적시 관리 – 효과적인 재고 관리를 위한 제조업체 가이드

제조에서 적시 관리란 무엇입니까?

적시(JIT) 관리 제조에서 제품과 서비스가 특정 수요를 충족시키기 위해 생산되고 반드시 잉여, 적자 또는 실제 필요보다 앞서 생성되는 것은 아닌 생산 모델로 설명됩니다. 제조에서 적시 관리의 목적은 과잉 생산, 재고 보유 및 초과 재고와 관련된 낭비를 방지하여 제조업체가 프로세스 변동성을 제어하고 비용을 낮추면서 생산성을 높이는 데 도움이 되는 것입니다.

적시 제조는 공급망의 총 비용을 줄이고 물류를 최적화하는 것을 목표로 합니다. 재고 낭비 감소부터 재고 및 공급망 비용 감소에 이르기까지 적시 제조는 재고 관리를 최대 75%까지 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 품질 관리는 적시 제조가 25% 이상의 생산성 향상과 함께 상당한 가치를 추가하는 또 다른 영역입니다.

린 제조, 제조 처리량 및 JIT 제조의 차이점

린 제조, 제조 처리량 및 적시 관리 제조에서 종종 같은 것으로 오인됩니다. 그러나 이들은 세 가지 다른 개념입니다. Just-in-time Management는 주로 효율성 향상에 초점을 맞추는 반면, Lean Manufacturing은 이러한 효율성을 사용하여 고객에게 가치를 더하는 것을 목표로 하고 Manufacturing Throughput은 경쟁에서 고객을 잃지 않도록 할당량을 충족하는 데 중점을 둡니다. 따라서 Just in Time Manufacturing은 자체적으로 또는 린 제조 프로세스의 일부로 구현할 수 있습니다.

린 제조 프로세스에서 제조업체는 일반적으로 제품 또는 서비스의 어떤 측면이 특정 고객 가치를 추가하는지 고려합니다. 사실 이것은 생산 프로세스의 모든 단계에서 가치를 추가해야 하는 린 제조(Lean Manufacturing)의 기본 원칙입니다. 그런 다음 전체 제조 프로세스를 조정하여 부가가치가 없는 활동을 제거합니다.

그러나 Just in Time 제조 공정은 효율성을 높여 가치를 더합니다. JIT Manufacturing의 가장 중요한 이점 중 하나는 불필요한 원자재, 재고 보관 및 제품 보관 비용을 제거하는 것입니다. 초기에는 원자재와 완제품의 재고가 자산으로 간주되었지만 이제는 재고가 낭비 또는 죽은 투자로 간주되어 추가 비용이 발생하므로 이러한 믿음이 바뀌었습니다.

Just in Time 제조는 기존 제조와 어떻게 다릅니까?

사이에는 매우 구체적인 차이점이 있습니다. 제조 및 전통적인 제조의 적시 관리. 전통적인 제조 방식에서 제조업체는 고객이 필요로 하는 것을 예측한 다음 해당 제품 또는 서비스를 생산하기 위해 수요 및 공급망 예측을 생성하려고 합니다. 또한 제조업체는 더 긴 설정 시간을 피함으로써 전체 생산 공정을 효율적으로 만들 것이라는 믿음으로 훨씬 더 많은 양이나 배치로 생산합니다. 이는 일반적으로 대량의 WIP(Work In Process) 재고와 대량의 완제품 재고를 포함하는 연장된 생산 리드 타임을 초래합니다. 실제로 이러한 상품이나 서비스는 고객이 주문한 것이 아닐 수도 있으므로 이러한 유형의 제조를 일반적으로 "Just in Case" 제조라고 합니다.

여기서 가장 큰 단점은 고객이 현재 재고에 없는 것을 주문하면 제품이 제조될 때까지 무기한 기다려야 하거나 시스템을 통해 생산이 서두르게 되어 생산 일정에 차질이 생길 수 있다는 것입니다. .

