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Industry 4.0을 위한 새로운 경력 프로필

마크 슈나딩거

Marc Schnadinger는 2014년 9월부터 2017년까지 Bosch.IO(이전의 Bosch Software Innovations)에서 제품 그룹 산업 및 물류 내 수석 제조 전문가로 근무했습니다. 2015년에는 팀 리더 데이터 분석의 추가 직책을 맡았습니다. Bosch에서 근무하는 동안 그는 제조 환경에서 다양한 직책을 맡았습니다. 이러한 직책에는 생산 시설의 제조, 공정 개발 및 특수 기계 제작과 사업부 수준의 제조 조정이 포함됩니다.

2014년 9월에 저는 Bosch.IO(이전의 Bosch Software Innovations)에서 제조, Industry 4.0 수석 전문가로 임명되었습니다. 제 주요 업무 중 하나는 제 경력 동안 얻은 모든 경험을 적용하여 제조 환경에서 IT 솔루션을 개발하는 데 도움을 주는 것이며 궁극적인 목표는 이러한 솔루션을 고객의 개별 요구에 더욱 가깝게 맞추는 것입니다. 저는 일종의 중재자 역할을 합니다. 즉, 사람들이 특히 제조 분야의 사용자에게 흥미로운 질문을 많이 합니다. 이 블로그 게시물에서 여러분과 가장 좋은 것을 공유하고 싶습니다.

또한 우리가 보고 있는 것은 Industry 4.0 맥락에서 완전히 새로운 직업, 심지어 새로운 종류의 직업 프로필의 출현입니다.

내 경력 하이라이트:

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  • 저는 3.5년 동안 특수 목적 기계 생산을 위한 프로젝트 매니저로 일했습니다. 여기에는 주로 중국, 브라질, 프랑스를 비롯한 다양한 국가의 Bosch 위치에 대한 생산 라인을 계획, 개발 및 시운전하는 작업이 포함되었습니다.
  • 저는 투자 계획 및 추적, 생산 계획, 비율 프로젝트, Bosch 생산 시스템에 중점을 둔 국제 생산 조정의 선임 전문가로 3년을 더 보냈습니다.
  • 저는 12개월 동안 데이터 마이닝을 위한 수석 제조 및 팀 리더로 일했습니다. 제 직업에는 모든 종류의 다양한 작업이 포함되며 그 중 많은 부분은 아래에서 읽을 수 있습니다.
  • 인더스트리 4.0 전문가를 위한 과제

    나는 특수 목적 기계 제조 및 생산 조정 분야에서 6년의 경험을 가졌습니다. 그렇다면 나의 일일 우선순위 목록의 맨 위에 있는 과제는 무엇이었습니까?

    결국 우리가 이윤을 남기고 탁월한 품질 수준으로 제품을 제조할 수 있도록 올바른 기반을 만드는 것이 항상 중요했습니다.

    특수 목적 기계 제조 분야에서 일할 때 저는 생산 라인을 설계, 개발, 시운전 및 최적화하는 방법에 크게 집중했습니다. 계획 단계에서 작업을 잘 수행하면 전체 시스템이 결국 얼마나 안정적이고 성공적으로 실행될 것인지에 대한 문제는 시운전 단계에서 궁극적으로 결정됩니다. 계획을 아무리 잘 세우더라도 항상 몇 가지 문제에 직면하게 될 것입니다. 현실적이어야 합니다.

    그리고 그것이 프로젝트 관리자로서의 제 직업이었습니다. 문제를 하나하나 파악하고 이를 완전히 제거하여 생산 라인을 지속적으로 개선할 수 있는 효과적인 방법을 찾는 것이었습니다. 그 직업은 예를 들어 공장 성능을 최적화하거나 프로세스 문제를 분석할 때 제조 실행 시스템(MES)과 같은 IT 솔루션이 얼마나 유용한지 가르쳐주었습니다. 하지만 데이터의 맥락과 출처에 대해 충분히 명확하게 이해하지 못하면 개선을 시도할 때 일부 데이터가 실제로 오해의 소지가 있다는 것도 알게 되었습니다.

