자동화가 디지털 제조의 미래를 형성하는 방식... 로봇·AI·디지털트윈·머신러닝으로 생산성 2-3배·비용절감·안전·고부가가치 집중

제조업은 지난 몇 년간 상당한 변화를 겪었습니다. 이 부문은 자동화의 선구자였으며, 프로세스를 가속화하고 효율성을 높이기 위해 인공지능, 로보틱스, 머신러닝을 운영에 도입했습니다.

7월호 매거진에서 로크웰 오토메이션(Rockwell Automation) 중동 및 사하라 이남 아프리카 지역 영업 이사 세바스티안 그라우(Sebastien Grau)는 기술 진화가 변혁적이었다고 믿습니다. "오늘날 우리는 로보틱스, 인공지능, 디지털 트윈, 머신러닝 등 자동화의 급속한 발전을 목격하고 있습니다. 이 모든 것이 기계가 광범위한 작업 활동을 수행할 수 있게 합니다."

그라우는 "자동화를 통해 제조업체는 데이터에 훨씬 더 많이 접근하고, 더 스마트하게 일하고, 산업용 사물인터넷(IoT)으로 더 빠르게 대응할 수 있습니다. 자동화는 협업과 효율성 개선뿐만 아니라, 작업자가 확장 가능한 분석으로 더 좋고 빠른 결정을 내릴 수 있게 하는 실행 가능한 정보를 생산하는 역량을 제공합니다."라고 덧붙입니다.

1. 더 높은 생산성

엔드투엔드 공장 자동화는 단 몇 개의 자동화 시스템만 사용하는 플랜트에 비해 생산량을 2배, 심지어 3배로 늘릴 수 있습니다. 또한 장비는 유지보수 전망에 비교적 적은 영향만으로 더 오랜 기간 운영될 수 있습니다.

2. 더 낮은 비용

자동화를 통해 제품 제조의 복잡한 프로세스를 가장 기본적인 구성요소로 단순화할 수 있습니다. 자동화 시스템은 가능한 한 효율적이 될 때까지 지속적으로 업그레이드될 수 있으며, 이는 폐열을 적게 발생시키고, 최소 전력을 사용하며, 제어되고 정밀한 움직임에 집중합니다. 이는 제조를 더 저렴하게 만들고 비용을 줄이며 이익을 늘립니다.

3. 작업장 안전

공장에서 자동화가 활용되면 팀원은 가장 위험하고 더러운 작업을 걱정할 필요가 없습니다. 생명을 위협하는 공정은 보통 로봇에 가장 먼저 위임되며, 이는 사고를 줄이고 근로자가 시간이 지나도 건강을 유지하도록 돕습니다.

4. 고수준 집중

지루한 육체노동은 기계에 맡기고 제조 인력이 현장 효율성 확장의 최적 방안, 제품 역량 확장, 기타 매력적인 작업에 집중할 수 있게 합니다. 2020년에는 제조 방식이 크게 변혁될 자동화 붐이 있습니다.