산업기술
라인하르트 가이스바우어 박사는 PwC 경영컨설팅의 산업 제품 팀 및 공급망 관리 서비스 책임자입니다. 다국적 산업 장비 제조업체, 운송 기업, 자동차 부품사 등에서 18년 이상의 현장 경험을 쌓으며 디지털 전환의 복잡성을 헤쳐나가는 깊은 전문성을 보유하고 있습니다.
최근 독일 암베르크에서 열린 인더스트리 4.0 컨퍼런스에서 발표했는데, 240명의 참가자가 독일 산업의 디지털 제조 현황과 미래 전망을 논의했습니다. 논의는 변화의 속도가 극적으로 가속화되었으며, 글로벌 대기업부터 중소기업까지 모든 기업이 경쟁력을 유지하기 위해 견고한 인더스트리 4.0 전략을 채택해야 한다는 명확한 현실을 확인시켜 주었습니다.
최신 설문조사에 따르면 응답자의 20%가 이미 고도로 디지털화된 공급망을 보유하고 있으며, 2020년까지 이 수치가 약 80%로 상승할 것으로 예상됩니다. 향후 5년 내 추가 돌파구가 기대되는데, 예를 들어 인쇄기 제조업체가 실시간 상태 데이터를 스트리밍하는 고도로 디지털화된 장비를 제공하여 예지보전과 신속한 장애 대응을 가능케 할 수 있습니다.
인더스트리 4.0 성숙도를 네 단계로 분류합니다:
출처: Bosch.IO
다양한 용도에 볼 베어링을 사용하는 공구 제조업체를 생각해 보세요. 베어링이 고장 나면 사후에 근본 원인을 파악하기 어렵습니다. 베어링에 센서를 내장하면 하중, 온도, 운전 조건에 대한 실시간 데이터를 수집할 수 있습니다. 이 데이터는 정밀 진단을 가능케 하고 제품 개발에 정보를 주며 특수 내구성 베어링 생산을 지원해 회사의 신뢰성 명성을 공고히 합니다.
귀사의 조직이 디지털 챔피언이 되기 위해 어떤 노력을 하고 있는지 사례와 통찰을 공유해 주세요. 여러분의 경험에서 배우고 싶습니다.
산업기술
빅데이터는 연결된 장치에서 수집된 대규모 데이터셋을 분석하여 데이터 기반 인사이트를 생성하는 것을 의미합니다. 업계 리더들은 빅데이터를 사용하여 패턴과 소비자 행동을 식별하고, 과거 트렌드를 분석하여 운영 효율성을 최적화하며, 비즈니스 관행을 개선합니다. 통계 분석과 소비자 연구의 결합체인 빅데이터는 가치 창출의 열쇠입니다. 특히 제조 부문에서 실행 가능한 빅데이터 인사이트를 활용하는 것이 더 높은 시간 및 비용 절감의 열쇠가 될 수 있습니다. 허니웰(Honeywell)과 KRC가 공동 수행한 연구에 따르면 빅데이터 분석을 효과적으
제조업체들이 데이터를 수집하고 통합하기 위해 노력함에 따라 설계자, 엔지니어, 구매자는 제조 공정의 모든 부분(제조 가능성 분석부터 공급망 효율성까지)에 대한 인사이트를 얻을 수 있게 될 것입니다. 데이터 기반 제조는 산업의 미래입니다. Fast Radius의 최고 과학자 빌 킹(Bill King)과 최고 경영자 루 레이시(Lou Rassey)가 최근 데이터와 클라우드가 우리 고객과 산업 전체에 창출하는 가능성에 대해 논의하기 위해 담화(fireside chat)를 가졌습니다. 대담 전문: 빌: 안녕하세요, 저는 Fast Radiu