    생산 조정 역할에서 저는 11개 제조 현장이 있는 전 세계적으로 활동적인 비즈니스 단위의 생산 능력과 투자를 계획하고 모니터링하는 것을 전문으로 했습니다. 주요 초점은 특정 생산성 및 수익 목표를 달성하기 위해 생산 능력을 적절하게 활용하고 생산 비용을 지속적으로 개선하는 전략을 추구하는 것이었습니다.

    인더스트리 4.0 전문가 자격

    현재 저는 새로운 소프트웨어 솔루션과 개념으로 IoT를 주도하고 있는 Bosch의 소프트웨어 전문가 중 한 명입니다. 그래서 내가 스위치를 만든 이유는 무엇입니까? 그리고 제가 이 완전히 새로운 역할을 맡을 수 있는 자격을 부여한 것은 무엇입니까?

    내가 일하고 있던 바로 그 분야에 대한 혁신적인 소프트웨어 솔루션을 개발하는 IT 회사로 생산 분야에서 경험을 할 기회를 얻었을 때 나는 엄청나게 기뻤고 흥분했습니다. Bosch.IO의 고객입니다!

    인더스트리 4.0은 제조 환경에 IoT 원칙과 기술을 적용한 것입니다. 제 생각에 이는 본질적으로 웹 기반 IT 기술을 생산 및 프로세스 엔지니어링과 결합하여 제조를 개선하기 위한 새로운 방법을 활용하는 것과 같은 것을 달성하는 것을 의미합니다. 기본적으로 자동화 및 린 제조의 지속적인 개발에서 한 단계 더 높은 수준으로 이동하고 있습니다.

    저는 제조회사의 엔지니어들과 저희 회사의 IT 전문가들 사이에서 중재자 역할을 하고 싶습니다. 저의 주요 목표는 고객의 요구 사항을 더 잘 이해하고 고객과의 공동 토론을 통해 최상의 솔루션을 개발하는 것이지만 실제로는 때때로 양측 사이의 오해를 풀고 있습니다. 여기에는 일반적으로 제조 및 소프트웨어 업데이트 계획 및 구현의 IT 시스템에 대한 가용성 요구 사항과 같은 문제가 포함됩니다.

    인더스트리 4.0 엔지니어의 일상 업무

    요즘 나의 일상 업무는 무엇과 관련되어 있습니까? 이런 직업을 누구에게 추천하고 싶습니까?

    내 일상 업무는 IT와 생산 작업 사이를 오가며 계속해서 이루어지지만, 고객, 우리 회사, 관련될 수 있는 모든 파트너 회사 사이에서도 이루어집니다. 그리고 이러한 모든 작업은 보다 광범위한 비즈니스 관리 문제 및 국제적 맥락과 밀접하게 연결되어 있습니다. 이러한 문제를 전문적이고 유능하게 처리하는 데 도움이 되는 핵심 요소는 IT 및 데이터에 대한 관심과 열정, 제조 환경에서 얻은 운영 경험입니다.

    고객 및 파트너와 함께 협력하여 성공적인 협업의 기반을 공동으로 마련하려면 원활한 의사 소통 기술과 다른 사람의 관점에서 사물을 듣고 볼 수 있는 능력이 필요합니다.

    생산 관리자를 위한 Industry 4.0의 이점

    현재 제조 환경용으로 시장에 나와 있는 거의 모든 솔루션에는 '인더스트리 4.0'이라는 레이블이 붙어 있습니다. 실제로 생산 관리자에게 가장 큰 이점은 무엇입니까?

    궁극적으로 주요 목표는 경쟁력을 높이는 것이기 때문에 인더스트리 4.0의 인기 있는 외관 너머를 보는 것이 매우 중요하다고 생각합니다. 혁신적인 IT 기술과 Bosch가 제조, 공장 엔지니어링, 제품 개발 및 센서 기술에서 축적한 탁월한 전문성을 기꺼이 결합하려는 경우 새로운 솔루션이 이러한 목표 달성의 일부가 될 수 있습니다.

