MachineMetrics로 다운타임에 더 빠르게 대응하는 방법

더 빠른 시스템 다운타임 해결

제조업체는 더 좋은 부품을 생산할 수 있는 방법을 끊임없이 찾고 있으며, 이에 대한 가장 큰 장벽 중 하나는 기계 가동 중지 시간입니다.

MachineMetrics를 사용하면 알람과 가동 중지 시간을 모두 더 빠르게 해결하여 전체 계획되지 않은 가동 중지 시간을 줄이고 작업자 생산성을 높일 수 있습니다.

이 가이드에서는 MachineMetrics를 사용하여 팀이 이러한 문제를 신속하게 해결하여 시스템이 최대한 실행되도록 할 수 있는 다양한 방법을 공유할 것입니다.

실시간 작업 현장 가시성 사용

다운타임 이벤트 또는 알람이 발생했음을 아는 것이 문제를 가능한 한 빨리 해결하는 가장 간단한 방법입니다. 유일한 문제는 많은 제조업체가 정확한 실시간 생산 데이터를 사용할 수 없다는 것입니다.

머신 데이터 가시성을 확보하는 것은 작업 현장에서 주어진 시간에 정확히 무슨 일이 일어나고 있는지 파악하는 데 중요합니다. 이것이 바로 MachineMetrics가 도움이 될 수 있는 방법입니다.

MachineMetrics 고객은 대형 모니터를 사용하여 전체 작업 현장에서 볼 수 있는 생산 대시보드를 표시합니다. 다음과 같이 생겼습니다.

대시보드의 각 타일은 기계를 나타내며 기계의 성능에 따라 색상으로 구분됩니다. 이러한 방식으로 작업자와 관리자는 기계가 생산 목표보다 뒤처져 있는지 또는 기계에 다운타임 이벤트가 발생하는지 쉽게 확인할 수 있습니다.

이 즉각적인 가시성은 운영자와 관리자가 기계 가동 중지 시간을 식별하고 대응하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 일반적으로 생산 대시보드에서 고객의 활용도가 10-20% 증가합니다.

MachineMetrics 성능 대시보드가 ​​작업 현장의 생산성을 높이는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

다운타임 분류 및 경보 활용

생산 대시보드는 작업 현장의 책임과 가시성을 위한 간단하고 효과적인 도구입니다. 이제 다운타임에 대응하기 위한 고급 솔루션으로 넘어갈 것입니다.

추가 데이터를 사용하면 알림 및 워크플로를 활성화하여 다운타임 이벤트에 대한 응답 시간을 개선할 수 있습니다.

MachineMetrics가 이를 지원하는 두 가지 방법은 가동 중지 시간 분류 및 기계 경보를 사용하는 것입니다.

작업자는 각 기계에 태블릿을 배치하여 주어진 다운타임의 원인을 문서화할 수 있습니다. 이 컨텍스트 데이터는 다운타임 분석을 수행할 뿐만 아니라 워크플로 및 알림을 활성화하는 데에도 유용합니다.

반면에 경보는 냉각수 펌프 경보 또는 스플래시 가드가 열려 있음을 알리는 경보와 같이 일부 기계의 제어에서 직접 나오는 고유 코드이며 기계가 겪고 있는 특정 문제 또는 조건을 나타냅니다.

MachineMetrics 사용자는 다운타임 분류와 기계 알람을 모두 활용하여 문제가 발생했을 때 올바른 정보가 올바른 사람에게 전달되도록 워크플로 및 알림을 활성화할 수 있습니다.

사용자는 트리거(특정 기계 알람 또는 다운타임 이유)를 선택한 다음 조치를 취하기만 하면 됩니다. 작업은 다운타임을 누군가에게 알리고, CMMS와 같은 다른 시스템으로 데이터를 릴레이하거나, 단순히 MachineMetrics 애플리케이션에서 사건을 문서화하는 것을 포함하여 여러 항목이 될 수 있습니다.

사용 중인 MachineMetrics의 예

제조업체가 MachineMetrics를 사용하여 기계 가동 중지 시간을 신속하게 해결하는 방법에 대한 몇 가지 예를 살펴보겠습니다.

다운타임 알림 에스컬레이션

일부 기계 문제의 경우 즉시 대응할 필요가 없을 수도 있습니다. 이 경우 천천히 확대되는 지연된 알림을 도입할 수 있습니다. 예를 들어 냉각수 펌프 알람 코드는 워크플로를 통해 5분 후에 유지보수 팀에 알릴 수 있습니다. 30분이 지나도 알람이 계속 울리면 공장 관리자에게 알림이 전송될 수 있습니다.

다른 관리 시스템 활용

관리 팀이 달력 기반 유지 관리 전략을 사용하고 CMMS의 모든 활동을 관리한다고 가정해 보겠습니다. MachineMetrics를 사용하면 CMMS와 통합하여 유지 관리 팀이 기계 데이터를 사용하여 작업을 수행하도록 할 수 있습니다. 예를 들어 경보를 기반으로 워크플로를 트리거할 수 있습니다. 이 워크플로의 작업은 CMMS에서 작업 주문을 생성하는 웹훅입니다. 이제 유지보수 팀은 일정 기반 전략을 통해 과도한 유지보수 장비가 아닌 기계 성능을 기반으로 운영할 수 있습니다.

영향 측정

아래 비디오에서 고객 성공 관리자인 Josh Fish는 기계 가동 중지 시간을 추적하고 가동 중지 시간 및 경보를 더 빠르게 해결하기 위해 변경한 사항의 영향을 이해하는 데 사용할 수 있는 여러 MachineMetrics 보고서를 안내합니다.

다운타임에 더 빠르게 대응

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