OEE 대시보드를 사용하여 생산 성과 시각화

제조 회사는 장비가 중요합니다. 그러나 더 중요한 것은 조직이 장비를 얼마나 잘 사용하는지입니다. 생산 기계의 전반적인 장비 효율성(OEE)을 알지 못하는 기업은 경쟁이 치열한 제조 환경에서 입지를 잃을 위험이 있습니다.

OEE 데이터를 캡처하고 분석함으로써 사용자는 장비가 얼마나 효과적으로 사용되고 있는지 더 잘 이해할 수 있습니다. 이는 장비가 나타내는 막대한 자본 지출을 고려할 때 매우 중요합니다.

OEE 대시보드는 작업 현장의 실시간 OEE를 표시할 수 있을 뿐만 아니라 추세, 패턴 및 개선 경로를 식별하여 제조업체가 다음과 같이 효율성을 개선할 수 있는 기회를 제공합니다. 지속적인 개선 이니셔티브의 일부입니다.

OEE 대시보드란 무엇입니까?

OEE 대시보드는 작업 현장에서 쉽게 액세스할 수 있는 소비를 위해 실시간 OEE 점수를 표시하는 생산 보고 기능입니다.

시각적 OEE 대시보드는 수집, 표준화 및 컨텍스트화된 작업 현장 데이터를 기반으로 하는 OEE 점수로 채워집니다.

MachineMetrics OEE 대시보드를 사용하면 최종 사용자가 교대조 진행 상황을 추적하고 장비 성능이 좋지 않은 영역을 식별하며 장비 상태를 모니터링할 수 있습니다.

MachineMetrics의 OEE 대시보드는 사전 정의된 목표에 대한 장비 성능을 보여줍니다.

OEE(전체 장비 효율성)는 제조 기계가 실제로 생산적인 시간으로 정의됩니다. 가용성, 성능 및 품질의 세 가지 고유한 측정항목을 결합합니다. - 기계의 실제 생산 시간을 나타내는 점수를 얻습니다. 이를 통해 운영자, 기술자, 관리자 및 고위 경영진이 최적의 성능을 위해 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.

이러한 조건을 OEE 대시보드, HMI 또는 원격 터미널로 표시하여 최종 사용자는 교대 또는 기계 유형과 같은 다양한 요인을 분석할 수 있습니다. 또한 여러 기계의 운영 효율성을 살펴보고 작업자 간의 효율성을 분석하거나 메타 수준에서 전체 공장을 볼 수 있습니다.

이 디지털 제조 대시보드를 사용하면 상황에 맞는 인간 중심 데이터를 사용 시점에 추가할 수 있습니다. 또한 다른 분석 대시보드와 함께 사용하여 작업 현장에 있든 백오피스에 있든 정보에 입각한 의사 결정을 위해 데이터를 나란히 검토할 수 있습니다.

OEE를 시각적으로 추적하는 이유는 무엇입니까?

OEE 대시보드는 인적 오류 및 시간 지연의 위험을 제거하고 장비가 생산 목표를 달성하기 위해 활용되고 있는지 확인하는 데 필요합니다. OEE를 보다 효과적으로 캡처하기 위해 MachineMetrics와 같은 머신 데이터 플랫폼은 머신의 제어에서 직접 데이터를 캡처합니다. 이를 통해 생산 데이터가 실시간으로 정확하고 모든 장비 제조업체와 모델에서 표준화됩니다.

수집되고 상황에 맞는 데이터를 사용하여 직관적인 OEE 대시보드에 표시하여 성능을 실시간으로 확인할 수 있습니다. 이를 통해 운영자, 관리자 및 경영진이 작업 현장을 완벽하게 파악할 수 있습니다.

사용자가 다운타임, 생산 및 기타 변수와 같은 요소를 빠르게 검토할 수 있도록 함으로써 품질 및 효율성에 영향을 미치는 통찰력을 사용 시점에서 소비할 수 있습니다. 그리고 즉시 조치를 취하여 문제를 해결하거나 완전히 예방할 수 있습니다.

