AspenTech의 2022 AI 예측

Bill Scudder, SVP 및 GM, AIoT Solutions, AspenTech가 AI에 대한 자신의 생각 제공 2022년

AspenTech의 AIoT 솔루션 SVP 겸 GM인 Bill Scudder가 2022년 AI, 자동화 및 직장 문화에 대한 예측을 공유합니다.

세대 인력의 변화는 지식 자동화를 가속화할 것입니다.

모든 산업 분야의 인력은 구조적 변화를 겪고 있습니다. 이것은 산업 부문에서 특히 그렇습니다. 베테랑 직원들이 정년을 맞이하고 있고, 퇴직이 많은 산업 분야의 근로자들에게 영향을 미치고 있으며, 학교를 갓 졸업한 신입 사원으로 노동 격차를 채우는 것만으로는 효과가 없습니다. 종종 이러한 신입 졸업생은 기술과 기술을 배우고 직장에 옵니다. 공장 현장에서 얼마나 많은 조직의 워크플로와 시스템이 실제로 운영되고 있는지에 대한 현실과 일치하지 않는 학교의 개념입니다.

이 모든 것이 2022년에 지식 자동화 기술 및 프로세스의 주요 가속화를 촉발할 것입니다. 자동화된 지식 공유 및 인텔리전스가 풍부한 애플리케이션은 과거 도메인 지식을 보존하고 전 세계적으로 널리 액세스할 수 있도록 함으로써 퇴사 근로자와 새로운 근로자 사이에 나타나는 기술 격차를 좁힙니다. 사일로에 관계없이 팀. 이는 채용 도구로도 사용된다는 이중 이점이 있습니다. 지식 자동화가 작업을 더 쉽게 만들고 직원들에게 성공하는 데 필요한 도구를 더 많이 제공할수록 해당 작업은 잠재적인 채용 담당자에게 더 매력적입니다.

산업 데이터 과학자들이 산업 AI 전략을 촉진하기 위해 등장

산업 인력에서 발생하는 세대 이탈은 또 다른 트렌드를 불러일으킬 것입니다. 산업 AI와 같은 새로운 기술을 채택하고 관리하는 핵심 인물로 산업 데이터 과학자가 광범위하게 등장하는 것과 마찬가지로 중요한 것은 이러한 기술을 최대한 배포하고 극대화하기 위한 전략입니다. 잠재적인. 새로운 연구에 따르면 주요 산업 의사 결정권자의 84%가 경쟁 우위를 확보하기 위해 산업 AI 전략의 필요성을 인정했고 98%는 하나가 없으면 비즈니스에 문제가 발생할 수 있다는 점을 인정했지만 35%만이 실제로 그러한 전략을 배치했습니다. 지금까지. 한 발은 전통적인 데이터 과학에, 다른 한 발은 고유한 도메인 전문 지식으로, 산업 데이터 과학자는 산업 AI 전략의 생성 및 배포를 주도하는 사람이 되는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

AI 투자가 일반 모델에서 보다 정밀한 산업용 AI로 전환

2022년에는 산업용 AI로의 AI의 성숙이 만개하여 구체적인 가치 실현 시간이 있는 실제 제품 배포로 졸업할 것입니다. 이를 달성하기 위해 더 많은 산업 조직이 일반 AI 모델에 대한 투자에서 수익성 및 지속 가능성 목표를 달성하는 데 도움이 되는 목적에 더 적합하고 정밀한 산업용 AI 애플리케이션으로 의식적으로 전환하는 것을 보게 될 것입니다. 이는 잠재적 운영의 전체 범위를 다룰 수 없는 대량의 플랜트 데이터에 대해 훈련된 AI 모델에서 심층 분석 및 기계 학습으로 해석하고 예측하기 위해 도메인 전문 지식을 활용하는 보다 구체적인 산업 AI 모델로 이동하는 것을 의미합니다. 산업 데이터는 전체 자산 수명 주기에 걸쳐 실제 비즈니스 결과로 변환됩니다.

이러한 변화는 산업용 AI를 중심으로 구축된 새로운 동급 최강의 동맹을 촉진하는 이중 이점도 갖게 될 것입니다. 이전에는 파트너십이 서비스 또는 하나의 대규모 공급업체에 의해 주도되는 매우 기술 중심적이었습니다. 산업용 AI의 보다 전문화된 초점은 독립적이고 맞춤화된 전문 지식을 함께 통합하는 더 큰 솔루션 제공업체 세트를 필요로 할 것입니다. 이는 보다 일반적인 AI 프로젝트에서 벗어나 파트너십을 발전시키는 데 도움이 될 뿐만 아니라 DIY 접근 방식과 달리 가치 실현 파트너십에 더 중점을 두어 AI 채택에 대한 장벽을 그 어느 때보다 낮추는 데 도움이 될 것입니다.

경영진 소유권과 문화적 변화는 산업용 AI 배포를 가속화할 것입니다.

산업 조직이 전사적 산업 AI 전략 및 응용 프로그램의 배포를 확장함에 따라 경영진의 소유권과 문화적 변화에 대한 투자는 디지털 혁신의 이점을 얻는 데 매우 중요합니다. 최고 디지털 책임자(Chief Digital Officer)와 같은 디지털 경영진은 이러한 장애물을 극복하는 데 매우 중요합니다. CDO는 레거시 시스템과 신기술 간의 격차를 해소하고 사일로 전반의 협업을 촉진하며 대량 데이터 수집에서 전략적 산업 데이터 관리로 전환하는 등 조직을 통해 디지털 혁신과 산업 AI를 주도하는 고유한 역할을 맡게 됩니다. 이러한 모든 의무는 산업 조직이 목적에 맞는 산업용 AI 애플리케이션을 보다 광범위하게 채택하고 이에 대한 전략을 수립하는 디지털 혁신 계획을 실행할 수 있도록 하는 데 필수적입니다.