컴퓨터 비전의 7가지 응용

지난주 Linkedin에서 언급했듯이 컴퓨터 비전은 오늘날 트렌드 주제입니다. 대부분의 경우 그러한 기술은 일시적인 추세이거나 구현 가능하지 않기 때문에 기술을 회사에 통합할 때 매우 주의할 필요가 있습니다. 그러나 컴퓨터 비전은 시간을 절약하고 품질을 개선하며 궁극적으로 비용을 절감할 수 있는 성숙하고 신뢰할 수 있는 기술입니다. 오늘은 인공 시력에 대해 알아야 할 7가지 응용 프로그램을 보여 드리겠습니다.

1. 결함 감지를 위한 Computer Vision

이것은 아마도 컴퓨터 비전의 가장 일반적인 응용 프로그램일 것입니다. 지금까지 결함 감지는 훈련된 인력이 선별된 배치에서 수행하며 일반적으로 전체 생산 관리는 불가능합니다. 컴퓨터 비전을 사용하면 0.05mm보다 작은 크기의 금속 균열, 페인트 결함, 인쇄 불량 등의 결함을 감지할 수 있습니다. 사람의 눈보다 훨씬 낫습니다! 이러한 비전 카메라는 무엇이 결함이고 무엇이 아닌지를 구별할 수 있는 "지능적인 두뇌"인 알고리즘이 필요합니다. 이 알고리즘은 결함이 있는 이미지와 결함이 없는 이미지를 통해 각 특정 응용 프로그램에 맞게 특별히 설계 및 교육되었습니다.

2. 계측용 컴퓨터 비전

가장 중요한 응용 프로그램 중 하나입니다. 지금까지 복잡한 레이저 계측 장비 또는 프로브로 수행되었던 작업을 이제는 컴퓨터 비전을 사용하여 측정할 수 있습니다. 이 주제의 핵심은 필요한 정밀도로 측정할 수 있도록 기준을 잘 조정하고 무엇보다 각 유형의 재료 및 작업 환경에 적절한 조명을 사용하는 것입니다. 인공 비전 시스템을 사용하여 다양한 부품 크기, 직진도, 평행도 등을 측정할 수 있습니다.

3. 침입자 감지를 위한 컴퓨터 비전

초분광 카메라를 통해 과일과 돌을 구별하는 것이 가능하여 특히 식품에서 소비자에게 더 안전한 제품을 제공합니다. 초분광 카메라는 파장 측정을 통해 재료 유형을 구별할 수 있습니다. 이런 식으로 재료는 다르지만 돌과 과일, 플라스틱과 금속 또는 기타 조합을 구별할 수 있습니다.

4. 조립 확인을 위한 Computer Vision

매일 더 많은 부품이나 연결로 더 복잡한 어셈블리가 만들어집니다. 컴퓨터 비전을 사용하면 각 부품이 제자리에 있는지 또는 프로세스가 끝날 때 최종 조립이 올바른지 단계별로 확인할 수 있습니다. 이 응용 프로그램은 복잡한 기계, 장비, 전자 기판 또는 사전 조립품의 조립에 매우 유용합니다. 이러한 시스템은 매우 복잡한 작업의 주기 시간과 재작업 시간을 크게 줄입니다.

5. 스크린 리더용 컴퓨터 비전

폐쇄된 공급업체 시스템이거나 해당 시스템이 설치된 시스템과 호환되지 않기 때문에 디스플레이 화면에서 데이터를 추출할 수 없는 경우가 있습니다. 이 문제에 대한 해결책은 컴퓨터 비전 카메라를 설치하여 화면을 읽고 화면에 표시되는 데이터(온도, 코드, 장력 등 화면에 표시되고 필요한 유용한 정보)를 추출하는 것입니다. 이를 위해 정보가 있는 관심 영역을 찾고 문자 인식 알고리즘(OCR)을 사용하여 추출하며 모든 것이 완벽합니다!

6. 코드 및 문자 판독기(OCR)용 컴퓨터 비전

솔직히 말해서 디자이너들은 아주 좋은 사람들이지만 타이포그래피를 더 복잡한 글자(그리고 예쁘다!)로 자주 바꾸는 경향이 있습니다. 우리는 문자 인식 알고리즘으로 돌아가 컴퓨터 비전 인식 시스템을 훈련시키므로 복잡한 타이포그래피가 있어도 OCR이 읽을 수 있습니다. 손으로 쓴 글자도 읽을 수 있는 강력한 시스템입니다. 최고의 디자이너의 증거!

7. 쓰레기 수거를 위한 Computer Vision + 로봇 공학

마지막으로 우리가 가장 많이 요청하는 애플리케이션 중 하나인 협업 로봇 공학 컴퓨터 비전으로 무질서하게 배치된 조각의 빈 피킹을 수행할 수 있습니다. 조각이 지저분하므로 궤적을 최적화하고 그립 좌표를 감지해야 합니다. 로봇은 조각이 무엇인지와 위치를 알려주는 도움(컴퓨터 비전)이 필요하므로 조각을 집는 가장 좋은 방법을 결정할 수 있습니다.

컴퓨터 비전을 무엇을 사용하고 있는지 또는 사용하지 않는 경우 이상적인 응용 프로그램이 무엇인지 댓글로 알려주세요!

여기에서 Computer Vision 프로젝트를 볼 수 있습니다.

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