RPA로 인간 인재 강화하기

우리는 다음 세대가 완전히 새로운 사고방식에 자동으로 적응하기를 기대할 수 없습니다. 업계가 길을 열어야 합니다.

로봇 프로세스 자동화(RPA)의 혜택은 종종 두 가지 방식 중 하나로 이야기됩니다. 비즈니스에 시간을 절약해 주거나, 비용을 대폭 절감해 주거나. 이 두 관점 모두 진실을 담고 있지만, 어느 것도 RPA가 가질 수 있는 진정한 영향을 보여주지는 못합니다. 기술의 완전한 영향은 인간 인력의 잠재력을 해방하는 데 있습니다.

긴장은 현실입니다

비즈니스는 효율적이어야 합니다. 더 적은 예산, 시간, 자원으로 더 많은 것을 해야 합니다. 동시에 점점 더 요구가 많은 고객들의 니즈를 충족해야 합니다. 이들은 종종 24/7 서비스를 기대합니다. 많은 국가에서 인력이 줄어들고 있다는 사실과 결합되어, 이는 전통적인 인재 풀에 엄청난 긴장을 만듭니다. 이 환경에서 기업은 증가하는 수요를 충족할 뿐만 아니라 인간 직원이 더 전략적으로 가치 있고 성취감 있는 작업을 맡을 수 있도록 자유롭게 하기 위해 작업 자동화를 고려해야 합니다.

>참조: 우리는 로보틱스를 잘못된 용도로 사용하고 있는가?

자동화 과소평가

RPA는 직원들이 종종 얽매여 있는 시간 소모적인 프로세스 기반 작업을 흡수함으로써 직원들이 더 전략적인 역할을 맡을 수 있게 해줍니다. 그 결과 직원들은 반복적이고 관리적인 작업에 더 적은 시간을 쓰고 더 성취감 있는 책임을 맡을 수 있습니다. 이는 직원 만족도와 참여도를 높입니다. 예를 들어, Telefonica O2는 RPA를 구현하여 고객 추적 통화를 80% 줄였습니다. 이는 인력의 큰 부분이 훨씬 더 가치 있는 작업에 시간을 재집중할 수 있게 했을 뿐만 아니라, 비즈니스에 시간과 비용 절감을 가져왔습니다.

>참조: 'RPA'가 오프쇼어 아웃소싱의 종말을 의미하는가?

RPA의 혜택과 기회는 과소평가되고 있습니다. 네, 비즈니스는 인력의 특정 프로세스를 자동화함으로써 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 하지만 이는 인간의 필요성을 제거하지 않습니다. PwC의 최근 연구에 따르면 인공지능(AI)은 향후 20년간 대체하는 만큼의 일자리를 창출할 것입니다. 기존 일자리 약 700만 개가 자동화될 수 있지만, 약 720만 개가 창출될 것으로 추정됩니다. 의료 부문에서는 기존 일자리의 약 20%인 거의 100만 개의 일자리 증가를 볼 수 있습니다. RPA는 비즈니스의 시간과 비용 절감 이상의 혜택을 가집니다. 인간 인력의 가능성을 증강하고 확장합니다.

>참조: AI가 대체하는 만큼 일자리 창출

RPA를 구현하면 기존 직원들에게 엄청난 범위의 기회를 열어주는 새로운 경제 물결을 맞이하게 될 것입니다. 비즈니스의 결과? 사람들이 자신의 잠재력을 최대한 발휘하는 인력. 질문은, 인간이 이 변화에 준비되어 있는가입니다.

미래 준비

RPA의 완전한 혜택을 거두려면, 우리는 일자리의 변화에 대비해야 합니다. 로봇이 단조롭고 시간 소모적인 작업을 맡는다는 생각은 매력적으로 들릴 수 있지만, 고용주와 직원은 더 전략적인 역할로 올라서기 위해 필요한 기술을 고려해야 합니다. 자동화는 이미 많은 현대 비즈니스의 중심에 있지만, 우리는 기존 인력이 새로운 작업 스타일에 적응해야 할 필요성을 넘어 생각해야 합니다. 다음 세대 근로자들에게 자동화의 완전한 영향, 이것이 그들의 경력에 의미하는 것, 부분적으로 자동화된 인력을 보완하는 기술 세트 구축에 대해 교육하는 것이 중요합니다.

>참조: 로봇 프로세스 자동화와 디지털 트랜스포메이션의 새로운 시대

비즈니스가 교육 기관과 협력하여 다음 세대가 이 변화에 잘 대비되도록 하는 것에서 얻을 수 있는 것이 많습니다. 우리는 다음 세대가 완전히 새로운 사고방식에 자동으로 적응하기를 기대할 수 없습니다. 업계가 길을 열어야 합니다.

고객 수요가 증가하고 인재 풀이 줄어들면서, 글로벌 경제는 위기 시간을 맞이하고 있습니다. 미래 일자시장에 대한 추측은 한 가지지만, 기업은 일자리가 변할 것이라는 것을 단순히 받아들이는 것 이상을 해야 합니다. 대신, 사람들이 이 변화를 실현하고 미래의 일에 필요한 올바른 기술을 배울 수 있도록 인프라와 지원 구조를 마련해야 합니다.

출처: Colin Redbond, Blue Prism 기술 전략 책임자