성장하고 있습니다. IDC에 따르면 2025년까지 416억 개의 IoT 장치가 연결되어 79.4제타바이트(ZB)의 데이터를 생성할 것으로 예상됩니다. 비교를 위해 1제타바이트는 약 10억 테라바이트입니다. IoT 초기에는 대부분의 장치가 분석을 위해 수집한 모든 데이터를 클라우드로 보냅니다. 그러나 수조 기가바이트를 클라우드로 보내려고 하면 데이터 파이프라인이 약간 막히기 시작합니다. 에지 컴
여러 산업에 걸쳐 연결된 기술의 확산은 부인할 수 없습니다. 리서치 회사 Gartner는 2017년에 연결된 사물의 수를 84억으로 발표했는데, 이는 전년도보다 31% 증가한 수치입니다. Gartner는 2020년까지 204억 개의 기기에 이를 것이라고 예측했습니다. 이 수치 내에서 2017년 소비자 애플리케이션이 전체 IoT 애플리케이션의 63%를 차지하는 것으로 추산됩니다. 인상적이지만 주목할 가치가 있는 것은 이는 비즈니스 애플리케이션이 작년에 37%만큼 성장하는 기회의 큰 부분을 차지했음을 의미한다는 것입니다. Gartn