인더스트리 4.0 방식의 주요 과제

제조업체는 정형 및 비정형 형식 모두에서 계속 증가하는 정보 스택을 처리합니다. 이 정보를 저장하는 데 사용되는 데이터베이스가 항상 상호 연결되어 있는 것은 아니므로 비즈니스 가치와 고객 기대치를 크게 떨어뜨립니다. 혁신, 맞춤화 및 효율적인 생산을 위해서는 고립된 정보를 전체적으로 분석해야 합니다. Industry 4.0 IoT, 클라우드 컴퓨팅 및 빅 데이터와 같은 기술을 통해 이를 약속하지만, 제조 세계에서 구현하는 데는 여러 가지 문제가 있습니다.

인지도

인더스트리 4.0은 의심할 여지 없이 전 세계의 모든 연구 분야에서 뜨거운 주제입니다. 그러나 Industry 4.0이 제공해야 하는 가능성을 모르는 제조업체가 있습니다. 그들은 아이디어와 그 제안을 알고 있더라도 비용, 복잡성 및 위험을 경계합니다.

사람

인더스트리 4.0 현재 비즈니스 모델, 프로세스 및 관행을 전례 없는 방식으로 혼란에 빠뜨릴 것입니다. 연결된 제품과 서비스는 표준이 되어 직원의 업무 방식을 변화시킬 것입니다. 인더스트리 4.0 솔루션을 성공적으로 배포하고 유지하기 위해 제조업체는 새로운 인력과 기술을 습득해야 합니다.

기존 직업의 성격이 바뀌고 일부는 중복될 것입니다. 예를 들어 창고 작업자는 이미 자율 ​​로봇으로 대체되고 있습니다. 이러한 추세는 AI 및 센서 분야에서 더 많은 기술 혁신이 이루어짐에 따라 가속화될 것입니다. 그러나 이것은 "로보틱스 코디네이터" 및 "데이터 과학자"와 같은 새로운 역할에도 자리를 내줄 것입니다. Robotics Coordinator는 공장 현장에서 로봇을 감독하여 고장에 대응하고 필요한 유지보수를 수행합니다. 데이터 과학자는 데이터를 수집하고 분석하여 제조 프로세스 및 제품에 대한 통찰력을 제공합니다.

이는 산업 종사자들이 유연한 사고 방식을 채택하고 변화를 수용해야 함을 의미합니다. 사람들은 이미 새로운 역할과 작업 환경을 받아들이기 시작했습니다. 기술자는 증강 현실 기술의 지원을 받는 동안 운영자는 여러 기계와 프로세스를 동시에 모니터링합니다. Industry 4.0을 구현하려면 KPI 내에서 더 큰 유연성이 필요합니다. , 더 높은 IT 역량 및 여러 분야에 대한 지식. 이러한 요구 사항은 종종 근로자의 변화에 ​​대한 저항을 이끌어냅니다. 조만간 기업은 경쟁력을 유지하기 위해 새로운 제품, 서비스 및 프로세스를 제공하도록 직원에게 동기를 부여하고 교육할 전략을 마련해야 할 것입니다.

사이버 보안

기존의 IT 보안은 더 이상 현대적이고 다가오는 디지털 공장과 가치 사슬을 보호하기에 충분하지 않습니다. 보안 정책에 대한 약간의 무지에도 회사의 전체 보안과 안정성이 위태로울 수 있습니다. 제조 회사가 혁신의 길에 들어서면 "접착 표면적"이 크게 증가하고 취약해집니다. 사이버 보안 침해로 인해 단일 발전소가 하루 동안 중단된다면 어떤 일이 벌어질지 상상해 보십시오. 수백만 달러의 매출 손실 외에도 회사의 고객에게 영향을 미치고 평판을 망칠 것입니다. 그러나 이것이 생산이 "안전한" 범위 내에서 유지되어야 하고 혁신이 보류되어야 함을 의미하지는 않습니다. 대신 사이버 보안 위험을 완화해야 합니다. IoT 장치 및 프로세스는 설계상 최고 수준의 보안을 유지해야 하며 기존 자동화 시스템에 통합되어 악의적인 엔터티에 아키텍처를 엿볼 수 있습니다.

제로 데이 공격의 가능성은 항상 존재하지만 이는 거의 모든 산업과 연결되어 있으며 최고의 기업에 영향을 미칩니다. 이에 대응하기 위해 여러 계층의 보안 메커니즘을 구축하여 프로세스를 복원력 있게 만들어야 합니다.

투자

인더스트리 4.0 솔루션은 저렴하지 않습니다. 이러한 구현과 이를 지원할 수 있는 강력하고 안전한 네트워크를 구축하려면 상당한 투자가 필요합니다. 확실히 ROI가 높다는 것은 매력적인 주장이지만 막대한 투자를 정당화하려면 포괄적인 비용-편익 분석을 수행해야 합니다.

협업

제조업은 다면적이다. 단일 공급업체는 Industry 4.0 솔루션의 요구 사항을 충족할 수 없으며 최고 수준의 품질을 보장하려면 협업이 필요합니다. 인더스트리 4.0 솔루션의 제공은 IT 벤더, OT 벤더, Sis 및 IoT 스타트업을 위한 유연한 프레임워크를 제공하는 생태계에서 촉진되어야 합니다.

표준화

더 많은 장치와 시스템이 상호 연결되고 긴밀하게 연결된 방식으로 작동함에 따라 기존 제조 표준은 기술, 아키텍처 및 비즈니스 요구 사항을 충족하기에 충분하지 않습니다. 전통적으로 그리고 오늘날에도 독점 통신 프로토콜을 사용하는 수십 개의 장치가 있어 데이터 사일로가 발생합니다. 이로 인해 다른 소스의 데이터를 연결하고 이해하기가 매우 어렵습니다. 최근 몇 년 동안 OPC UA는 큰 가능성을 보여주었지만 여전히 보편적인 표준으로 완전히 받아들여지지는 않았습니다. 이는 생산 현장이 여러 아키텍처, 표준 및 프로토콜에 의존하는 조직에 특히 어려운 문제입니다.

IT 현대화

현재의 산업 자동화 시스템은 독점 기술과 네트워크의 복합체입니다. 시간이 지남에 따라 상호 연결, 제조 운영 관리 솔루션, 사업 계획, 물류 솔루션, 산업 제어 시스템, 컨트롤러(PLC)가 필수적으로 필요합니다. 및 HMI . 프로세스는 더 이상 RTU에 의해 제어되지 않고 인터넷 표준을 통해 협력하여 작동하는 마이크로컨트롤러로 구성된 서비스 지향적인 분산 제어 시스템을 구입합니다. 하이브리드 IT 환경은 이미 기존 인프라와 클라우드 컴퓨팅을 결합하여 유연하고 효율적이며 지속 가능한 솔루션을 제공하고 있습니다. 이러한 접근 방식은 인더스트리 4.0 구현에서도 따라야 할 것입니다. 그렇지 않으면 오래된 IT 기술의 복잡성으로 인해 항상 이점이 병목 상태가 될 것입니다.

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