개인 및 비즈니스 워크플로 자동화의 차이점(및 둘 다 필요한 이유)

자동화가 C-suite 리더의 우선 순위가 되면서 등장하는 내러티브는 중심 바로 아래에 균열이 있습니다. 우리는 모두 자동화에 대해 이야기하고 있지만 일부는 개인 수준에서 개인 자동화에 대해 이야기하고 있습니다. 그리고 우리 중 일부는 종종 백오피스에서 많은 부서와 기능에 걸쳐 있는 비즈니스 워크플로 자동화에 대해 이야기하고 있습니다.

두 가지 유형의 자동화 모두 완전 자동화된 엔터프라이즈™의 핵심이지만 논의가 혼란스러워졌습니다. 그리고 한 가지 유형 또는 다른 유형에만 집중하는 것은 자동화에 대해 생각할 수 있는 범위를 제한합니다. 자동화가 디지털 혁신을 주도할 수 있는 방법에 대해 보다 총체적으로 이야기하기 위해 대화를 재구성해야 합니다.

여기에 어떻게 왔어요?

담론이 이렇게 발전한 이유는 무엇입니까? 주로 확증 편향 때문입니다. 공급업체, 분석가 및 기자는 시장의 한 측면을 다른 측면보다 더 잘 알거나 수용하는 경향이 있으므로 자신의 견해를 뒷받침하는 방식으로 시장에 대해 더 많이 이야기합니다. 차이점과 조합은 이 포스트에서 설명할 내용입니다.

짧고 긴 작업 자동화

이에 대해 생각하는 데 활용할 수 있는 유용한 멘탈 모델은 롱테일 분포 현상입니다.

한편으로 많은 비즈니스 워크플로 자동화가 CoE(Center of Excellence)에서 하향식 방식으로 선택됩니다. 자주 발생하며 자동화는 상당한 영향을 미칩니다. 예를 들어 회계 장부 마감과 같은 자동화 또는 의료 분야의 환자 관리가 있습니다. 자동화 아이디어의 숏테일입니다.

반면에 재무 분석가가 특정 회사에 대한 연구를 수행하고 여러 시스템의 데이터로 일일 보고서를 생성하는 것과 같이 보다 개인적이고 범위가 개별적으로 작은 광범위한 자동화가 있습니다. 그러나 그것들을 합치면 이러한 개인 자동화는 집합적으로 매일 발생하는 훨씬 더 많은 양의 작업을 구성합니다. 이것은 긴입니다. 자동화 기회의 꼬리. 이전 기사에서 이에 대해 더 자세히 썼습니다.

개인 및 비즈니스 워크플로 자동화 비교

먼저 두 가지 자동화 유형의 특성을 나란히 살펴보고 각각에 대해 더 자세히 알아보는 것이 도움이 될 것입니다. 아래 표를 클릭하시면 자세히 보실 수 있습니다.

비즈니스 워크플로 자동화

엔터프라이즈 규모의 워크플로 자동화에 대해 좀 더 자세히 살펴보겠습니다. 현대 기업이 점점 더 일련의 디지털 워크플로라는 사실을 기억하는 것이 좋습니다. 기본적으로 이러한 워크플로는 애플리케이션 간에 이동하는 데이터인 경우가 많습니다. 이전에 회계 및 환자 관리의 예를 들었지만 일반적으로 조직 내에서 항상 수천 개의 반복 프로세스가 발생합니다.

이러한 프로세스는 덜 자주 변경되므로 이러한 유형의 워크플로는 모두 이미 프로그래밍 방식으로 자동화되어 있습니다. 그러나 그들은 그렇지 않습니다. 시스템은 연결이 끊겼고 기존 개발 프로젝트를 통해 시스템을 통합하는 전통적인 접근 방식은 대부분의 워크플로에서 비용이 너무 많이 듭니다. 그래서 사람들이 그 격차를 메우기 위해 개입합니다.

