제조업 디지털 트랜스포메이션 가속화: 전문가 통찰 및 실행 전략

제조업, 기술 활용해 효율성과 생산성 극대화

제조업은 항상 더 큰 효율성과 생산성을 제공하기 위해 기술을 활용해온 산업이다. 더 많은 제조업체가 디지털 기술을 채택하고 인더스트리 4.0이 탄력을 받으면서 이 트렌드는 더욱 가속화될 전망이다. 실제로 IDC 리서치에 따르면, 2019년 말까지 대형 제조업체의 75%가 사물인터넷(IoT)과 분석 기반 상황 인식을 통해 운영을 업데이트할 것으로 예상된다.

IoT 기술은 제조업계를 변화시키고 있으며, 전통적인 선형 제조 공급망을 역동적이고 상호 연결된 시스템으로 탈바꿈시키고 있다. IoT는 네트워크 센서와 지능형 디바이스를 제조 현장에 직접 배치하여 데이터를 수집하고, 이를 인공지능과 예측 분석에 활용한다. 즉, 제조업체는 제조 공정의 모든 지점과 유통망 전반에서 상세한 실시간 데이터를 확보할 수 있게 된다.

디지털 네트워크 구축

제조업체들은 점점 더 데이터를 활용해 생산 공정을 개선하고, 더 높은 일관성을 달성하며, 더 안전한 작업 환경을 만들고 있다. IoT와 정보 디지털화의 결합으로 데이터가 폭발적으로 증가했다. 시스템과 기기가 방대한 정보를 교환하면서, 제조업체는 공급 파트너 및 유통망 내 이해관계자와 정보가 지속적으로 공유되므로 견고한 실시간 통합이 필수적이다. 이러한 수준의 활동은 특히 광범위한 지리적 영역을 아우르는 통신을 지원하는 소프트웨어 정의 광역 네트워크(SD-WAN) 등 IT 인프라에 상당한 부담을 줄 가능성이 높다.

기존 네트워크 다수는 디지털 제조가 보편화되기 전에 설계되어 노후화되어 있다. 인더스트리 4.0을 성공시키려면 애플리케이션과 워크로드의 우선순위를 정해 적절한 서비스 수준을 보장할 수 있는 적절한 네트워크 인프라가 갖춰져야 한다. 움직이는 조각이 많은 만큼, IT 팀은 인더스트리 4.0을 가능하게 하는 모든 이니셔티브를 지원할 수 있는 전략적 디지털 인프라 플랫폼을 구축해야 한다.

제조 부문 CIO 다수는 운영 효율성 증대와 비즈니스 트랜스포메이션을 기술 투자의 필수 동력으로 보고 있다. 이를 염두에 두고 IT 플랫폼은 성공에 필요한 통합과 조정을 제공해야 한다. 하지만 IT 팀은 특정 전문 지식, 기술, 기술을 가진 파트너도 활용할 것이다. 관리형 서비스 제공업체(MSP)는 선도적인 솔루션과 이를 배포, 관리, 운영할 기술을 제공하므로 효과적인 IT 전략의 핵심 요소다.

위험 관리 전략이 솔루션 설계를 주도해야

하지만 네트워크 서비스 제공업체와 협업할 때 제조 기업은 위험 관리 전략이 솔루션 설계를 주도하도록 해야 한다. 예를 들어, 수익 창출에 큰 영향을 미치는 주요 제조 공장에는 네트워크 연결을 우선시하고, 영향이 적은 공장에는 후순위를 두는 식이다. 소프트웨어 정의 네트워크 플랫폼은 최첨단 트래픽 우선순위 기능을 제공하여 중요 위치, 애플리케이션, 사용자 그룹에 우선권을 주는 완전히 맞춤화된 IT 인프라를 구축할 수 있다. 가장 중요한 것은 이러한 우선순위가 상황 변화에 따라 빠르고 쉽게 조정 가능해야 한다는 점이다.

원활한 운영과 보안 고려사항

제조의 모든 부분을 통합하는 새로운 수준의 자동화 달성에 초점을 맞추면서, IT 팀은 보안 고려사항도 계상해야 한다. 더 많은 시스템이 '온라인화'되고 데이터가 수많은 파트너, 공급업체, 위치 간에 공유되면서 사이버 공격 위험이 증가한다. IoT 기기가 생성하는 데이터 홍수는 독점 데이터나 개인 정보를 훔치려는 악의적 해커들의 주요 표적이 될 것이다.

제조 기업은 네트워크 세분화를 통해 개별 제품 라인을 서브 네트워크로 분리·격리하여 보안을 강화하고 성능을 개선할 수 있다. 예를 들어, 공급업체가 침해당하면 데이터 공유를 통해 감염이 타사로 확산될 수 있다. SD-WAN을 사용하면 IT 팀이 무단 애플리케이션을 제한하거나 차단하여 보안과 성능을 모두 보호할 수 있다.

하지만 고려해야 할 것은 보안뿐만이 아니다. 네트워크에 새로운 기능이 도입되면 새로운 압박도 따른다. 예를 들어, 현재 머신러닝과 더 지능적으로 작동하는 기기 구축에 큰 초점이 맞춰져 있다. 이를 통해 제조업체는 주요 입력값에 기반해 활동을 변경함으로써 사람의 개입 없이 운영을 최적화할 수 있다. 그 결과 공급망 양측 모두에서 더 나은 의사결정이 가능해진다. 제품 수준의 지능은 사전 지원이나 유지보수를 가능하게 하여 다운타임을 제한하거나 제품을 업데이트할 수 있다. 다만 활용되는 정보가 로그arithmically(로그함수적으로) 증가하고 실시간 통신이 필요하므로 IT 인프라에 미치는 영향은 상당할 것이다.

인더스트리 4.0 여정의 출발점

IoT, 빅데이터 분석, SD-WAN 같은 기술이 더 효율적인 인력, 더 안전한 운영, 높은 생산 품질 기준 유지를 통해 제조업을 발전시키고 있다. 인더스트리 4.0이 제조업을 디지털 모델로 변혁시키면서, 설계·제작·전달·제조 제품 사용 추적이 완전히 통합된 조직 구현이 최우선 과제가 되었다. 인더스트리 4.0으로 가는 여정의 출발점은 이 여정의 마일스톤이 될 개별 프로젝트를 지원할 수 있는 차세대 보안 IT 인프라를 구축하는 것임을 명심해야 한다.