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새로운 제조 환경 탐색: 성공을 위한 전략

제조업에 힘든 시기입니다. 업계에서 보낸 제 세월 동안 모든 것을 다 봤다고 생각했습니다. 광범위한 고객 기반에서 항상 긴박감이 있었고, 항상 예상치 못한 도전이 있었습니다. 하지만 오늘 우리가 겪고 있는 것과 같은 것은 없었습니다.

불확실성 앞에서 제가 믿는 한 가지는 산업이 이 상황에 대처할 수 있다는 것입니다. 수차례 우리 직원들은 고객들과 함께 참호 속에 있었습니다. 함께 새로운 길을 개척하고 창의적이고 협력적인 자동화 접근법으로 엄청난 장애물을 극복했습니다.

귀사의 산업, 위치, 고유한 상황에 따라 우리 중 많은 이들이 새롭고 다른 유형의 현실에 직면해 있습니다. 현재 제조사, 유통업체, 심지어 임상의들이 겪고 있을 법한 몇 가지 유형의 도전 과제와 이를 해결하는 데 도움이 될 리소스를 정리했습니다.

이 자료 중 일부가 귀사의 상황에 적절하고 도움이 되기를 바랍니다:

급증하는 수요 충족

많은 산업이 둔화에 직면한 반면, 의료, 제약, 소비재 부문은 긴급 수요를 충족하기 위해 신속하게 생산을 확대해야 하는 과제를 안고 있습니다.

자동화로 원활한 증감산(Scaling Up/Down)

불안정한 세계 경제, 끊임없이 변화하는 정부 규제, 강화된 고객 사양, 공급망 관리, 숙련 노동자 부족 등: 이러한 외부 요인들이 개인적 비즈니스 고충과 복합되어 기업 리더들에게 높은 수준의 관심을 요구하며, 로봇 자동화를 포함한 첨단 기술 투자를 촉구하여 시장 압력을 견디고 가시적 결과를 달성하며 경쟁력을 유지하게 합니다.

민첩한 기업의 도약

주어진 산업의 지배적 기업들은 보통 최대 생산 능력에 가깝게 운영됩니다. 하지만 글로벌 위기 앞에서 더 작고 민첩한 운영이 긴급 수요 급증에 대응할 태세를 갖출 수 있습니다.

자동화 '쉬운 승리(Easy Wins)' 찾기

신속한 증산 압박 아래, 과도하게 파괴적이지 않으면서 전체 출력을 점진적으로 개선하는 방법이 있습니다.

신속한 신규 공정 배치

잡샵, 통합업체, 심지어 둔화 산업의 OEM들도 운영을 용도 변경하여 긴급히 필요한 제품의 초과 수요를 해결하는 데 도움을 요청받을 수 있습니다. 이는 새로운 공정 채택과 신속한 배치를 요구합니다. 시장에 나온 많은 새로운 로봇 기술이 이러한 목표를 지원합니다:

신기술 활용

로봇 기술은 고수요 생산을 감당할 만큼 견고해야 할 뿐만 아니라, 기존 자동화와 쉽게 통합되어 로봇 시스템의 빠르고 쉬운 구현을 지원하도록 설계되어야 합니다.

학습 곡선 평탄화

새로운 기술 도입은 과거에 파괴적이었으나, 더 직관적인 로봇 프로그래밍 방법이 배포와 운영을 그 어느 때보다 빠르게 램업하도록 설계되었습니다.

기존 자산 활용

기존 운영을 용도 변경한다면 반드시 처음부터 시작할 필요는 없습니다. 기존 시스템을 개조(retrofit)하여 신기술을 활용하는 빠르고 저비용의 방법이 있습니다.