아래 사용 사례에서 볼 수 있듯이 보험 청구 프로세스에는 10단계가 포함되며 100% 개인이 주도합니다. 그러나 프로세스에 자동화를 적용하면 전체 프로세스가 5단계로 줄어들고 로봇이 그 중 3단계를 선택합니다. 그리고 같은 인원으로 용량을 늘릴 수 있습니다. 이를 통해 사람들은 더 많은 작업을 처리하고 더 복잡하고 사람 중심적인 유형의 작업을 더 신중하게 처리할 수 있습니다. 또한 워크플로가 오류 발생 가능성이 줄어들고 비즈니스 조건 변화에 대한 탄력성이 높아져 비즈니스 위험이 크게 줄어듭니다.

사용 사례:보험 청구 처리

본질적으로 자동화는 기본적인 수준에서 비즈니스를 간소화합니다. 이것이 실현된 디지털 혁신입니다.

비즈니스 워크플로 자동화의 경우 이 기술에 대한 깊은 전문 지식과 전문성을 갖춘 '자동화 우선' 공급업체와 팀을 이루는 것이 절대적으로 중요합니다. McKinsey는 다음과 같이 추정합니다. "직업의 약 60%가 활동의 30% 이상을 자동화할 수 있습니다." 그 규모와 깊이에서 전문성을 갖춘 파트너가 필요합니다.

또한 기술 노하우를 제공하고 업계 및 지리적 전문 지식을 갖춘 파트너와 연결할 수 있는 광범위한 네트워크를 갖춘 공급업체가 필요합니다.

비즈니스 워크플로 자동화는 일반적으로 회사가 가장 먼저 추구하는 것입니다. 그 이점이 매우 분명하기 때문입니다.

그러나 기업이 숏테일에만 집중한다면 낮은 성과를 거두고 곧 중단할 가능성이 큽니다. 그러나 많은 작업이 여전히 개인 수준에서 진행되고 있으며 자동화 프로그램에서 대규모 확장을 위해 다음 단계로 이동합니다.

개인 자동화

개인 자동화는 회사에 '모든 사람을 위한 로봇™'을 도입하는 것을 의미합니다. 일상 업무에서 반복적인 작업을 수행하는 로봇으로 직원을 보강하여 직원이 작업을 완료하도록 돕는 것을 의미합니다. 회사는 개인 자동화를 만들어 직원에게 배포하거나 직원에게 개인 자동화를 구축하여 고유한 작업을 처리할 수 있는 권한을 부여할 수 있습니다. 자동화의 롱테일을 되돌아보면 이러한 개인 자동화로 인해 상당한 규모가 추가되어 대규모 ROI를 달성할 수 있습니다.

UiPath는 이 분야의 선구적인 고객과 협력해 왔으며 일반적인 유형의 개인 자동화가 직원이 계획, 연구, 조치, 데이터 관리 및 개인 생산성이라는 5가지 주요 버킷으로 분류되는 작업을 수행하는 데 도움이 된다는 것을 발견했습니다.

이는 산업과 역할에 따라 상당히 다를 수 있습니다. 예를 들어, 보험 회사에서 보험업자는 개인 자동화를 사용하여 타사 시스템에서 데이터를 추출하여 위험을 평가할 수 있습니다. 보험 회사의 관계 관리자는 CRM(고객 관계 관리) 시스템의 데이터를 확인하고 조정하기 위해 개인 자동화를 설정할 수 있습니다. 보험금 청구 담당자는 로봇과 협력하여 고객 사고를 해결하기 위해 신속하게 조치를 취할 수 있습니다.

로봇이 옆에 있으면 사람들은 작업을 더 빨리 완료하고 로봇보다 더 잘하는 작업(복잡성 처리, 연관 만들기, 추상화 처리)에 다시 집중할 수 있습니다. 사람들은 로봇에게 작업을 넘겨주거나 로봇과 나란히 작업할 수 있습니다. 직원들은 또한 로봇이 데스크탑에서 일어나는 일을 감시하도록 이벤트 기반 자동화를 설정할 수 있습니다. 이벤트가 발생하면(예:직원이 시스템에 로그인하여 조치를 취함) 로봇이 자동으로 작업을 시작합니다. 사람들이 일상 업무를 지원하기 위해 로봇과 함께 일할 수 있는 방법은 여러 가지가 있습니다. 그 결과 생산성이 증가하고 직원 참여가 증가하며 오류율이 감소합니다.

