RPA 시장, 블루 프리즘(Blue Prism) 시큐어 디지털 워크포스로 모멘텀 확보
첨단 기술과 발전으로 가득한 세상에서 로보틱 프로세스 자동화(RPA)는 초현대 비즈니스의 작업 체계화에 의미 있는 역할을 합니다.
더 높은 지능을 가진 효율적이고 스마트하며 우수한 챗봇 추구는 자동화 프로세스 정도를 설명할 수 없을 정도로 증가시켰으며, 스펙트럼 먼 끝에서 전통적 비즈니스를 개선했습니다.
그런데 RPA 기능에 대해 많은 모호한 혼란이 있습니다. 먼저 그걸 정리합시다! RPA는 단순히 자동화로 비즈니스 프로세스를 지원하기 위한 도구로 정의할 수 있습니다.
데이터 추출, 디지털 시스템 통합, 자동화된 트랜잭션 처리, 이메일 응답 등 다목적 도구로 사용될 수 있습니다. RPA 봇은 기업 자원 계획 시스템(ERP) 내 할당된 작업에 대량 필요합니다.
인지 기술 구현이 증가함에 따라 RPA 도구는 자동화 산업에 인상적인 비즈니스 가능성을 되살릴 것입니다. 따라서 글로벌 RPA 시장은 2026년까지 68억 1천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 포춘 비즈니스 인사이츠(Fortune Business Insights™)가 확인한 22.3%의 유망한 CAGR을 보일 것입니다.
유아이패스(UiPath)와 블루 프리즘(Blue Prism) 같은 슈퍼 로보틱스 기업들이 업계에서 지속하기 위해 서비스를 혁신하고 있습니다.
유아이패스 엔터프라이즈 RPA 플랫폼은 온프레미스와 자동화된 클라우드 배포를 지원하는 사용자 친화적 자동화 설계 도구를 제공하며, 대규모, 안전하고 견고한 운영을 위해 어텐디드와 언어텐디드 로봇을 모두 지원합니다.
2005년 다니엘 디네스(Daniel Dines)가 설립한 유아이패스는 과거 자본가들로부터 막대한 투자를 받았습니다. 예를 들어 2018년 액셀(Accel)과 클라이너 퍼킨스 코필드 앤드 바이어스(Kleiner Perkins Caufield & Byers)가 약 1억 5,300만 달러를 투자했습니다.
유아이패스 플랫폼 배포는 IT 리소스 향상된 처리와 함께 최소 운영 비용으로 자동화된 비즈니스 프로세스 관리를 돕습니다.
포괄적인 유아이패스는 잠금 화면이라는 혁신적 기능으로 서버에 상당한 보안을 제공해 RPA의 보상을 확대합니다.
반면 블루 프리즘은 인간과 로봇의 협업 환경을 위한 디지털 워크포스(Digital Workforce)를 제공합니다. 블루 프리즘의 고도로 진보된 커넥티드-RPA 플랫폼은 조직에 지능형 자동화를 가능하게 합니다. 회사는 2010년 프로세스 자동화 분야 전문가들에 의해 설립되었습니다.
블루 프리즘의 기술 유산은 그 이후 계속되어 금융·보험, 소비재, 공공 부문, 유틸리티, 헬스케어 등 다양한 산업에서 사용되고 있습니다.
플랫폼은 기업과 인프라 데이터 저장소 간 데이터 공유 용이성을 제공해 비즈니스 운영에서 불량 IT 리드를 제거합니다. 블루 프리즘 플랫폼은 새로운 데이터의 중복 저장소 생성 없이도 기능을 수행합니다.
챗봇과 RPA 유사점 및 활용
챗봇 기술과 RPA는 다양한 분야 조직에서 구현되고 있습니다. 여러 면에서 두 기술 통합이 자동화에서 가치 제안을 변화시키고 현재 시대 디지털 참여를 강화할 것으로 예상됩니다.
RPA 로봇은 인간 움직임을 모방하는 반면, 챗봇은 인간 대화를 시뮬레이션합니다.
자연어 처리(NLP)가 두 신기술 모두에서 중추적 역할을 하지만, 용도는 다릅니다. RPA 봇은 문서, 파일, 양식, 브라우저에서 언어와 데이터를 추출하는 반면, 챗봇은 음성 또는 텍스트 채널에서 대화를 풀어냅니다.
RPA는 대화형이 아니지만 사용자 인터페이스에서 데이터를 추출할 수 있습니다. 두 기술의 주요 유사점은 둘 다 근본적인 작업이나 비즈니스 프로세스 자동화에 의존한다는 것입니다.
RPA 봇은 다양한 콘텐츠 관행에서 데이터를 해독한 후 방대하게 반복적인 비즈니스 작업을 많이 생성합니다. RPA와 챗봇의 절묘함은 잠들지 않고 하루 종일 작동해 고객 니즈를 충족하거나 대량의 단조로운 작업을 처리하며, 빈번히 오류가 발생하는 비용이 많이 드는 인간 상호작용과 인수인계 필요성을 조절하거나 줄입니다.
AI 챗봇이 RPA의 천둥을 훔치다
AI는 올바른 작업을 올바른 시간에 조율하는 더 앞선, 자유로운 접근 방식을 예시합니다.
반면 RPA 프로세스는 융통성 없고 자유롭지 않으며, 대화 주도보다는 더 직접적이고 프로세스 주도적입니다. AI 접근이 RPA보다 훨씬 빠르고 우수하며 다재다능합니다.
AI 플랫폼 등장은 비전형적 시스템에 얽매이지 않은 최적 접근법과 도구를 드러내지만, 그게 RPA가 AI 챗봇으로 대체된다는 뜻일까요?
RPA가 AI 챗봇 등장으로 구식이 될지 의문스럽지만, RPA 플랫폼으로 일하는 기업들에게 분명히 도전이 될 수 있습니다.
저자 소개: 아만 싱 간디(Aman Singh Gandhi)의 핵심 초점은 청중에게 양질의 콘텐츠 전달입니다. 블로그 글쓰기, 기사, 보도자료 전문. 작가로서 배우고 다양한 영역을 탐구해 독자들과 생생하게 소통하는 것을 믿습니다.