그러나 제조의 적시 관리는 "칸반"으로 알려진 간단한 시각적 도구를 사용하여 고객의 실제 요구 사항에 따라 프로세스를 통해 생산을 가져옵니다. 이것은 보유 재고의 총량을 줄이는 데 도움이 되며 또한 생산 리드 타임을 상당히, 때로는 몇 주에서 단 몇 시간으로 단축합니다. 따라서 JIT Manufacturing은 특히 시장 역학이 불안정하고 수요가 불확실할 때 매우 선호되는 모델입니다.

제조업체에 적시 제조가 필요한 이유는 무엇입니까?

1. 정확한 예측

Just in TimeManufacturing을 통해 제조업체는 데이터 기반 제조 프로세스에서 필요한 만큼만 상품을 수령하여 운영 효율성을 쉽게 높이고 폐기물을 줄일 수 있습니다. 이를 통해 언제든지 인벤토리를 정확하게 예측할 수 있습니다.

2. 과잉 생산 또는 재고 부족 감소

Just in Time Manufacturing은 과잉 생산, 자재 비축 및 초과 재고로 인해 발생하는 낭비를 방지합니다. 따라서 제조업체는 필요할 때 필요한 만큼만 필요한 만큼만 만듭니다.

3. 더 나은 공급망 관리

제조업체는 JIT 모델을 사용하여 전체 제조 프로세스, 공급망 계획 및 공급망 예측을 더 잘 제어할 수 있으므로 요구 사항이 있을 때 더 쉽게 신속하게 대응할 수 있습니다. 고객이 바뀝니다.

4. 폐기물 제거

Just in Time Manufacturing은 수요에 따라 품목을 생산하는 데 중점을 두므로 생산된 모든 품목이 판매될 수 있습니다. 따라서 낭비 또는 쓸모없는 재고의 모든 가능성을 제거합니다.

5. 간접비 절감

Just in Time Manufacturing을 통해 제조업체는 제품 생산에 사용할 수 있는 부품을 항상 확보하면서 간접비를 절감할 수 있습니다. 이를 통해 비즈니스 비용을 줄이는 동시에 고객에게 더 잘 대응할 수 있습니다.

6. 더 빠른 응답 시간

Just in Time Manufacturing을 통해 제조업체는 수요 변화에 신속하게 대응할 수 있는 더 나은 상황에 놓이게 되며 그 결과 확인 및 재작업에 소요되는 시간이 줄어듭니다.

7. 운영 자본 확보

재고 공급을 보다 잘 통제하고 필요할 때만 구입함으로써 제조업체는 재고에 묶여 있던 자금을 확보하는 데 도움이 될 수 있는 운전 자본을 확보할 수 있습니다. 다른 곳에서 사용할 수 있습니다.

적시 제조 체크리스트

JIT(Just in Time Manufacturing) 모델을 성공시키려면 엄격한 규율, 정의된 구조, 공장 작업 전반에 걸친 명확한 프로세스가 필요합니다. 다음은 성공적인 JIT 구현을 보장하기 위한 제조업체의 체크리스트입니다.

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모든 제조 기능 및 프로세스에 걸쳐 정의된 프로세스 준수

결함 및 위험 제거

작고 관리 가능한 생산 로트 크기

균일한 플랜트 부하 – 제어 메커니즘으로서의 레벨링

제한된 배치 크기로 적극적으로 관리되는 자재 및 제품의 균형 잡힌 흐름

다기능 작업자 간의 작업자 기술 다양화

실시간 가시성을 통한 물리적 제어 - 여기에는 시각적 도구를 사용하여 커뮤니케이션을 개선하는 것이 포함됩니다.

복잡한 프로세스에 대해 쉽게 사용할 수 있는 디자인 및 설명

재료 이동의 지속적인 간소화

휴대폰 제조

적시 제조의 잠재적 위험

1. 인벤토리 버퍼 부족

JIT Manufacturing의 주요 단점은 자명합니다. "Just In Time"이기 때문에 이 모델의 성공은 신속한 납품을 보장하기 위한 기업과 공급업체 간의 정확한 조정에 크게 좌우됩니다. 그리고 대체할 재고 버퍼가 없는 경우 제조업체는 생산 주기를 지연시키는 중요한 재료나 부품이 없는 위험에 직면할 수 있습니다.

