인더스트리 4.0 성공을 위한 최대 과제 탐색

제조업체는 구조화된 형식과 비구조화된 형식 모두에서 끊임없이 증가하는 정보 더미를 다룹니다. 이 정보를 저장하는 데이터베이스는 항상 상호 연결되어 있지 않아 비즈니스 가치와 고객 기대를 크게 떨어뜨립니다. 혁신, 맞춤화, 효율적 생산을 달성하려면 사일로화된 정보를 전체로서 분석해야 합니다. 인더스트리 4.0은 IoT, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 같은 기술을 통해 이를 약속하지만, 제조 현장에서 구현을 막는 일련의 과제들이 있습니다.

인식 부족

인더스트리 4.0은 의심할 여지 없이 전 세계 모든 연구 분야에서 뜨거운 주제입니다. 여전히 인더스트리 4.0이 제공하는 가능성을 모르는 제조업체들이 있습니다. 아이디어와 제공 가치를 알더라도 비용, 복잡성, 위험을 경계합니다.

인재

인더스트리 4.0은 현재 비즈니스 모델, 프로세스, 관행을 전례 없는 방식으로 뒤흔들 것입니다. 연결된 제품과 서비스가 표준이 되어 직원 작업 방식을 변화시킬 것입니다. 인더스트리 4.0 솔루션을 성공적으로 배포하고 유지하려면 제조업체는 새로운 인재와 기술을 확보해야 합니다.

기존 일자리의 성격이 변하고 일부는 불필요해질 것입니다. 예를 들어 창고 작업자는 이미 자율 로봇으로 대체되고 있습니다. 이 추세는 AI와 센서 분야 기술 돌파구가 더 많아질수록 가속화될 것입니다. 하지만 이는 '로봇 코디네이터', '데이터 사이언티스트' 같은 새로운 역할도 탄생시킵니다. 로봇 코디네이터는 플랜트 플로어의 로봇을 감독하고, 장애에 대응하며, 필요한 유지보수를 수행합니다. 데이터 사이언티스트는 데이터를 수집하고 분석해 제조 공정과 제품에 대한 통찰을 제공합니다.

이는 산업 근로자가 유연한 사고방식을 갖추고 변화를 수용해야 함을 의미합니다. 사람들은 이미 새로운 역할과 작업 환경을 맡기 시작했습니다. 운영자는 여러 기계와 공정을 동시에 모니터링하고 기술자는 증강현실 기술의 지원을 받습니다. 인더스트리 4.0 구현에는 KPI의 더 큰 유연성, 더 높은 IT 역량, 다중 학문 지식이 요구됩니다. 이러한 요구사항은 종종 근로자의 변화 저항을 불러일으킵니다. 조만간 기업은 신제품, 서비스, 프로세스를 제공해 경쟁력을 유지하기 위해 인력 동기 부여와 교육 전략을 마련해야 할 것입니다.

사이버보안

전통적인 IT 보안으로는 현대 및 미래 디지털 팩토리와 가치 사슬을 보호하기에 더 이상 충분하지 않습니다. 보안 정책의 사소한 무시조차 회사의 전체 보안과 안정성을 위태롭게 할 수 있습니다. 제조 기업이 혁신 경로에 들어서면 '공격 표면적'이 크게 늘어나 더 취약해집니다. 단일 발전소가 사이버보안 침해로 하루 동안 가동 중단된다면 어떤 일이 벌어질지 상상해 보십시오. 수백만 달러 매출 손실 외에도 고객에게 영향을 주고 평판을 망칩니다. 하지만 그렇다고 생산을 '안전' 범위에 가두고 혁신을 보류해야 한다는 뜻은 아닙니다. 대신 사이버보안 위험을 완화해야 합니다. IoT 기기와 프로세스는 설계 단계부터 최고 수준의 보안을 유지하며 기존 자동화 시스템에 통합되어 악의적 개체에 아키텍처를 엿보게 해서는 안 됩니다.

제로데이 공격 가능성은 거의 모든 산업에 상존하며 최고의 기업에도 영향을 미칩니다. 이에 대응하려면 다중 보안 메커니즘 레이어를 구축해 프로세스를 탄력적으로 만들어야 합니다.

투자

인더스트리 4.0 솔루션은 저렴하지 않습니다. 이러한 구현과 이를 뒷받침할 강력하고 안전한 네트워크 생성에는 상당한 투자가 필요합니다. 분명 높은 ROI는 매력적 논거지만, 막대한 투자를 정당화하려면 포괄적인 비용편익 분석이 수행되어야 합니다.

협업

제조 산업은 다면적입니다. 단일 벤더가 인더스트리 4.0 솔루션 요건을 모두 충족할 수 없으며, 최고 품질을 보장하려면 협업이 필요합니다. 인더스트리 4.0 솔루션 전달은 IT 벤더, OT 벤더, SI, IoT 스타트업에 유동적인 프레임워크를 제공하는 생태계에서 촉진되어야 합니다.

표준화

더 많은 기기와 시스템이 상호 연결되어 긴밀하게 작동함에 따라 기존 제조 표준은 기술적, 아키텍처적, 비즈니스적 필요를 충족하기에 불충분해집니다. 관례적으로 오늘날에도 수많은 기기가 독자 통신 프로토콜을 사용해 데이터 사일로를 만듭니다. 이는 서로 다른 소스의 데이터를 연결하고 의미를 파악하는 것을 예외적으로 어렵게 만듭니다. 최근 OPC UA가 큰 가능성을 보였지만 아직 보편적 표준으로 완전히 받아들여지진 않았습니다. 이는 플랜트 플로어가 다중 아키텍처, 표준, 프로토콜에 의존하는 조직에 특별한 과제입니다.

IT 현대화

현재 산업 자동화 시스템은 독점 기술과 네트워크의 합병증입니다. 시간이 흐르면 제조 운영 관리 솔루션, 비즈니스 기획, 물류 솔루션, 산업 제어 시스템, 컨트롤러(PLC)와 HMI를 상호 연결할 절박한 필요가 생길 것입니다. 프로세스는 더 이상 RTU로 제어되지 않고 인터넷 표준으로 협업하는 마이크로컨트롤러로 구성된 서비스 지향, 분산형 제어 시스템으로 제어될 것입니다. 하이브리드 IT 환경은 이미 전통적 인프라와 클라우드 컴퓨팅을 결합해 유연하고 효율적이며 지속 가능한 솔루션을 제공합니다. 이런 접근법은 인더스트리 4.0 구현에도 따라야 하며, 그렇지 않으면 혜택이 항상 구식 IT 기술의 복잡성에 의해 병목될 것입니다.

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