NPE2018 툴링:인더스트리 4.0 대화에 참여하는 금형

올해 5월 올랜도에서 열린 NPE2018에서 금형이 셀의 몇 안 되는 기계적 홀드아웃 중 하나에서 Industry 4.0의 적극적인 참여자로 이동함에 따라 도구의 진행중인 전기화 및 디지털화가 빠르게 계속되었습니다. 과거에는 샷 카운터 또는 캐비티 내 온도 및 압력 변환기가 일부 공정 및 생산 정보를 금형에서 작업자 또는 프레스 자체로 전달했지만 이 새로운 등급의 모니터는 훨씬 더 많은 장소에서 훨씬 더 많은 실시간 생산 정보를 공유합니다. , 고급 분석을 위한 최대 클라우드를 포함합니다.

Milacron은 가동 시간, 주기 수, 온도 등에 대한 정보를 로컬 또는 클라우드에 제공할 수 있는 SmartMold 기술에 대해 논의했으며 운영자는 모바일 장치에서 도구를 호출할 수 있습니다. 문서를 저장하는 것 외에도 SmartMold는 운영 문제 또는 예방 유지 관리에 관한 경고를 보낼 수 있습니다. Milacron은 부스에서 완전 전기식 Roboshot 500과 새로운 Quantum 260 서보 유압 토글 프레스와 함께 2개의 셀에서 SmartMold 기술을 전시했습니다. 장치 자체가 도구 위에 놓이고 Milacron의 부스에 있는 별도의 화면에는 이 기술을 활용한 쇼 내내 10가지 도구가 모두 표시되었습니다. 장치는 웹에 표시되기 전에 클라우드에서 계산된 OEE(전체 장비 효율성)를 표시할 수 있습니다.

SmartMold는 또한 전체 셀을 연결하기 위해 PLC 내부에 연결하여 성형기에 연결할 수 있습니다. 이 프로그램을 위해 Milacron은 클라우드 기반 서비스 제공업체인 ei3 Corp.와 파트너 관계를 맺었습니다. 이 회사는 해당 기술을 활용하여 현장에서 20,000개의 장비를 보유하고 있는 것으로 알려졌습니다.

Priamus System Technologies는 품질 모니터를 업그레이드했으며, 그 중심에는 새로운 내장형 QDaq 시스템이 있습니다. 이를 통해 추가 PC 없이 공정 모니터링이 가능합니다. OPC-UA 인터페이스가 있는 이 시스템은 캐비티 압력 및 캐비티 온도 센서에서 수집한 정보는 물론 프로세스에서 얻은 정보를 포함하여 사출 성형 프로세스 데이터 및 매개변수를 플랜트 내에서 로컬로 또는 전역적으로 전송할 수 있습니다. 클라우드 또는 원격 위치.

시스템의 웹 기반 소프트웨어 부분은 브라우저 지원 디스플레이를 통해 볼 수 있으며 Priamus는 특별히 개발된 7인치를 제공합니다. 전체 패키지의 일부로 LED 신호(QScreen)가 있는 디스플레이. NPE에서 Priamus 담당자는 통로를 가로질러 달리는 Sumitomo Demag 인쇄기에서 iPad로 생산 데이터를 가져왔습니다. 데이터는 아이패드에 다운로드되기 전에 클라우드에 잠시 머물렀다. 아이패드는 OEE를 포함한 생산 분석을 받았다. 전 세계에 위치한 고객의 경우 이 시스템을 통해 점도 측정을 포함하여 생산에 대한 실시간 통찰력을 제공하여 재료의 배치 간 변화를 추적할 수 있습니다.

Priamus는 이러한 흐름 계산은 압력과 온도를 고려하여 전단 응력과 궁극적으로 점도를 결정한다고 말했습니다.

'클라우드'의 금형 데이터

Männer는 또한 NPE2018에서 사출 금형에 대한 새로운 모니터링 시스템을 출시했습니다. 회사는 MoldMIND II가 오류를 조기에 감지하여 가동 중지 시간을 최소화할 수 있다고 말합니다. Männer는 유지 관리 계획 외에도, MoldMIND II가 생산을 최적화하는 데 사용할 수 있는 데이터를 가져온다고 말합니다. 실제 사이클 수, 최소 및 최대 사이클 시간, 온도 프로파일, 작동 시간, 사출 금형의 가동 중지 시간과 같은 프로세스 값이 기록되고 저장되어 언제든지 액세스할 수 있습니다. NPE2018에서 회사 대표는 실시간 통계를 표시하기 위해 중국 도구를 클릭하기 전에 독일, 미국 및 중국의 운영 도구를 보여주는 화면을 불러왔습니다.

Männer의 2세대 모니터는 다양한 인터페이스와 스토리지 및 애플리케이션 옵션을 제공합니다. 알람을 설정할 수 있으며 시스템은 온도 편차, 센서 파손 또는 가동 중지 시간을 포함한 이벤트를 기록할 수 있습니다. 설정값에서 심각한 편차가 있는 경우 신속한 문제 해결을 위해 스마트폰으로 경보 신호를 보내거나 MES(제조 실행 시스템) 중앙 컴퓨터로 직접 보낼 수 있습니다. 디지털 I/O를 통해 제어 신호를 출력할 수도 있습니다. 예를 들어 오작동 발생 시 사출 성형기를 자동으로 중지할 수 있습니다.

