기술 부채를 최소화하기 위해 초자동화와 함께 마이크로서비스를 활용해야 하는 이유

편집자 메모:  아이 는 공식 UiPath 비즈니스 파트너이며  FORWARD IV 다이아몬드 후원자 <나>. 게스트 게시물입니다. 이 기사에 표현된 견해는 저자 자신의 견해입니다.

오늘날 조직이 직면한 가장 큰 문제 중 하나는 기술 부채입니다. 기술 부채는 기술 솔루션에 지금 투자하는 데 필요한 자원과 나중에 대체하거나 업데이트하는 데 필요한 자원입니다. 프로세스에 더 많은 시간과 돈을 투자할수록 프로세스를 대체하는 데 더 많은 리소스가 필요합니다. 불행히도, 오늘날 기업 조직은 시간을 절약하거나 단기적으로 목표를 달성하지만 장기적으로 조직에 더 많은 리소스 비용을 초래하는 솔루션을 사용하는 것이 일반적입니다.

지능형 자동화는 더 큰 종단 간 프로세스 자동화로 오케스트레이션된 서비스 시퀀스로 구축할 수 있습니다. EY에서는 이를 "단일 목적 자동화"라고 부릅니다. 소규모의 특정 작업을 수행하기 위한 자동화를 생성한 다음 마이크로서비스를 사용하여 이러한 단일 목적 자동화 각각을 연결하는 접근 방식입니다. 마이크로서비스("마이크로서비스 아키텍처"라고도 함)를 사용하여 단일 목적 자동화를 함께 묶음으로써 시스템 변경에는 소프트웨어 로봇만 간단히 교체하면 됩니다.

제 동료인 Ernst &Young LLP의 기술 컨설팅 수석 관리자인 Oscar Marin은 10월 UiPath FORWARD IV 무대에서 바로 이 주제에 대해 발표했습니다.

단일 목적 자동화와 마이크로서비스는 빠르고 지속 가능한 혁신을 제공합니다.

기술 부채가 그토록 증가하는 문제 중 하나는 조직이 더 빨리 움직여야 한다는 강한 압력을 받고 있기 때문이라고 Marin은 말합니다. "우리는 혁신이 필요한 비즈니스를 추진할 외부 압력이 많다는 것을 알고 있습니다."라고 그는 말합니다. "그리고 우리가 더 자주 듣는 말 중 하나는 '어제처럼 이 일을 해야 합니다. 빨리 해야 합니다.'입니다."

자동화가 조직에서 엄청난 시간을 절약하고 직원의 가장 단조로운 작업을 제거하며 규정 준수를 개선할 수 있는 것은 사실이지만 조직이 자동화를 구현할 때 전략에 대해 생각하는 것이 중요합니다. 자동화를 구현하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 시간을 할애하여 모든 옵션을 고려하고 조직 및 비즈니스 목표에 적합한 접근 방식을 선택하십시오.

대규모 맞춤형 시스템을 더 빠르게 중단 없이 업데이트

가장 능률적인 엔터프라이즈 시스템은 종종 고도로 사용자 정의되지만 이러한 사용자 정의에는 비용이 따릅니다. 업데이트를 수행해야 할 때마다 시스템을 원활하게 다시 실행하는 데 오랜 시간이 걸릴 수 있습니다. 문제는 사용자 정의 수준이나 대규모 시스템이라는 사실에서 비롯된 것이 아닙니다. 문제는 시스템이 너무 상호 연결되어 있다는 것입니다. 한 영역의 변경은 전체 시스템에 파급 효과를 줄 수 있습니다. 오늘날 기업 조직의 요구 사항에 따라 이는 빠르게 진행 속도를 늦추고 시간을 낭비하는 책임이 될 수 있습니다. 그렇기 때문에 많은 기업 조직이 대규모 시스템 위에 자동화를 사용하고 있습니다. 자동화는 이러한 많은 문제를 해결합니다.

일부 자동화 구현은 제대로 구현하는 데 몇 달이 걸릴 수 있지만 마이크로서비스 아키텍처는 모놀리스 시스템보다 민첩합니다.

신속한 혁신에 대한 높은 요구에 부응

미리 계획하지 않았기 때문에 내일 지체된다면 오늘 빨리 움직여서 무슨 소용이 있겠습니까?

많은 조직이 새로운 시스템을 신속하게 구현하는 데 너무 많은 압력을 가하기 때문에 미리 생각하지 못하고 시스템의 지속 가능성을 고려하는 것의 중요성을 무시합니다.

모든 단계에서 기술 전략에는 단기적으로는 물론 장기적으로 시간을 절약할 수 있는 전술이 포함되어야 합니다. 초자동화와 마이크로서비스 아키텍처를 사용한다면 빠르고 지속 가능한 것 중 하나를 선택할 필요가 없습니다. 향후 업데이트가 필요할 때 조직의 엔지니어링 시간을 낭비하지 않고 자동화 작업을 더 빠르게 확장할 수 있습니다.

