DIY IoT의 단점

산업 생산 기업의 디지털 혁신은 연결성, 가시성 및 성능에 대한 심층적인 통찰력을 위해 사물 인터넷(IoT)에 의존합니다. 제조 분야에서 산업용 IIoT의 성공이 수익 성장을 가속화하고 있지만 사이버 보안, 높은 투자 비용 및 구현과 관련된 문제는 여전히 존재합니다. 이러한 문제로 인해 많은 제조업체가 위험을 완화하거나 비용을 관리하기 위해 DIY IIoT로 전환했습니다.

하지만 DIY IoT 구현은 얼마나 성공적이었습니까?

Cisco 연구 조사는 IoT를 직접 구현하는 성공률에 대해 몇 가지 조명을 제공합니다. 이 연구에서는 전략적 계획, 설계 및 아키텍처 선택, 구현 및 배포, 관리, 지원, 데이터 분석을 포함한 IoT 전략 구현의 6단계를 고려했습니다. 결과에 따르면 모든 DIY IoT 프로젝트의 약 50%가 실패했지만 공급업체와 협력하기로 선택한 조직은 투자에서 더 높은 수익을 창출했습니다.

문제는 남아 있습니다. DIY IoT에 왜 그렇게 높은 실패율이 있습니까? DIY IoT 이니셔티브에는 네 가지 주요 단점이 있습니다.

• IoT 플랫폼 구축의 높은 비용
• 파일럿 연옥 확장의 어려움
• 강렬한 경쟁 압력
• 기술적 결함 및 인적 오류

IoT 플랫폼 구축의 높은 비용

IoT 플랫폼 및 하드웨어 배포를 통해 IoT 구현을 처리하기 위해 공급업체를 고용하는 초기 비용은 상당하지만 장기적으로는 대안이 더 많은 자본 집약적입니다. 2,000대의 트럭을 추적하고 관리하는 데 관심이 있는 한 지역 식품 유통업체의 예는 이러한 차이점을 강조합니다.

이 경우, 연결 장비, IoT 장치를 설정하고 IoT 플랫폼에서 데이터 분석을 관리하기 위해 공급업체를 구매하고 참여시키는 초기 비용은 약 $200,000입니다. 이 비용은 연간 약 $24,000에 IoT 플랫폼에 대한 구독 계획과 함께 제공됩니다. 반면에 엔터프라이즈급 DIY 프로젝트의 총 비용은 10만 달러에서 시작하여 5년 이내에 약 260만 달러로 증가할 수 있습니다. 이러한 증가된 비용은 정기 업데이트 처리, 추가 IoT 장치 배포 및 사내 데이터 분석 측면 관리로 인해 발생하며 모두 총 소유 비용에 추가됩니다.

투자한 시간도 고려해야 합니다. 통계에 따르면 IoT 플랫폼을 처음부터 구축하고 기업 내에서 성공적으로 배포하는 데 약 30개월이 걸립니다. 하드웨어, 해당 애플리케이션, 기능적 IoT 플랫폼의 설계 및 개발은 DIY IoT 프로젝트에 소요되는 시간을 설명합니다. 공급업체별 솔루션은 구현 전략이 수립되고 동의되면 즉시 출시될 수 있습니다.

파일럿 연옥의 규모 축소

가장 잘 짜여진 계획은 실행에 따라 달라질 뿐입니다. IIoT를 통해 기업은 모든 빛나는 하드웨어를 구매하고 클라우드 플랫폼에 등록하지만 개념 증명 단계에서 확장하는 데 실패할 수 있습니다. 통계에 따르면 약 70%의 기업이 IIoT 전략 구현을 계획할 때 파일럿 연옥에서 확장하지 못하는 것으로 나타났습니다. 이는 대부분의 DIY 애호가가 부족한 지식과 기술 격차를 강조하여 기업이 연옥에서 확장할 때 직면하는 문제로 이어집니다.

경쟁 압력

IIoT가 기업에 제공하는 경쟁력은 구현 방법과 구현 기간에 따라 다릅니다. 75%의 제조업체가 IIoT를 통합하여 비즈니스 운영을 향상하고 있으므로 구현이 지연되면 기업이 경쟁에서 뒤처질 수 있습니다. DIY IIoT 전략을 서두르면 구현이 제대로 이루어지지 않고 투자 수익을 얻지 못할 수도 있습니다.

기술적 결함 및 인적 오류

최근 연구에서는 기업이 직면한 가장 큰 사이버 보안 위협으로 인적 오류 또는 직원 과실을 꼽았습니다. 이 연구에 따르면 미국인의 96%는 직원의 부주의가 보안 침해의 원인이라고 생각합니다. Kaspersky의 추가 연구에 따르면 현재 기업의 52%가 직원이 IT 아키텍처 보안의 가장 큰 약점임을 인정하고 있습니다.

이러한 통계는 올바른 관점에서 사내에서 IoT 아키텍처를 설정하고 관리하는 문제를 제시합니다. 이해 관계자는 IoT 플랫폼에 액세스할 수 있는 수십 또는 수백 명의 직원의 기술적 능력과 보안 감수성에 의존해야 합니다. 따라서 사이버 보안 표준이나 규정이 있더라도 이러한 규정은 직원의 과실을 예측하거나 설명할 수 없습니다.

IIoT 채택을 위한 모범 사례

성공적인 IIoT 이니셔티브는 기존 에코시스템의 특정 요구 사항을 충족하는 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션을 선택하는 데 달려 있습니다. 작업 현장 내 자산의 요구 사항을 간과하면서 단순히 좋아 보이는 것을 구매하는 데 의존하는 모든 접근 방식은 연옥에서 확장하는 데 어려움을 겪을 것입니다.

'구매 및 구축' 접근 방식을 사용하기로 선택한 경우 핵심 역량 이외의 서비스를 제공하는 플랫폼을 활용하는 것이 좋습니다. 이러한 플랫폼의 예는 MachineMetrics입니다. MachineMetrics를 사용하면 가치 실현 시간을 단축하고 비즈니스 운영 전반에 걸쳐 Industrial IoT를 확장할 수 있는 기반을 제공하는 동시에 내부 리소스를 역량에 우선적으로 할당할 수 있습니다.

IoT 플랫폼을 구매해야 하나요 아니면 직접 구축해야 하나요?

사용 가능한 연구에 따르면 IoT 구현과 관련하여 DIY 경로를 선택하는 것은 실행 가능성이 낮은 옵션입니다. 그 길을 택한 사람들의 경우, 29%만이 어느 정도 성취감을 느끼고 상당한 투자에 대한 수익을 얻었습니다. 따라서 모든 산업 기업은 목표가 IIoT를 활용하여 운영 프로세스를 개선하는 것이지 디지털화 기업이 되는 것이 아님을 기억하는 것이 중요합니다.

MachineMetrics를 사용하면 경쟁 제품을 능가하는 데이터 기반 접근 방식을 통합하는 프로세스가 간소화됩니다. 오늘날 MachineMetrics Manufacturing 고객은 엄청난 가치를 얻고 있으며 첫 달 내에 제조 효율성이 평균 20% 증가하는 것을 목격하고 있습니다. MachineMetrics IoT 플랫폼의 기능을 분석하여 엔터프라이즈급 IoT 플랫폼의 가치 제안에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.