공급망 병목 해소

글로벌 및 국내 차원에서 우리는 제품을 공급망을 통해 이동시키는 데 끊임없이 변화하는 장애물에 직면해 있습니다. 다음은 그 속도를 도운 검증된 자동화 방법과 새로운 기술의 예입니다:

소비재 병목 제거

목적별 기계가 식품과 물자를 놀라운 속도로 생산하는 영상을 모두 보았을 것입니다. 병목은 보통 포장된 제품이 케이스에 담겨 팔레트에 적재되는 라인 끝에서 발생합니다. 로보틱스는 제품을 가능한 한 빨리 출하하는 데 주요 자산임이 입증되었습니다.

임상 실험실 처리 확대

임상 실험실만큼 고처리량 압박을 받는 산업은 드뭅니다. 자동화에 모듈식 접근법을 사용하면 노동 집약적 공정 영역의 속도, 용량, 정확성을 개선할 수 있습니다.

소비자 직접 판매(D2C) 전환

대규모 창고와 풀필먼트 운영이 수년간 자동화로의 큰 이동을 계획해왔지만, 오프라인 소매업체들은 이 분야로 빠르게 이동해야 하는 압박을 느끼고 있습니다:

'스켈레톤 크루(Skeleton Crew)'로 운영

지속적인 인력 부족과 증가하는 일시 해고로, 제조사가 더 적은 인력으로 더 많은 일을 해야 할 필요성이 그 어느 때보다 시급합니다. 유연한 자동화 접근법과 교육 리소스 접근을 통해 이를 단기 및 장기로 해결하는 방법이 있습니다:

무인 제조(라이트아웃) 배치

제조사는 둔화나 안전 우려로 인력을 줄여야 할 수 있으며, 교대를 완전히 없애는 지경에 이를 수도 있습니다. 이것이 생산 수요 충족의 대가가 된다면, 무인 교대 운영 능력이 상황을 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예시로는:

자동화를 위한 직원 재교육(Re-skilling)

어떤 수준에서든 자동화 추가는 직원 교육을 필요로 하며, 이는 감당하기 어려운 시간과 자원 투자가 될 수 있습니다. 우리는 학습 곡선을 줄이고 교육 투자를 최대한 활용할 수 있도록 여러 조치를 취했습니다. 리소스에는:

인간 접촉 최소화

새로운 직장 정책은 인간 접촉 최소화를 강조합니다. 일반적으로 노동자 팀이 필요한 작업에 새로운 로봇 기술이 작업 환경을 개선하고 필요한 곳에 도움을 줄 수 있습니다. 제조사가 새로운 현실에 적응하는 방법은 다음과 같습니다:

안전과 위생 유지

강화된 위생 관행이 많은 직접 소비자 대상 산업의 '뉴 노멀(new normal)'이 될 수 있습니다. 식품 생산자와 대면 운영 업체가 자동화를 활용해 표준을 유지하고 미래 비즈니스 기회를 창출하는 사례입니다:

식품 생산자의 자동화 방식

식품 산업을 바퀴로 생각하면 안전이 허브이고 스포크는 생산, 청결, 노동입니다. 이 스포크들을 묶는 림은 자동화여야 합니다. 자동화가 각 요소를 직접 개선할 수 있기 때문입니다. 방법은 다음과 같습니다:

세척/닦아내기(Wash-down/Wipe-down) 준비

더럽고 가혹한 작업 환경도 위생 환경이 사용해야 하는 것과 같은 장비 업그레이드의 혜택을 볼 수 있습니다. 닦아내기나 세척이 가능한 로봇은 새로운 청소 루틴 적용을 쉽게 하여 작업자와 장비를 보호합니다.

소비자 대상 무인 식품 서비스 도입

신기한 일로 시작된 것이 로봇이 식품 서비스와 바 산업에 진입하면서 일반적인 비즈니스 모델이 될 수 있습니다.

우리는 야스카와 모토맨 팀의 집단적 경험을 통해 업계가 최선의 전진 방향을 달성하도록 도울 준비가 되어 있습니다. 이것이 귀사의 '전원 투입(all-hands)' 상황이라면, 언제든 자유롭게 자문할 수 있는 리소스로 우리를 고려해주십시오.

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