비즈니스 리더는 2022년에 데이터 패브릭을 우선 순위로 만들어야 합니다.

데이터 패브릭은 효율적인 운영 및 디지털 변환에 필요한 데이터 세트에 대한 조직 전체의 온디맨드 액세스를 보장합니다.

데이터를 시각화하고 처리하는 능력은 기업에서 가장 중요한 기술이며 비즈니스 리더는 이를 놓치고 싶어하지 않습니다. 데이터가 뒷받침되지 않는 모든 것은 디지털 세계에서 받아들여지지 않습니다. 대부분의 기술적인 것과 마찬가지로 데이터도 진화할 수밖에 없습니다. IoT와 같은 Web 3.0 기술의 사용이 증가하는 가운데 비즈니스 리더는 데이터 관리 방식을 미래 지향적인 프레임워크로 끌어올릴 핵심 책임이 있습니다. 데이터 패브릭을 입력하세요.

우리 모두가 알고 있듯이 데이터 패브릭은 빠르게 성장하는 시장이며 전반적으로 기업의 의사 결정권자들이 이를 요구하고 있습니다. 흥미로운 점은 섹터, 역사적 환경 또는 기본 기술에 관계없이 데이터를 구성하는 데 있어 패브릭의 적응성이 증가하고 있다는 것입니다.

결과적으로 2026년까지 23.8%의 CAGR 성장은 험난한 길로 보이지 않습니다. 따라서 데이터 팀 구축 프로세스에 참여하는 모든 사람, 모든 C급 임원(정보 책임자, 데이터 책임자 등 포함), 데이터 과학자, 분석가, AI 개발자 및 이해 관계자는 데이터 패브릭이라는 관행에서 조직의 기대치를 일치시켜야 합니다. .

참조: 자동 통합 센터

데이터 패브릭의 목적

데이터 패브릭은 단순한 데이터 관리 프로토콜 그 이상입니다. 기존 관행과 달리 자동화에서 최상의 결과를 도출하여 유연성, 정확성 및 지속 가능성을 보장합니다. 따라서 패브릭이 메타데이터에 대한 분석적 통찰력을 지속적으로 제공하고 궁극적으로 보다 스마트한 비즈니스 의사 결정에 기여하는 AI 지원 관리 아키텍처라고 해도 과언이 아닙니다.

새로운 메타데이터 유형, 새로운 형태의 오케스트레이션에 대해 여러 새로운 패턴으로 데이터 세트의 실제 사용성을 예측하고 최신 분석 소비를 위한 스마트 보고를 추진할 수 있습니다.

따라서 D&A 리더는 원시 데이터 관리 및 유지 관리 기술을 제거하여 사람의 노력(및 오류)을 대체할 수 있는 기회를 활용할 수 있습니다. 동시에 인적 자원은 보다 창의적이고 중요한 전략적 구축에 활용될 수 있습니다.

들어오는 소스에 관계없이 패브릭은 조직 전체에서 요청된 데이터 세트에 대한 온디맨드 액세스를 보장합니다.

참조: 데이터 패브릭이 미래를 대비한 임상 실험을 할 수 있는 이유

비즈니스 리더는 무엇을 해야 합니까?

이제 패브릭 아키텍처는 변화하는 데이터 환경, 선호하는 사용 정책, 관리 프로세스 등의 영향을 가장 적게 받습니다. 결과적으로 엔터프라이즈급 분석을 준비하면서 데이터 검색 및 거버넌스 이니셔티브를 능숙하게 자동화합니다.

이제 기업의 운명은 데이터 프로세스의 품질과 무대 뒤에서 결정권자를 좌우합니다. 이해 관계자에게 직접적인 영향을 미치며 목표한 결과를 달성해야 합니다. 따라서 의사 결정자는 이사회의 모든 사람이 업무에 참여하도록 해야 합니다. 소수의 경영진이 전화를 받는 것보다 협업 활동으로 만드십시오. 동시에 다음과 같아야 합니다.-

1) 기계 AI와 인간 의식의 협업

대중의 믿음과 달리 AI는 인간의 일자리를 죽이지 않습니다. 오히려 더 중요한(그리고 생산적인) 역할에 그들을 배치하는 것입니다. 인간은 의사결정 과정의 맥락 분석에 탁월하지만 기계는 보다 합리적인 문제 해결 역할에 가장 적합합니다.

2) 변화에 적응 가능

의사 결정은 데이터의 다양성을 인정해야 합니다. 결과적으로 최종 결정은 임시 시나리오에 맞아야 하며 따라서 향후 기업의 확장성 목표를 보완해야 합니다. 필요한 경우 의사 결정 프로세스를 여러 개의 작은 결정으로 나눕니다. 프로세스는 여러 구성 요소의 모든 수준에서 상황에 따라 달라야 합니다.

3) 현대적인 과제에는 현대적인 솔루션이 필요합니다.

데이터 관리는 새로운 것이 아닙니다. 데이터 관리 자동화는 더 이상 새로운 관행이 아닙니다. 업계가 빅 데이터 분석에 눈을 뜬지 10년이 넘었습니다. Web 3.0 시대에 가까워질수록 데이터 생산 속도는 기하급수적으로 증가할 것입니다. 이것이 바로 우리가 이 미친 러시를 기교로 처리하기 위해 초지능적인 관리 프로세스가 필요한 이유입니다. 말할 필요도 없이 여기에서 비즈니스 리더는 중요한 역할을 합니다. 그들은 원시적인 관행에서 조직 데이터 관리를 분리하고 최신 기술을 장식해야 합니다. 우리가 그것에 있는 동안 마이크로 데이터베이스의 성공을 인정하는 것이 중요합니다.

예를 들어 K2View Data Fabric은 마이크로 데이터베이스를 사용하여 디지털 엔터티를 통해 데이터를 관리합니다. 사일로의 여러 시스템에서 조각난 데이터 소스를 캡처하면 모든 스키마가 특정 유형의 비즈니스 항목을 나타내는 독점 데이터 스키마로 구성됩니다. 각 비즈니스 엔터티(디지털 엔터티)는 고유한 마이크로 데이터베이스에 저장됩니다. 조직의 경우 특정 비즈니스 엔터티에 대한 모든 정보를 통합하는 동시에 모든 사람이 액세스할 수 있도록 하는 효율적인 방법입니다. 비즈니스 리더에게 이는 데이터 관행을 보다 통합된 생태계로 개편할 수 있는 기회입니다.

소스 시스템의 데이터를 업데이트하는 것 외에도 패브릭은 확장 가능하며 수백만 개의 마이크로 데이터베이스를 병렬로 지원합니다. 결과적으로 최하위 계층에는 분산되고 자동화된 고성능 관리 아키텍처가 있습니다.

공이 코트에 있음

오픈마켓입니다. 모든 사람이 최신 기술에 액세스할 수 있으며 유일한 차별화 요소는 변화를 예측하고 사전에 행동할 수 있는 능력입니다. 패브릭과 관련하여 데이터 과학 리더는 변동성이 큰 디지털 환경에 대비하여 조직을 시각화, 계획 및 준비해야 하는 더 큰 임무를 수행해야 합니다.