로봇 프로세스 자동화 시장, Blue Prism의 디지털 인력과 매우 안전한 자동화로 추진력 확보

첨단 기술과 발전으로 가득 찬 세상에서 로봇 프로세스 자동화(RPA)는 초현대적 비즈니스의 작업을 체계화하는 데 의미 있는 역할을 합니다.

더 높은 지능을 갖춘 효율적이고 더 똑똑하며 우수한 챗봇을 추구하는 것은 자동화 프로세스의 수준을 설명할 수 없을 정도로 증가시켰습니다. 스펙트럼의 맨 끝에서 기존 비즈니스를 개선합니다.

그러나 RPA의 기능에 대해 모호한 혼란이 너무 많습니다. 먼저 클리어하자! RPA는 자동화를 통해 비즈니스 프로세스를 지원하기 위한 도구로 간단히 결합할 수 있습니다.

데이터를 추출하고, 디지털 시스템과 통합하고, 자동화된 거래를 처리하고, 이메일에 응답하는 다목적 도구로 사용할 수 있습니다. RPA 봇은 ERP(Enterprise Resource Planning System) 내에서 할당된 작업에 많이 필요합니다.

인지 기술의 구현이 증가함에 따라 RPA 도구는 자동화 산업을 위한 인상적인 비즈니스 가능성을 소생시킬 것입니다. 따라서 글로벌 로봇 프로세스 자동화(RPA) 시장은 2026년까지 68억 1,000만 달러에 이를 것으로 예상되며, Fortune Business Insights™에서 확인한 22.3%의 유망한 CAGR을 보여줍니다.

UiPath 및 Blue Prism과 같은 슈퍼 로봇 회사는 인기 산업에서 지속적으로 유지하기 위해 서비스를 혁신하고 있습니다.

UiPath Enterprise RPA 플랫폼은 온프레미스 및 자동화된 클라우드 배포를 가능하게 하는 사용자 친화적인 자동화 설계 도구를 제공하므로 대규모의 안전하고 강력한 운영을 위해 유인 로봇과 무인 로봇을 모두 지원합니다.

2005년 Daniel Dines가 설립한 UiPath는 과거 자본가들로부터 막대한 투자를 받았습니다. 예를 들어, 2018년 Accel과 Kleiner Perkins Caufield &Byers는 회사에 약 1억 5,300만 달러를 투자했습니다.

UiPath 플랫폼의 배포는 IT 리소스의 향상된 처리와 함께 최소한의 운영 비용으로 자동화된 비즈니스 프로세스를 관리하는 데 도움이 됩니다.

포괄적인 UiPath는 잠금 화면의 혁신적인 기능으로 서버에 상당한 보안을 제공하므로 로봇 프로세스 자동화의 투자 회수가 확대됩니다.

반면 Blue Prism은 인간과 로봇의 협업 환경을 위한 Digital Workforce를 제공합니다. Blue Prism의 고도로 발전된 연결된 RPA 플랫폼은 조직을 위한 지능형 자동화를 가능하게 합니다. 이 회사는 프로세스 자동화 분야에서 일하는 일련의 전문가들에 의해 2010년에 설립되었습니다.

Blue Prism의 기술 유산은 그 이후로 계속 이어져 왔으며 현재 금융 및 보험, 소비재, 공공 부문, 유틸리티 및 의료와 관련된 다양한 산업에서 사용됩니다.

이 플랫폼은 기업 및 인프라 데이터 저장소의 데이터 공유를 용이하게 하여 비즈니스 운영에서 불량 IT 리드를 제거합니다. 또한 Blue Prism 플랫폼은 새로운 데이터의 중복 저장소를 생성하지 않고 기능을 수행합니다.

챗봇과 RPA 유사점 및 사용

챗봇 기술과 RPA는 다양한 부문의 조직에서 구현되고 있습니다. 여러 면에서 두 기술의 통합은 자동화의 가치 제안을 변화시키고 현 시대의 디지털 참여를 향상시킬 수 있을 것으로 예상됩니다.

RPA 로봇은 사람의 움직임을 모방하지만 챗봇은 사람의 대화를 시뮬레이션합니다.

자연어 처리(NLP)는 두 가지 신흥 기술에서 중추적인 역할을 하며 반대로 용도가 다릅니다. RPA 봇은 문서, 파일, 양식, 브라우저에서 언어와 데이터를 추출하고 챗봇은 음성 또는 텍스트 채널에서 대화를 풀어줍니다.

RPA는 대화형이 아니지만 사용자 인터페이스에서 데이터를 추출할 수 있습니다. 두 기술의 주요 유사점은 둘 다 기본 작업 또는 비즈니스 프로세스 자동화에 의존한다는 것입니다.

RPA 봇은 다양한 콘텐츠 관행에서 데이터를 해독한 다음 매우 반복적인 많은 비즈니스 작업을 생성합니다. RPA와 챗봇의 정교함은 결코 잠들지 않고 밤낮으로 작동하여 고객의 요구 사항을 충족하거나 많은 양의 단조로운 작업을 처리하여 비용이 많이 들고 자주 오류가 발생하기 쉬운 인간 상호 작용 및 핸드오프의 필요성을 조절하거나 줄이는 것입니다.

RPA의 Thunder를 훔치는 AI 챗봇

AI는 적시에 적절한 작업을 조정하는 데 있어 보다 활기차고 자유로운 전위적 접근 방식을 보여줍니다.

반대로 RPA 프로세스는 구부리지 않고 자유롭게 흐르지 않으며 대화 주도형보다 직접적이고 프로세스 주도형입니다. AI 접근 방식은 RPA보다 훨씬 빠르고 우수하며 다재다능합니다.

AI 플랫폼의 출현은 비정형 시스템이 탑재되지 않은 최상의 접근 방식과 도구를 보여주지만, 그렇다고 해서 RPA가 AI 지원 챗봇으로 대체될 것인가?

AI 챗봇의 등장으로 인해 RPA가 쓸모없게 될 것인지에 대한 질문은 의심스럽긴 하지만 RPA 플랫폼을 사용하는 기업에게는 분명히 도전 과제가 될 수 있습니다.

저자 정보 :Aman Singh Gandhi의 핵심 초점은 청중에게 양질의 콘텐츠를 제공하는 것입니다. 그는 블로그 작성, 기사 및 보도 자료를 전문으로 합니다. 작가로서 그는 독자들과 생생하게 소통하기 위해 다양한 분야를 배우고 탐구하는 것을 믿습니다.