실시간 도시 데이터로 혁신이 온다

진화하고 있는 고도로 상호 연결된 스마트 시티는 실시간 데이터를 공개적으로 사용 가능하고 여러 기관에서 공유할 수 있도록 하는 데 기반을 두고 있습니다.

새로운 방식으로 거리와 건물에서 스트리밍되는 실시간 정보의 이점을 누릴 수 있는 도시가 많이 있습니다. 예를 들어, Covid 위기 동안 Chattanooga 시의 분석가는 교통량과 패턴을 분석하여 통근자가 줄어들면 세수에 미치는 잠재적 영향을 평가하기 시작했습니다. 스마트 시티인 Kevin Comstock은 "팬데믹 기간 동안 우리가 한 일 중 하나는 교통량을 모니터링하는 것이었고 많은 주요 통로에서 심각한 하락을 보았을 때 그것이 우리 세금 수입에 영향을 미칠 것이라는 것을 알았습니다"라고 말했습니다. 채터누가 시의 이사. "이런 것들이 코비드에서 상승하는 것을 보기 시작하면서 세금이 다시 돌아오기 시작했습니다." 그는 고려 중인 서비스 중 하나가 교통량을 측정하여 얻은 메트릭을 기반으로 시에서 비즈니스 충돌을 예측하도록 돕는 것이라고 말합니다.

참조: 스마트 시티 신경계의 필요성

실시간 데이터를 도시 관리에 적용하는 것이 최근 패널 토론의 주제였습니다. 저는 Comstock이 RanMarine의 CEO이자 창립자인 Richard Hardiman과 Seoul Robotics의 비즈니스 개발 담당 부사장인 William Muller와 합류하여 중재할 기회가 있었습니다. , 이벤트의 후원자. 탐구된 주요 주제에는 새로운 도시 서비스를 가능하게 하는 실시간 데이터의 가치와 다양한 기관에 서비스를 제공하는 다양한 소스의 이 데이터의 상호 연결성이 포함되었습니다.

Comstock은 "도시의 관점에서 우리는 강력하고 스마트한 시스템을 도입할 수 있는 이러한 기회를 봅니다."라고 말합니다. “결국 기업은 상품을 받거나 배송하기를 원합니다. 지속 가능한 시스템이나 전달 플랫폼이 더 안정적일수록 더 좋습니다.” 우리는 시작에 불과합니다. 스마트 도시는 스마트 교통뿐만 아니라 앞으로 몇 년 동안 도시 생활과 서비스 전반에 걸쳐 중요한 진출을 이룰 것입니다. 개선된 건강, 에너지 및 이동성은 "스마트 시티가 향후 5~10년 동안 집중하고 가시적인 개선을 이룰 수 있는 핵심 영역"이라고 Comstock은 말합니다.

Comstock의 초기 노력은 운송 영역에서 시작되었지만, 그와 그의 팀은 그들이 배치한 교통 모니터링 및 운송 시스템이 도시 전체에 더 광범위하게 적용된다는 것을 알고 있습니다. "상황이 발전함에 따라 우리는 도시와 다양한 역동성을 살펴보고 있습니다."라고 그는 말합니다. “어떻게 다른 관점에서 문제에 접근할 수 있습니까? 우리는 다른 기관과 협력하여 그들이 이미 가지고 있는 자산과 데이터 리소스를 확인하고 해당 정보 중 일부를 집계하고 조치를 취할 추세 또는 사건을 찾습니다. 스마트 시티가 되기 위한 핵심 중 하나는 이미 손에 쥐고 있는 정보를 활용하고 능동적으로 활용하는 것입니다.”

예를 들어, 도시 기관은 보행자 안전을 향상시키기 위해 차량용 LIDAR 시스템을 개발하고 있습니다. “우리는 또한 경찰서 및 기타 기관과 함께 시 전역에서 데이터를 수집 및 수집하여 로드맵과 우리의 고충이 무엇인지에 대한 일반적인 이해와 이러한 문제가 발생하기 전에 이러한 일부를 완화할 수 있는 방법을 수집하고 있습니다. 문제가 된다. 우리는 수많은 기술을 보유하고 있으며 아직 생각하지 못한 새로운 방식으로 기술을 적용하는 것입니다."

진화하고 있는 고도로 상호 연결된 스마트 시티는 실시간 데이터를 공개적으로 사용할 수 있고 기관 간에, 심지어 도시 간에도 공유할 수 있도록 구축되어 있다고 Hardiman은 덧붙입니다. 핵심은 "결정을 내릴 수 있는 데이터를 손끝에서 확보하는 것입니다. 큰 화면에서든, 물건을 옮길 수 있는 곳이든, 노트북에서든, 데이터 입력의 힘으로 시 공무원이 되기 쉽고 효과적으로 업무를 수행할 수 있기를 바랍니다.”

개방성은 이 비전에 필수적이라고 Muller는 말합니다. "데이터는 연결된 차량에서 운송 시스템, 길에서 휴대폰을 보고 있는 사람에 이르기까지 다양한 당사자가 액세스할 수 있어야 합니다." 또한 이 방정식의 일부는 자율주행차라고 그는 계속합니다. 현재 이러한 기술은 현재 환경이 해당 기술에 더 적합한 "중공업, 특히 광업 및 이와 유사한 분야에서 가장 자주 볼 수 있습니다. 그러나 우리는 해당 산업, 특히 3D LIDAR 센서의 3D 데이터를 위해 개발된 동일한 기술을 봅니다. 및 3D 레이더는 스마트 시티 산업에 유익한 것으로 판명될 것입니다. 우리는 이것이 궁극적으로 이러한 자율 주행 차량이 더 멀리 볼 수 있도록 돕는 데 필요한 기술 중 하나가 될 것이라고 믿습니다.”