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시리즈 B를 키우는 이유

MachineMetrics는 기계의 실시간 데이터로 제조 산업을 혁신하기 위해 2015년에 시작되었습니다. 제품 제작을 시작하기 전에 약 100개의 중소 제조업체를 인터뷰한 결과 다음과 같은 결론을 내렸습니다.

  1. 경영진은 기계 가동률이 60~70%라고 생각했지만 실제 가동률은 더 낮은 것 같았습니다(나중에 우리는 업계 평균이 30% 미만임을 발견했습니다)
  2. ERP 시스템은 생산을 추적하는 데 사용되었지만 데이터는 하루가 끝날 때 또는 교대 근무 시간에 직접 입력해야 합니다. 실시간 생산 가시성이 없었습니다. 일부 공장에서는 작업자가 생산을 추적하기 위해 매시간 화이트보드에 글을 작성했습니다.
  3. 예기치 않은 도구 오류 또는 기타 문제와 같은 계획되지 않은 유지 관리 문제로 인해 기계가 다운되는 경우가 많습니다.
  4. 제조업체는 기계를 설정 및 프로그래밍하고, 재료를 로드하고, 도구를 교체하고, 정기적인 유지보수를 수행하는 데 필요한 숙련된 작업자 역할을 채우는 데 어려움을 겪었습니다.
  5. 경험이 많은 작업자가 기계의 소리를 듣고 기계가 제대로 작동하는지 확인합니다. 이 부족의 지식은 이 운영자가 은퇴하면서 사라지고 있습니다.

중소 제조업체의 경우 기존 기계 모니터링 시스템을 한동안 사용할 수 있었지만 이러한 레거시 시스템의 대부분은 온프레미스에서 실행되므로 현장 통합자가 설치하고 관리할 IT 전문가 팀이 필요합니다. 이러한 시스템이 캡처하는 데이터는 기본 생산 및 기계 경보로 제한됩니다.

인더스트리 4.0과 산업용 IoT는 지난 2~3년 동안 가장 먼저 떠올랐지만 이러한 기술은 개발에 수년이 걸리며 수백만 달러의 비용이 들며 가장 큰 제조업체만 접근할 수 있습니다. 규모가 크고 구현하기 어려운 IoT 이니셔티브에 투자한 얼리 어답터조차도 이러한 시스템이 진정한 자동화를 주도하는 고급 데이터 및 분석으로 확장되지 않는다는 것을 알게 되었습니다.

지난 15개월 동안의 대유행은 우리 공급망의 많은 부분이 기계 운영자의 현장에 의존하고 있으며 인도와 같은 저비용 지역조차도 운영자가 기계를 다시 가동하도록 하는 데 매우 어려움을 겪고 있음을 보여주었습니다. 이는 미국과 유럽뿐만 아니라 전 세계적으로 제조 분야에서 자동화 및 인더스트리 4.0 기술을 가속화했습니다.

우리는 6년 전에 중소 규모의 개별 제조업체를 위해 외부 통합자 없이 설치할 수 있는 기계용 최신 산업 데이터 플랫폼을 구축하기 시작했습니다. 우리는 48명의 직원, 수백 명의 고객, 수천 대의 기계가 우리 플랫폼에 연결된 현재 규모로 성장할 수 있도록 2년 이상 전에 시리즈 A를 통해 임무의 첫 번째 단계를 달성했습니다. 작년에 MachineMetrics 플랫폼에 연결된 기계의 85%가 현장 방문 없이 고객에 의해 달성되었으며, 고객의 90% 이상이 매년 구독을 갱신하는 가치를 보여주었습니다.

우리는 자율 공장을 위한 운영 체제를 구축한다는 우리의 사명을 완수하기 위해 계속 노력하고 있습니다. 우리는 데이터를 실시간으로 성공적으로 표시하고 있어 운영자가 기계를 계속 가동할 수 있도록 돕고 경영진이 주요 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 우리는 기계에 내장된 센서로부터 기계 작동의 디지털 지문을 구축하고 있습니다. 이를 통해 기계 고장을 예측하고 기계에 직접 지시를 전송하여 기계가 불량 부품을 생산하는 것을 방지하고 기계 고장을 예측할 수 있습니다. 로봇 공학은 이 자율 운영 체제의 세 번째 구성 요소에서 핵심적인 역할을 하며 로봇 공학 회사인 Teradyne이 주도하는 시리즈 B 투자는 우리가 이 목표를 달성하는 데 도움이 될 것입니다. 이 2천만 달러의 자금은 제품에 대한 투자를 늘리는 동시에 영업, 마케팅 및 고객 운영 팀을 확장하는 데 사용됩니다.

Teradyne이 시리즈 B의 주요 투자자이자 파트너인 이 여정을 계속하게 되어 매우 기쁩니다. Teradyne은 업계 최고의 협동로봇인 UR(Universal Robotics)을 제조하는 20억 달러 규모의 로봇 및 테스트 회사입니다. 고객이 자동화에 더 많이 투자함에 따라 많은 고객이 UR 로봇을 사용하여 자재 및 부품을 기계에 로드하는 것과 같은 기계 주변의 지루한 수동 작업을 대체하는 것을 보고 있습니다. 이러한 로봇의 사용이 확대됨에 따라 기계의 작동을 제어하는 ​​액세스 가능한 실시간 데이터가 있으면 인간, 기계 및 로봇이 공장 현장에서 자율적으로 함께 작업하므로 추가적인 가치를 창출할 것입니다.

전체 보도 자료 읽기:MachineMetrics, $20M 시리즈 B 펀딩 라운드 발표


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