자동화와 디지털 제조의 미래?

제조 회사는 자동화를 사용하여 디지털 도구, 데이터, 데이터 분석 및 AI를 사용하여 COVID-19 및 미래의 린 제조 동향을 탐색할 수 있습니다.

제조 산업은 지난 몇 년 동안 상당한 변화를 겪었습니다. 이 부문은 자동화의 선구자였으며 프로세스 속도를 높이고 효율성을 높이기 위해 인공 지능, 로봇 공학 및 기계 학습을 운영에 도입했습니다.

로크웰 오토메이션의 중동 및 사하라 사막 이남 아프리카 지역 영업 이사인 Sebastien Grau는 7월 매거진에서 기술의 발전이 혁신적이라고 말했습니다. "오늘날 우리는 로봇, 인공 지능, 디지털 트윈 및 머신 러닝의 사용과 같은 자동화의 급속한 발전을 목격하고 있습니다. 모두 기계가 광범위한 작업 활동을 수행할 수 있게 해줍니다."

Grau는 “제조업체는 자동화를 통해 데이터에 훨씬 더 많이 액세스하고, 더 스마트하게 작업하고, 산업용 사물 인터넷(IoT)으로 더 빠르게 대응할 수 있습니다. 자동화를 통해 협업과 효율성이 향상될 뿐만 아니라 작업자가 확장 가능한 분석을 통해 더 빠르고 나은 결정을 내릴 수 있도록 실행 가능한 정보를 생성할 수 있습니다.”

1. 생산성 향상

엔드 투 엔드 공장 자동화는 몇 개의 자동화 시스템을 사용하는 공장과 비교하여 생산량을 두 배 또는 세 배까지 높일 수 있습니다. 또한 장비는 유지 관리 전망에 비교적 적은 영향을 미치면서 종종 더 오랜 기간 동안 작동 상태로 둘 수 있습니다.

2. 비용 절감

자동화를 통해 제품을 제조하는 복잡한 프로세스를 가장 기본적인 구성 요소로 단순화할 수 있습니다. 자동화 시스템은 가능한 한 효율적일 때까지 지속적으로 업그레이드할 수 있으며, 이는 최소한의 전력을 사용하고 제어되고 정밀한 움직임에 중점을 두고 폐열을 거의 발생시키지 않습니다. 이는 제조 비용을 낮추고 비용을 절감하고 이익을 증가시킨다는 것을 의미합니다.

3. 직장 안전

공장에서 자동화를 활용하면 팀원들이 가장 위험하고 더러운 작업에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 생명을 위협하는 프로세스는 일반적으로 사고를 줄이고 작업자가 시간이 지남에 따라 건강을 유지하는 데 도움이 되므로 로봇에 가장 먼저 위임됩니다.

4. 높은 수준의 초점

지루한 육체 노동을 기계에 맡기기만 하면 제조 직원이 현장에서 효율성을 확장하고 제품의 기능을 확장하는 가장 좋은 방법과 기타 매력적인 작업에 집중할 수 있습니다. 2020년에는 제조 방식을 크게 변화시킬 자동화 붐이 있습니다.