자동화 제어 시스템
예를 들어, 같은 색상의 음식이 섞인 플라스틱 조각과 같은 이물질을 어떻게 감지할 수 있습니까? 언뜻보기에 인간의 눈은 이러한 유형의 감지에 100% 효과적이지 않을 수 있지만 초분광 기술은 효과적입니다.
식품 부문은 무엇보다 소비자의 안전이 요구되는 가장 철저한 품질 검사를 받는 부문 중 하나입니다. 점점 더 많이 알려지고 있는 초분광 비전 기술은 식품 부문에서 품질 관리, 모니터링 및 생산 공정 제어를 위한 최상의 옵션입니다.
초분광 비전은 두 가지 다른 기술을 결합합니다. 그 중 하나는 다른 블로그에서 말했듯이 실제 세계의 이미지를 캡처하고 처리 및 분석하여 추가 정보를 제공하는 컴퓨터 비전입니다. 이 기술은 적외선 범위 분광법과 결합하여 하이퍼큐브라고도 하는 3차원 지도를 생성합니다.
이 세 가지 차원 중 두 개는 샘플의 형태에 해당하고 나머지는 구성에 해당합니다. 각 하이퍼큐브는 이미지와 픽셀 이미지로 구성됩니다. 각 픽셀에는 데이터가 포함되어 있으며 이러한 데이터는 높은 밀도(금속) 및 낮은 밀도(유기체 잔해 또는 곤충)의 몸체를 식별할 수 있는 스펙트럼입니다.
이 기술의 가장 큰 특징은 연속적으로 제품의 구성을 식별하고 구성 맵을 파악하여 제품의 구성 요소 분포를 파악하여 균질성을 확보할 수 있다는 것입니다. 색상 범례를 사용하여 감지된 요소의 구성을 알 수 있습니다. 다음은 초분광 이미지가 원본과 비교하여 어떻게 보이는지에 대한 몇 가지 예입니다.
플라스틱이 섞인 쌀의 초분광 이미지
껍질과 피스타치오 껍질을 볼 수 있는 초분광 이미지
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자동화 로봇 머신 텐딩은 어떻게 작동합니까? 대부분의 머신 텐딩은 사람이 합니다. 기계 공장은 인간 인력을 사용하여 기계를 로드 및 언로드하고 완성된 부품이 제거되면 프로그램을 다시 시작합니다. 작업은 종종 반복적이며 자격을 갖춘 작업자를 찾기가 점점 더 어려워짐에 따라 회사는 직원 부족을 보완하기 위해 로봇 기계를 활용하고 있습니다. 머신 텐딩의 가장 인기있는 응용 프로그램은 로봇이 적재되는 기계 공장입니다. 그런 다음 기계는 프로그램을 실행하고 로봇은 완성된 부품을 꺼내 다른 원자재와 함께 기계에 로드합니다. 이 프로세스는 로
N은 펌프의 중요한 문자입니다. 용기에 담긴 액체의 부피를 계산하는 데 도움이 되는 숫자이며 여러 단위로 사용할 수 있습니다. 이 기사에서는 N을 사용하여 펌프, 저장소 및 유체 흐름과 관련된 문제를 해결하는 방법을 알려드립니다. 펌프에 대한 사람들의 가장 일반적인 질문 중 하나는 Pump N의 N이 무엇을 의미하는지입니다. 정답은 질소입니다. 질소는 펌프 성능의 필수 요소이며 모든 것이 원활하게 작동하도록 도와줍니다. 질소는 밸브, 씰 및 베어링과 같은 다른 부품의 제조에도 사용됩니다. 펌프의 N은 어떻게 작동하나요? N in