2022년 비즈니스 리더가 데이터 패브릭을 최우선순위에 둬야 하는 이유

데이터 패브릭은 효율적 운영과 디지털 트랜스포메이션에 필요한 데이터셋에 대한 조직 전체의 온디맨드 접근을 보장합니다.

데이터를 시각화하고 처리하는 능력이 가장 중요한 엔터프라이즈 스킬이며, 비즈니스 리더들은 이를 놓치고 싶어 하지 않습니다. 데이터로 뒷받침되지 않은 것은 디지털 세계에서 용인되지 않습니다. 대부분의 기술적 사물과 마찬가지로 데이터도 진화할 운명입니다. IoT 같은 웹 3.0 기술의 사용이 증가하는 가운데, 비즈니스 리더들은 핵심 책임을 지닙니다. 데이터 관리 관행을 미래 대비 프레임워크로 격상시키는 것. 데이터 패브릭이 등장합니다.

우리 모두 알다시피 데이터 패브릭은 급성장하는 시장이며, 전반의 엔터프라이즈 의사결정자들이 이를 요구하고 있습니다. 흥미로운 점은 섹터, 역사적 환경, 기반 기술에 관계없이 데이터를 조직하는 패브릭의 적응력이 높아지고 있다는 것입니다.

그 결과, 2026년까지 23.8%의 CAGR 성장은 험난한 길이 아닌 듯합니다. 데이터 팀 구축에 관여하는 모든 사람, 모든 C레벨 임원(CIO, CDO 등), 데이터 과학자, 분석가, AI 개발자, 이해관계자는 데이터 패브릭이라 불리는 관행에 대한 조직의 기대를 정렬해야 합니다.

참고: 자동화 통합 센터

데이터 패브릭의 목적

데이터 패브릭은 단순한 데이터 관리 프로토콜 이상입니다. 기존 관행과 달리 자동화에서 최선을 끌어내 유연성, 정확성, 지속가능성을 보장합니다. 따라서 패브릭이 메타데이터에 지속적으로 분석 인사이트를 공급하고 궁극적으로 더 현명한 비즈니스 의사결정에 기여하는 AI 지원 관리 아키텍처라고 말하는 것은 틀리지 않습니다.

들어오는 소스에 관계없이 패브릭은 요청된 데이터셋에 대한 조직 전체의 온디맨드 접근을 보장합니다.

참고: 데이터 패브릭이 임상시험을 미래에 대비시키는 이유

비즈니스 리더는 무엇을 해야 하는가?

패브릭 아키텍처는 변화하는 데이터 환경, 선호 사용 정책, 관리 프로세스 등에 최소한의 영향을 받는다는 점도 주목해야 합니다. 그 결과 데이터 발견과 거버넌스 이니셔티브를 능숙하게 자동화하면서 엔터프라이즈 레디 분석을 준비합니다.

이제 기업의 운명은 데이터 프로세스의 품질과 막후 의사결정자들에게 달려 있습니다. 이는 이해관계자에게 직접적 영향을 미치며 목표한 결과를 달성해야 합니다. 따라서 의사결정자들은 관행에 모든 이사회 멤버가 참여하도록 해야 합니다. 소수 임원이 결정하는 것이 아니라 협력적 활동으로 만드십시오. 동시에 다음이어야 합니다.

1) 머신 AI와 인간 의식의 협업

대중적 믿음과 달리 AI는 인간 일자리를 없애지 않습니다. 오히려 더 중요하고 (생산적인) 역할을 맡깁니다. 인간은 의사결정 프로세스의 맥락적 분석에 뛰어나고, 기계는 더 합리적인 문제 해결 역할에 적합합니다.

2) 변화에 적응 가능

의사결정은 데이터의 다재다능함을 인정해야 합니다. 결과적으로 최종 결정은 애드혹 시나리오에 부합해야 하며, 미래 기업의 확장성 목표를 보완해야 합니다. 필요하다면 의사결정 프로세스를 여러 작은 결정으로 나누십시오. 프로세스는 다중 구성요소의 모든 레벨에서 맥락 민감해야 합니다.

3) 현대적 과제에는 현대적 솔루션이 필요

데이터 관리는 새롭지 않습니다. 데이터 관리의 자동화도 더 이상 새로운 관행이 아닙니다. 산업이 빅데이터 분석에 눈을 뜬 이래 10년 넘게 이어져 왔습니다. 웹 3.0 시대로 다가갈수록 데이터 생산 속도는 기하급수적으로 증가할 것입니다. 바로 이 때문에 이 광란의 돌진을 세련되게 처리할 초지능 관리 프로세스가 필요합니다. 말할 필요도 없이 비즈니스 리더들이 여기서 중요한 역할을 맡아야 합니다. 조직 데이터 관리를 원시적 관행에서 떼어내 최신 기술로 무장해야 합니다. 그러면서 마이크로 데이터베이스의 성공을 인정하는 것도 중요합니다.

예를 들어 K2View 데이터 패브릭은 디지털 엔티티를 통해 데이터를 관리하기 위해 마이크로 데이터베이스를 사용합니다. 사일로에 파편화된 데이터 소스를 포착해 각 스키마가 특정 비즈니스 엔티티 유형을 나타내는 독점적 데이터 스키마로 조직합니다. 각 비즈니스 엔티티(디지털 엔티티)는 고유한 마이크로 데이터베이스에 저장됩니다. 조직 입장에서는 특정 비즈니스 엔티티에 대한 모든 정보를 효율적으로 통합하면서 모두에게 접근 가능하게 만드는 방식입니다. 비즈니스 리더에게는 데이터 관행을 더 통합된 생태계로 재정비할 기회입니다.

소스 시스템의 데이터 업데이트 외에도 패브릭은 확장 가능하며 수백만 개의 마이크로 데이터베이스를 병렬로 지원합니다. 그 결과 하단 레이어에 분산되고 자동화된 고성능 관리 아키텍처가 자리잡습니다.

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열린 시장입니다. 모두 최신 기술에 접근할 수 있으며, 유일한 차별화 요소는 변화를 예측하고 선제적으로 행동하는 능력입니다. 패브릭과 관련해 데이터 사이언스 리더들은 더 큰 과업을 안고 있습니다. 변동성 큰 디지털 환경을 위해 조직을 시각화, 계획, 준비하는 것입니다.

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