모든 사람에게 효과적인 로봇을 대규모로 실행하려면 교육, 관리 및 거버넌스가 필요합니다. 구조 없이 개인 자동화를 배포하면 자동화가 확산될 위험이 있습니다. CIO(최고 정보 책임자)는 무분별한 기술 확산의 고통을 잘 알고 있습니다. 2019 Blissfully SaaS 동향 보고서에 따르면 기업은 "평균 137개의 고유한 SaaS 앱"을 사용합니다. 이는 2018년보다 30% 증가한 수치입니다. 거버넌스가 없는 개인 자동화는 자동화 프로그램에 동일한 효과를 줍니다. 따라서 개인 자동화를 활성화하기 시작할 때 적절한 거버넌스 도구를 출시하는지 확인하는 것이 매우 중요합니다.

다음은 dentsu가 회사 내 모든 사람을 위한 로봇에 대한 비전을 발표함으로써 개인 자동화를 활용하는 방법에 대한 훌륭한 고객 연구입니다.

완전 자동화된 기업의 UiPath 비전은 두 가지 유형의 자동화를 모두 활용합니다.

두 가지 유형의 자동화를 이해할 때 마지막으로 고려해야 할 점은 개인 자동화 또는 비즈니스 워크플로 자동화를 잘하는 것만으로는 충분하지 않다는 것입니다. 두 가지 모두를 잘해야 합니다.

완전 자동화된 기업에 대한 UiPath의 비전은 우리의 자동화 플랫폼이 각 유형을 활성화할 뿐만 아니라 균열을 연결하고 매끄럽게 연결하여 이점을 증폭시키는 것입니다.

이 전체론적 접근 방식은 자동화에 적용할 때 더 적은 수의 시스템, 더 나은 기술 이전 및 더 명확한 지원 라인의 더 보편적인 이점을 넘어서는 이점이 있습니다. 전체 자동화 라이프사이클에서 결과를 개선합니다. 몇 가지 예를 들면:

• 개인 자동화 및 비즈니스 워크플로에 대한 관점은 차기 최고의 자동화 대상을 결정하기 위한 금광입니다.

• 구현 시 사람들이 새로운 엔터프라이즈 워크플로를 제공하는 데 필연적으로 필요한 고유한 개인 작업을 신속하게 자동화할 수 있도록 하여 비즈니스 워크플로와 개인 효율성 사이의 마지막 마일을 연결할 수 있습니다.

• 가치와 위험을 기반으로 이러한 자동화의 잠재적 배포를 제어할 수 있습니다. 다른 사람들에게 유사한 가치를 제공할 수 있다면 자동화를 적절하게 배포하거나 비즈니스 워크플로의 향후 버전에 통합할 수도 있습니다. 또는 개인적으로 개발한 자동화가 작성자만 사용할 수 있지만 필요할 때 중앙 집중식 감사 기능이 있는 그대로 유지되도록 할 수 있습니다.

• 더 광범위하게는 모든 워크플로에 대한 모든 사용자의 상호 작용을 한 번에 쉽게 볼 수 있으며 위의 모든 항목에 색상을 추가할 수 있습니다.

개인 자동화와 비즈니스 워크플로 자동화 중 하나를 선택해야 하는 것은 아닙니다. 선구적인 기업은 전체적인 자동화 비전을 통해 최종 사용자 생산성과 기업 ROI를 포괄하는 자동화의 혁신적인 이점을 보다 신속하게 얻을 수 있다는 점을 인식하고 있습니다.

이 기사가 도움이 되었다면 다음 UiPath 라이브에 참여하십시오. 보여주다. UiPath CEO Daniel Dines가 완전 자동화된 기업에 대한 자신의 비전에 대해 이야기하는 기회를 놓치지 마세요(그리고 청중의 질문을 받을 것입니다).

협업, 브레인스토밍 및 이 게시물에 대한 기여에 대해 Geoff Anderson, Anastasia Milgramm, Christopher George 및 Kate McDaniel에게 특별한 감사를 전합니다.