2. 공급업체와의 근접성

JIT Manufacturing으로 성공을 거두기 위해 제조업체는 가까운 공급업체나 특별한 사전 통지 없이 신속하게 자재를 공급할 수 있는 공급업체를 찾아야 합니다. 때때로 제조업체는 소량의 재료를 자주 주문할 수 있는 소규모 제조업체에 심각한 위험을 초래할 수 있는 제한된 주문 정책에 직면합니다.

3. 시간 프레임에 대한 제한된 제어

이 모델은 각 주문에 대한 공급업체의 일정에 크게 의존하므로 결국 고객의 상품 수령이 지연될 수 있습니다. 어떤 상황에서도 고객의 기대에 부응하지 않는 것은 비즈니스 성과에 영향을 미치므로 좋은 생각이 아닙니다.

4. 집중적인 계획 필요

JIT Manufacturing에서는 제조업체가 시장 판매 동향을 완전히 이해하고 변동을 면밀히 관찰하는 것이 중요합니다. 여기에는 공급업체가 서로 다른 시간에 다양한 수량 요구 사항을 충족할 수 있도록 하기 위한 상당한 재고 계획이 포함됩니다.

5. 고도로 자동화된 생산에 대한 의존성

부품과 원자재가 매번 정시에 처리되기 위해서는 공급망 효율성을 위해 가능한 한 자동화된 생산이 필요합니다. 따라서 이 시나리오에서는 수동 프로세스에 의존하는 생산 주기의 어떤 부분도 작동하지 않으며 전달에 병목 현상이 나타날 수 있습니다.

인공 지능과 적시 제조에 미치는 영향

제조업체는 데이터 기반 통찰력과 분석을 사용하여 원자재 소비에서 최종 생산에 이르기까지 바로 기존 제품 전략을 재편하고 있습니다. JIT Manufacturing으로 운영하는 사람들의 경우 재고를 영구 저장소에 저장할 필요가 없습니다. 실시간 클릭 투 주문 및 이행을 통해 인공 지능(AI) 기반 기술은 여기에서 더 많은 가치를 찾습니다.

오늘날 JIT 제조 모델은 공급망 관리, 물류 및 CRM 판촉 인터페이스를 완전히 통합하여 이행의 모든 ​​측면이 정렬되도록 합니다. 이것이 성공하기 위해서는 공장에서 제품을 꾸준히 그리고 최고 품질로 생산해야 하지만 가장 중요한 것은 재고가 최우선이어야 합니다.

AI 지원 공급망은 기계 학습 및 로봇 공학과 함께 생산 활동을 간소화하는 보다 스마트하고 최적의 방법을 제공하는 차세대 생산 프로세스를 만들고 있습니다. 공급망의 AI는 또한 재고 관리 방식과 스마트 공장이 생산 현장의 생산 문제를 해결하는 방식에 혁명을 일으키고 있습니다. 이것이 바로 Just in Time Manufacturing 자체의 핵심 원칙입니다. 즉, 재고를 효과적으로 관리합니다.

ThroughPut의 ELI는 기존 산업 데이터를 실시간으로 분석하는 AI 기반 병목 현상 제거 엔진입니다. ELI를 사용하면 재고를 완벽하게 제어할 수 있는 업계 규모의 자동화된 엔터프라이즈 지원 인공 지능(AI) 소프트웨어를 갖게 됩니다. ELI는 제조 및 스마트 공급망 표준의 제품 품질 개선을 저해하지 않으면서 JIT 제조 원칙을 쉽게 구현할 수 있도록 도와줍니다.

재고 관리 요구 사항을 위해 공급망 관리 소프트웨어 ELI를 시작하려면 지금 데모를 요청해야 합니다.