Männer는 의료 및 자동차와 같은 시장에서 점점 더 중요해짐에 따라 MoldMIND II가 수명 주기 전반에 걸쳐 금형 내부의 모든 프로세스를 문서화한다고 말합니다. 이 데이터에 대한 액세스는 개별 권한 수준에 따라 할당될 수 있습니다. 내부 메모리는 도구 마스터 데이터 또는 사용자 설명서 문서를 저장할 수도 있습니다.

MoldMIND II Cloud에 저장된 데이터는 스마트폰 앱, Bluetooth, WLAN, 이더넷, USB 또는 OPC-UA를 통해 모든 위치에서 원격으로 액세스할 수 있습니다. 금형 소유자는 GPS 모듈을 사용하여 금형의 정확한 위치에 대한 개요를 얻을 수 있습니다.

Männer는 예비 부품 관리 및 금형 보수를 포함하여 MoldMIND II를 사용한 정기 유지보수를 계획하는 것 외에도 예측 유지보수를 위한 데이터 수집을 위해 노력하고 있습니다. 회사는 "실시간 데이터의 수집, 저장 및 분석을 통해 예측 유지 보수가 가능합니다."라고 말합니다. "이러한 접근 방식을 통해 오작동을 조기에 예측하고 고장을 피할 수 있습니다."

올랜도에서 회사는 또한 시스템이 인공 지능(AI)을 향해 나아가고 있는 방법에 대해 논의했습니다. 여기서 기계의 온도 센서 또는 진동 센서에서 가져온 데이터는 프레스의 냉각 또는 가열이 작동하지 않아 프레스를 정지시킬 수 있다는 경고를 생성할 수 있습니다. 나쁜 부품이 만들어지기 전에. Männer 대변인은 "우리는 성형 공정을 작업자로부터 독립적으로 만드는 것을 목표로 하고 있습니다."라고 설명했습니다.

NPE 2018년 4월 쇼 미리보기에서 보고된 바와 같이 Progressive Components는 클라우드 기반 Cve Live 웹사이트에 데이터를 중계하는 Cve Live 무선 장치에 CVe Monitor 전자 금형 모니터링 장치를 페어링하는 방법을 소개했습니다.

Progressive Components의 사장인 Glenn Starkey는 이 회사가 1993년에 첫 번째 사이클 카운터로 금형 모니터링을 시작했으며 그 직후 소프트웨어 프로그램인 ProFile을 출시했다고 말합니다. 다른 많은 이점 중에서 Starkey는 신기술의 GPS 기능이 오늘날의 성형 산업에 더 적합하다고 말했습니다. "과거에는 소규모 작업, 하나의 공장과 같은 맞춤형 성형기를 다루었습니다."라고 Starkey는 말합니다. “하지만 인수합병으로 인해 항상 곰팡이를 잃을 수 있는 훨씬 더 큰 기업을 얻게 됩니다. 회사에서 이전 도구를 찾을 수 없기 때문에 새 도구를 만드는 경우가 있습니다."

헝가리 회사 Cavity Eye는 새로운 금형 및 공정 제어 및 모니터링 시스템인 SMC(Smart Molding Control)의 프로토타입을 전시했습니다. 회사 대변인은 최종 제품을 올 10월 독일에서 열리는 Fakuma 쇼에 가져올 계획이라고 말했습니다. 시스템은 스마트 측정 플러그(SMP), 스마트 제어 플러그(SCP) 및 모니터, 스위치 및 컴퓨터(MSC)로 구성됩니다.

SMP는 마이크로컴퓨터와 센서 네트워크를 사용하여 압력 곡선을 측정하고 제어 플러그로 보낸 다음 프레스와 로봇과 통신하여 24V 디지털 신호를 통해 충전에서 포장 및 유지로 성형 공정의 전환 지점을 제어하는 ​​데 도움이 됩니다. SMP는 노트북에 연결할 수 있으며 8~32개의 압력 센서에서 동시에 측정을 실행할 수 있습니다.

회사는 Cavity Eye가 금형 이동(최상의 공정 설정 결정), 새로운 도구 검증 또는 기존 도구의 실패 분석을 관리하는 경제적인 수단을 제공한다고 말합니다. Cavity Eye는 핀 직경이 0.8 ~ 20mm이고 최대 하중이 1000 ~ 40,000N(225 ~ 9000lbf)인 서로 다른 4가지 센서를 제공합니다. MPM 중앙 몰드 플러그는 압력 센서의 모든 와이어를 수집하고 한 번에 최대 32개의 센서를 제어할 수 있습니다. 참조 곡선, 공차, 전환 압력 등을 포함한 공정 매개변수가 내장 메모리에 업로드됩니다.

오스트리아의 금형 제조업체 Haidlmair도 NPE2018에서 금형 모니터링 4.0(MM 4.0)이라는 도구 추적 소프트웨어에 대해 논의했습니다. 2016년에 출시된 이 시스템은 전체 도구에 연결된 독점 소프트웨어 및 열전대와 흐름 센서를 사용하여 주요 금형 및 기계 매개변수를 추적합니다. Haidlmair는 이 기술을 사용하여 사출 중 금형을 능동적으로 제어할 수 있으며 금형 문서는 물론 사이클 시간, 부품 수, 금형 압력, 온도 등과 같은 사출 매개변수에 액세스할 수 있는 개인 맞춤형 사용자 포털을 제공한다고 말합니다. 사양을 벗어난 매개변수 및 유지보수에 대해 경보를 설정할 수 있습니다. 설치 시 시스템은 도구의 양쪽 절반에 있는 상자로 구성됩니다.