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제조 분야에서 디지털 챔피언이 되는 방법

라인하르트 가이스바우어

Reinhard Geissbauer 박사는 PwC Management Consulting에서 산업 제품 팀 및 공급망 관리 서비스를 이끌고 있습니다. 그는 다국적 산업 장비 제조업체, 운송 회사 및 자동차 공급업체에서 18년 이상의 산업 및 컨설팅 경험을 보유하고 있습니다.

나는 최근 독일 Amberg에서 열린 Industry 4.0에 관한 컨퍼런스에서 연설을 했습니다. 약 240명의 사람들이 독일 산업 기업의 인더스트리 4.0의 현재 상태와 미래에 초점을 맞춘 이 행사에 참석했습니다.

컨퍼런스 참가자들과의 많은 흥미로운 토론에서 저는 지난 몇 년 동안 인더스트리 4.0이 얼마나 큰 화제가 되었는지 다시 한 번 놀랐습니다.

글로벌 기업에서 중소기업에 이르기까지 내가 이야기한 모든 기업은 시대의 징조를 인식하고 있습니다. 그들은 모두 인더스트리 4.0을 위한 합리적인 전략을 개발하지 않고는 장기적으로 경쟁력을 유지할 수 없다는 것을 알고 있습니다.

그렇다면 독일 산업체의 인더스트리 4.0 현황은 어떠한가? 최근 설문 조사에서 응답자의 20%가 공급망이 이미 고도로 디지털화되었다고 말했습니다. 2020년까지 산업 기업의 약 80%가 공급망을 디지털화할 것입니다.

이것은 우리가 향후 5년 동안 기대할 수 있는 발전 중 하나일 뿐입니다. 또 다른 하나는 데이터 수집의 발전일 수 있습니다. 예를 들어, 인쇄 기계 제조업체는 상태에 대한 기본 데이터를 전송할 수 있는 고도로 디지털화된 인쇄 기계를 제공하여 예측 유지보수 및 긴급 수리와 같은 서비스를 가능하게 할 수 있습니다.

디지털 엔터프라이즈 개발 프로세스를 안내하는 성숙도 프레임워크

설문 조사를 위해 인더스트리 4.0 성숙도의 4단계를 식별했습니다. 첫 번째 단계는 디지털 초보자입니다. , 디지털화되고 자동화된 하위 프로세스와 초기 디지털 애플리케이션을 포함하는 제품 및 서비스 포트폴리오가 특징입니다. 디지털 초보자는 격리된 데이터를 측정하고 분석하여 품질과 효율성을 높이고 비용을 절감할 수 있습니다.

수직 적분기 회사 내 프로세스 및 데이터 흐름의 수직 디지털화 및 통합을 마스터했습니다. 디지털 제품 및 서비스 포트폴리오는 소프트웨어와 데이터를 주요 차별화 요소로 사용합니다.

우리 모델의 3단계는 수평적 협력자 라고 합니다. – 프로세스 및 데이터 흐름을 고객 및 외부 파트너와 통합하는 데 성공한 산업 회사입니다. 수평적 협력자의 제품 및 서비스 포트폴리오는 공급망 경계를 넘어 통합된 고객 솔루션으로 구성됩니다.

디지털 챔피언의 특징은 무엇인가요? 디지털 챔피언은 가상화된 프로세스를 통해 완전히 디지털화되고 통합된 파트너 생태계를 구축했을 뿐만 아니라 가치를 더하는 혁신적인 서비스를 제공합니다. 디지털 챔피언은 새로운 서비스를 만들기 위해 데이터 분석의 대가입니다. 예를 들어, 지게차 제조업체는 고객에게 용량 활용 또는 효율성을 개선할 수 있는 부분을 보여주기 위해 트럭의 이동 데이터를 기록할 때 디지털 챔피언이 될 것입니다.

출처:Bosch.IO

비교적 쉬운 3단계

하지만 어디서부터 시작해야 할까요? 디지털 챔피언이 되려면 무엇이 필요합니까? 모든 산업 기업이 디지털 기업을 향한 첫 걸음을 내디딜 수 있다고 믿습니다. 바로 오늘!

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  • 1단계는 측정에 관한 것입니다. 기업은 제조에 센서를 설치하고 가능한 한 많은 기계에서 데이터를 수집하는 데 집중해야 합니다. 예를 들어, 센서는 제조 과정에서 기계의 진동을 측정할 수 있습니다. 공작물이 100% 정확하지 않으면 진동이 약간 다르게 들립니다. 이를 통해 제조업체는 부품을 제거하거나 더 철저하게 검사하여 품질을 개선할 수 있습니다.
    1. 2단계는 라벨 지정에 관한 것입니다. . 모든 단일 원자재, 부품 또는 제품에 라벨을 부착해야 합니다. QR 코드를 사용하여 센서에서 수집한 데이터를 전송할 수 있습니다.
    1. 3단계는 데이터 분석에 관한 것입니다. . 결과는 품질 개선, 효율성 증대 또는 생산 비용 절감 방법에 대한 첫 번째 지표를 제공합니다.

    인더스트리 4.0의 핵심은 데이터입니다

    데이터의 사용 및 분석은 이 마지막 예에서 볼 수 있듯이 Industry 4.0의 핵심입니다. 도구 제조업체는 다양한 조건에서 다양한 애플리케이션에서 볼 베어링을 사용합니다. 볼 베어링에 결함이 있는 것으로 판명되면 사실 이후에 근본적인 원인을 찾아내는 것이 어려울 수 있습니다. 제품 품질을 개선하기 위해 도구 제조업체는 올바른 질문을 해야 합니다. 올바른 질문을 공식화하기 위해 제조업체는 볼 베어링의 사용 및 하중에 대한 데이터가 필요합니다. 어떻게 이 데이터를 얻을 수 있습니까? 솔루션:센서가 볼 베어링에 고정되어 제품 개발을 위한 구성 요소 유형 및 하중에 대한 실시간 데이터를 제공합니다. 그 결과 이 ​​제조업체는 다양한 특수 볼 베어링을 생산하는 동시에 내구성과 신뢰성이 뛰어난 제품 제조업체로 명성을 쌓을 수 있었습니다.

    디지털 챔피언이 되는 방법을 보여주는 예를 알고 있습니까? 귀하의 성공 사례와 의견을 기다립니다.


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