자동화 제어 시스템
같은 색 식품 혼합물 속에 이물질(예: 플라스틱 조각)을 어떻게 검출할까요? 육안으로는 100% 효과적이지 않을 수 있지만, 초분광 기술은 가능합니다.
식품 분야는 소비자 안전이 최우선이므로 가장 철저한 품질 검사를 거치는 분야 중 하나입니다. 점점 더 알려지는 초분광 비전 기술은 식품 분야에서 품질 관리, 생산 공정 모니터링 및 제어를 위한 최적의 옵션입니다.
초분광 비전은 두 가지 다른 기술을 결합합니다. 하나는 컴퓨터 비전으로, 다른 블로그에서 말했듯 현실 세계 이미지를 캡처해 처리·분석해 추가 정보를 주는 기술입니다. 이 기술이 적외선 분광법과 결합해 3차원 맵, 즉 하이퍼큐브(hypercubes)를 만듭니다.
이 3차원 중 두 차원은 샘플 형태에 대응하고 나머지는 조성에 대응합니다. 각 하이퍼큐브는 이미지와 픽셀 이미지로 구성됩니다. 각 픽셀은 데이터를 담는데, 이 데이터는 스펙트라로 고밀도(금속) 및 저밀도(유기 잔여물, 곤충) 물체 식별을 가능케 합니다.
이 기술의 가장 큰 특징은 제품 조성을 연속적으로 식별하고 조성 맵을 알아내 구성 요소 분포를 파악해 균질성을 보장할 수 있다는 점입니다. 색상 범례를 사용해 검출된 요소의 조성을 알 수 있습니다. 초분광 이미지가 원본과 어떻게 다른지 예시:
플라스틱 혼합 쌀의 초분광 이미지
껍질과 피스타치오 껍질이 보이는 초분광 이미지
초분광 비전에 대해 더 알고 싶나요? 문의하세요!
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자동화 로봇 머신 텐딩은 어떻게 작동하나요? 대부분 머신 텐딩은 사람이 합니다. 기계 가공소는 인력으로 기계를 상하차하고 완성품이 빠지면 프로그램을 재시작합니다. 작업이 반복적이고 숙련공 구하기가 점점 어려워 로봇 머신 텐딩으로 인력 부족을 메웁니다. 가장 인기 있는 적용은 기계 가공소로, 로봇이 소재를 로드하면 기계가 프로그램을 실행하고, 로봇이 완성품을 꺼내 다음 소재를 로드합니다. 로봇이 지속적으로 소재를 공급받고 기계가 양질의 제품을 생산하면 이 과정을 무한 루프로 돌릴 수 있습니다. 머신 텐딩은 위험한 작업이며 로봇 솔
펌프 공식에서 N이 나타내는 3가지 물리량 펌프 엔지니어링에서 기호 N은 문맥에 따라 다음 세 가지 중 하나를 의미합니다. 혼동 방지를 위해 첨자/단위를 반드시 표기해야 합니다. 기호정식 명칭단위정의주요 공식 N 또는 n회전 속도(Rotational Speed)RPM(rev/min)펌프/모터 축 회전수Q ∝ N, H ∝ N², P ∝ N³ (유사 법칙) N_s 또는 Nq비속도(Specific Speed)미단위: N√Q/H^0.75SI: n√Q/H^0.75펌프 형상 분류 무차원 수Ns < 1,500: 원심/라디얼1,500~4,000