    그러나 저에게 핵심은 기술 자체(예:RFID, 태블릿 컴퓨터, 증강 현실)에 초점을 맞추는 것이 아니라 훨씬 더 중요한 것은 이점과 용도에 초점을 맞추는 것입니다. Industry 4.0의 목표는 기업에 지속 가능한 경쟁 우위를 제공하는 것입니다. 따라서 사람들은 이를 조력자, 즉 중장기 비즈니스 요구 사항에서 파생된 개선을 위한 특정 영역을 다루는 수단으로 간주해야 합니다.

    일반적으로 개선이 필요한 영역에 대한 명확한 아이디어를 얻기 위해 Bosch Group 및 기타 제조 회사(주로 독일)의 생산 관리자를 대상으로 설문 조사를 수행했습니다. 설문 조사 결과에 따르면 사람들이 인더스트리 4.0에서 주로 기대하는 이점은 생산량 증가, 내부 고장 비용 감소, 유지 관리 및 서비스 비용 절감입니다.

    그런 배경에서 나는 항상 고객에게 각 책임 영역에 대한 자체 평가를 수행하고 경쟁력 향상을 위해 소프트웨어 솔루션을 사용할 시점을 결정하는 것부터 시작해야 한다고 조언합니다. 일반적으로 고객과 협력하여 맞춤형 솔루션을 도출하고 구현하기 위한 성공적인 기반으로 전환할 수 있습니다. 아이디어는 솔루션이 적절한 문제를 찾아야 한다는 것이 아니라 문제가 적절한 솔루션을 찾아야 한다는 것입니다!

    Industry 4.0의 미래 과제

    향후 5년 동안 프로덕션 기획자가 직면하게 될 주요 과제는 무엇입니까?

    Industry 4.0 소프트웨어 솔루션의 주요 측면 중 하나는 생산 계획자를 포함하여 업계에서 일하는 사람들에게 더 많은 초점을 맞추는 것입니다. 프로덕션 데이터를 사전에 모니터링할 필요 없이 프로덕션 플래너는 IT 시스템에서 발생하는 모든 이상 또는 편차에 대한 알림을 자동으로 수신한다는 아이디어입니다. 또한, 데이터 마이닝과 같은 방법은 기존 데이터를 사용하여 아직 많은 곳에서 사용할 수 없는 추가 통찰력(예:생산 프로세스의 개별 단계 간의 상관 관계)을 얻고 과거 데이터를 기반으로 미래 추세를 예측할 수 있는 새로운 기회를 열어줍니다. 데이터(예:오작동, 스크랩 비율). 이것은 갑자기 생산 계획자가 예상치 못한 문제와 그들이 필요로 하는 긴급한 솔루션으로 인해 계속 탈선하는 대신 문제를 사전에 예방할 수 있는 능력을 제공합니다.

    나는 이것이 생산 계획자들에게 미래에 더 많은 범위를 제공하여 지속적인 개선에 더욱 집중하고 집중적인 초점을 유지할 수 있다고 주장합니다. 미래의 IT 시스템은 개선할 수 있는 영역에 대한 유용한 정보를 더 많이 제공할 것입니다. 그러나 이 정보를 분석하고 적절한 대응을 효과적으로 구현하는 작업은 계속해서 프로덕션 플래너의 작업에서 핵심적인 부분을 형성할 것입니다.

    Industry 4.0 – 어디에 집중해야 할까요?

    오늘날 인더스트리 4.0의 혜택을 누리고자 하는 사람들의 최우선 목표는 무엇이라고 생각합니까?

    한편으로는 자율적이고 유연하게 상호 작용하는 사이버 물리적 시스템(CPS)을 통해 인더스트리 4.0에 대한 비전을 갖고 있습니다. 장기적인 이점이 분명하기 때문에 우리는 분명히 이 개념에 대해 계속 작업해야 합니다. 반면에 우리는 이미 MES 및 ERP와 같은 시스템에 엄청난 양의 생산 데이터와 해당 데이터에서 부가가치를 창출할 수 있는 기술을 이미 보유하고 있습니다.

    우리는 이것들을 사용하여 그들이 제공하는 단기적인 이점을 얻을 수 있을 뿐만 아니라 인더스트리 4.0의 비전에 점점 더 가까이 다가가는 데 도움이 될 실질적인 경험을 얻어야 합니다.


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