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제조 혁신 가속화를 위한 시리즈 B 펀딩 유치 배경

MachineMetrics는 2015년 머신에서 실시간 데이터를 활용해 제조 산업을 혁신한다는 목표로 시작했습니다. 제품을 개발하기 전 약 100개의 중소 제조업체를 인터뷰했고, 다음과 같은 결론을 얻었습니다:

  1. 경영진은 머신 활용률이 60~70%라고 생각했지만, 실제로는 더 낮아 보였습니다(나중 업계 평균이 30% 미만임이 밝혀짐)
  2. ERP 시스템으로 생산을 추적했지만, 데이터는 근무일 또는 교대 종료 시 수동 입력해야 했습니다. 실시간 생산 가시성이 없었습니다. 일부 공장은 오퍼레이터가 매시간 화이트보드에 기록해 생산을 추적했습니다.
  3. 예기치 않은 공구 파손 등 비계획 유지보수 이슈로 머신이 자주 다운됐습니다.
  4. 머신 셋업·프로그래밍, 자재 적재, 공구 교환, 정기 유지보수에 필요한 숙련 오퍼레이터 채용에 어려움을 겪었습니다.
  5. 경험 많은 오퍼레이터는 머신 소리를 듣고 정상 가동 여부를 판단했습니다. 이 암묵지가 은퇴와 함께 사라지고 있습니다.

중소 제조업체를 위한 기존 머신 모니터링 시스템은 오래전부터 존재했지만, 대부분 온프레미스 구동으로 현장 통합업체 설치와 IT 전문가 팀 관리가 필요했습니다. 이들 시스템이 수집하는 데이터는 기본 생산량과 머신 알람으로 제한적이었습니다.

인더스트리 4.0과 산업용 IoT가 지난 2~3년간 최대 화두가 됐지만, 이 기술들은 개발에 수년이 걸리고 수백만 달러 비용이 들며 대기업만 접근 가능했습니다. 심지어 대규모, 거대하고 구현 어려운 IoT 이니셔티브에 일찍 투자한 얼리 어답터들도 이러한 시스템이 진정한 자동화를 이끄는 더 고급 데이터와 분석으로 확장되지 않는다는 것을 발견하고 있습니다.

지난 15개월간 팬데믹은 우리 공급망이 현장 머신 오퍼레이터에 얼마나 의존하는지 보여줬습니다. 인도 같은 저비용 지역조차 오퍼레이터를 복귀시켜 기계를 돌리는 데 큰 어려움을 겪었습니다. 이는 미국과 유럽뿐 아니라 전 세계적으로 자동화와 인더스트리 4.0 기술을 가속화했습니다.

우리는 6년 전 중소 디스크리트 제조업체를 위한 현대적 산업 데이터 플랫폼을 구축해 외부 통합업체 없이 설치 가능하게 하는 것을 목표로 삼았습니다. 시리즈 A 투자를 통해 2년 전 이 첫걸음을 달성했고, 현재 48명 직원, 수백 고객사, 수천 대 머신이 우리 플랫폼에 연결된 규모로 성장했습니다. 작년 한 해 MachineMetrics 플랫폼에 연결된 머신의 85%가 고객사 자체적으로 현장 방문 없이 달성했으며, 90% 이상 고객이 매년 구독을 갱신하며 가치를 입증했습니다.

우리는 '자율 공장을 위한 운영체제' 구축이라는 미션을 계속 수행 중입니다. 실시간 데이터 표시로 오퍼레이터가 머신을 가동시키고, 경영진이 핵심 비즈니스 결정을 내리도록 돕고 있습니다. 머신 내장 센서에서 머신 작동의 디지털 핑거프린트를 구축해 머신 고장을 예측적으로 방지하고, 불량품 생산을 막고, 머신 고장을 예측해 머신에 직접 지시를 보냅니다. 로보틱스는 이 자율 운영체제의 3번째 핵심 요소이며, 로보틱스 기업 Teradyne이 주도한 시리즈 B 투자가 이 목표 달성을 도울 것입니다. 이 2천만 달러 자금으로 영업, 마케팅, 고객 운영 팀을 확대하면서 제품 투자를 늘릴 것입니다.

Teradyne을 시리즈 B 리드 투자자이자 파트너로 모시고 이 여정을 계속하게 돼 더할 나위 없이 기쁩니다. Teradyne은 20억 달러 규모의 로보틱스 및 테스트 기업으로 업계 선도 협동로봇 Universal Robots(UR)를 제조합니다. 고객들이 자동화 투자를 늘리면서 UR 로봇으로 머신 주변의 자재·부품 적재 같은 지루한 수작업을 대체하는 사례가 늘고 있습니다. 이러한 로봇 활용이 확대됨에 따라 머신 운영을 제어하는 접근 가능한 실시간 데이터가 인간, 머신, 로봇이 작업장에서 자율적으로 협업할 때 추가 가치를 창출할 것입니다.

전체 보도자료 읽기: MachineMetrics, 2천만 달러 시리즈 B 펀딩 라운드 발표


산업기술

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