플러그 앤 플레이 설계로 무한한 유연성 제공

기술 부채를 예방하는 데 중요한 부분은 변화가 불가피하고 누구도 미래를 완벽하게 예측할 수 없다는 사실을 수용하는 것입니다.

특정 작업을 수행하기 위해 각 자동화가 생성된 시스템에서 조직이 성장하고 요구 사항이 변경됨에 따라 자동화를 쉽게 추가하거나 교체할 수 있습니다. 단일 목적 자동화를 사용하면 조직에서 시스템의 어떤 부분이든 쉽게 확장하거나 변경할 수 있습니다.

무한한 확장성 사용

초자동화는 몇 개의 봇 또는 수천 개의 봇과 함께 사용할 수 있습니다. 여기저기서 약간의 자동화로 시작하여 직원들이 초자동화를 배포하는 새로운 방법을 발견하면 더 추가하십시오. 새로운 봇이 생성되면 모든 업데이트가 복잡하고 시간 소모적인 프로세스가 될 것이라는 걱정 없이 필요에 따라 쉽게 추가하고 최적화할 수 있습니다.

많은 자동화가 필요한지 아니면 약간만 필요한지 여부에 관계없이 단일 목적 자동화로 시작하여 향후 필요에 따라 확장할 수 있습니다.

높은 동시성 지원

끊임없이 변화하는 비즈니스 환경에서 성장하고 적응할 수 있을 뿐만 아니라 이러한 변화를 더 빠르게 수행할 수도 있습니다. 자동화에 대한 이러한 접근 방식을 사용하면 필요한 만큼 한 번에 많은 업데이트를 수행할 수 있습니다. 각 자동화에 대해 단일 목적을 정의함으로써 IT 팀 또는 CoE(Automation Center of Excellence)는 동시에 다른 봇에서 작업할 수 있습니다.

오케스트레이션 계층에서 마이크로서비스를 래핑하여 사용자 경험을 개선합니다.

사용자 경험은 항상 모든 기술 구현의 성공에 영향을 미칩니다. 기존 시스템이 사용하기 불편하거나 모든 업데이트가 사용자 인터페이스를 변경하는 경우 자동화 노력에서 많은 성공을 거두지 못할 것입니다. 자동화의 주요 이점 중 하나는 인간이 즐기지 않는 작업을 처리하는 것입니다. 따라서 자동화 전략의 모든 부분에는 사용자 경험이 포함되어야 합니다.

사용자 경험을 변경하지 않고도 쉽게 업데이트할 수 있습니다.

좌절 없는(그리고 일관된) 사용자 경험은 모든 기술 또는 기술 스택의 성공에 매우 중요합니다. 단일 목적 자동화를 사용할 때 "어떤 시점에서 더 나은 기능이 제공되면 서비스에서 해당 엔드포인트를 제거하면 됩니다."라고 Marin은 말합니다. “사용자 경험은 그대로입니다. 사용자가 하는 것은 변경되지 않으며 변경되는 것은 구현입니다."

예를 들어, 기업 조직이 비즈니스 방식을 변경해야 한다는 압력을 받고 있어 새로운 서비스를 출시해야 한다고 가정해 보겠습니다. 그렇게 하려면 수많은 레거시 애플리케이션과 인터페이스해야 합니다.

쉽게 사용할 수 없는 데이터를 쉽게 수집할 수 있습니다.

가장 효율적이고 간소화된 IT 환경에서도 쉽게 사용할 수 없는 데이터를 수집해야 할 필요가 항상 있습니다. 데이터를 찾는 것은 수동으로 수행할 필요가 없는 시간 소모적인 작업입니다. 초자동화는 최소한의 사용자 감독으로 신속하게 데이터를 수집하는 데 사용할 수 있는 완벽한 기술입니다.

이를 성공적으로 수행하려면 이러한 영역을 함께 오케스트레이션할 수 있는 방법에 대한 단일 목적을 정의해야 한다고 Marin은 말합니다. "여기서 초자동화를 통한 일련의 활동 개념과 이를 마이크로서비스로 래핑하면 아키텍처 관점에서 유연성을 제공할 수 있습니다."라고 그는 말합니다. "비즈니스 사용자가 관리할 중앙 콘솔을 사용하면 이러한 프로세스를 관리하는 방법에 약간의 플러그 앤 플레이가 가능합니다."

마이크로서비스 시작하기

더 많은 엔터프라이즈 설계자가 마이크로서비스와 함께 단일 목적 자동화가 확장 가능하고 빠르며 기술 부채를 방지하는 데 도움이 되는 자동화 접근 방식이라는 것을 깨닫고 있습니다.

EY가 UiPath 플랫폼의 엔터프라이즈 규모 자동화 프로그램을 통해 고객이 자동화 전략을 발전시키도록 지원하는 동시에 2019년 이후 100,000개 이상의 로봇을 구현하고 200만 달러 이상을 절약하는 데 EY가 어떻게 도움이 되는지 자세히 알아보십시오.

이 기사에 반영된 견해는 저자의 견해이며 반드시 글로벌 EY 조직 또는 회원사의 견해를 반영하는 것은 아닙니다.