다음은 OEE 대시보드가 ​​필요한 여러 영역입니다.

시간 경과에 따른 OEE

OEE 대시보드를 통해 기업은 시간 경과에 따른 OEE를 추적할 수 있습니다. 기계 작동에서 인간의 활동은 품질, 가동 중지 시간 및 운영 효율성에 영향을 미칠 수 있습니다. OEE 대시보드 및 보고서를 사용하여 시간 경과에 따른 성과를 추적한다는 것은 관리자가 시간, 교대, 일, 주 또는 기타 원하는 시간대별로 다양한 수준의 OEE를 볼 수 있음을 의미합니다.

주요 지표와 과거 OEE 성능을 표시하는 MachineMetrics OEE 보고서

이 기간 중 낮은 OEE는 관리자가 다운타임 이유를 이해하고 유지 관리 부서를 더 잘 지시하며 제조 프로세스를 최적화하여 OEE를 크게 개선하는 데 도움이 됩니다. 모든 제조 회사에서 생산은 엄청나게 복잡하기 때문에 OEE를 그래픽으로 또는 OEE 보고서를 통해 모니터링하는 기능은 성능 향상에 큰 차이를 만들 수 있습니다.

기타 측정항목이 포함된 OEE

MachineMetrics와 같은 강력한 머신 데이터 플랫폼을 사용하면 OEE 대시보드를 다른 대시보드와 함께 사용하여 성능, 부품 목표 및 기타 중요한 메트릭과 같은 통찰력을 변환할 수 있습니다. 전달된 통찰력은 인간 중심 측정항목보다 더 정확합니다.

이 기능은 대시보드 보기에 내장되어 있으며 사용자의 의사 결정을 향상시킵니다. 사용자는 OEE와 다른 대시보드 중에서 빠르게 선택할 수 있습니다. 또한 자세히 보기로 확대하거나 기계 그룹 또는 전체 공장의 상위 수준 보기로 축소할 수도 있습니다.

이는 활용도가 낮은 장비, 과도한 가동 중지 시간 또는 생산 프로세스의 병목 현상과 같은 기회 영역을 식별하는 데 유용할 수 있습니다.

작업자가 설정된 목표를 향한 진행 상황을 최신 상태로 유지하기 위해 모든 측정항목에 대해 기계 성능을 색상으로 구분할 수 있습니다. 이는 건전한 운영자 경쟁을 장려하는 데 도움이 될 수 있습니다. 녹색, 주황색 및 빨간색의 단순한 색 구성표는 시각적 신호를 추가로 허용하고 OEE 데이터를 실시간으로 표시합니다.

인간 중심 데이터 기반 OEE

수동 시간 연구를 실행하던 시대는 이미 지났습니다. 실시간으로 데이터를 수집하면 실행 시간, 전환 시간 및 기타 정보를 수동으로 캡처할 필요가 없습니다.

인간 중심의 데이터도 오류가 발생하기 쉬우므로 시간을 잡아도 기록자의 인식에 따라 그 이유가 잘못 이해되거나 편향될 수 있습니다. 센서와 장치를 사용하여 데이터를 캡처함으로써 상황화의 형태로 자동화된 데이터 캡처에 추가할 수 있는 경우를 제외하고 사람 입력의 필요성이 크게 줄어듭니다.

이 프로세스는 인간이 추가한 일부 데이터가 컨텍스트 문제에 대해 최적으로 캡처되고 절대 데이터 캡처는 임베디드 센서 및 장치에 남겨두는 최적의 사용 애플리케이션을 구동합니다.

실시간으로 OEE 추적 시작

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OEE의 요소

OEE는 진행 상황을 측정하기 위한 벤치마크로 효과적으로 사용할 수 있습니다. OEE 점수는 다음 세 가지 요소를 곱하여 계산됩니다.

• 가용성:가용성은 계획된 중지와 계획되지 않은 중지를 사용하여 측정됩니다. 계획된 중지에는 전환, 설정의 사소한 전환 또는 도구 상태가 포함됩니다. 계획되지 않은 중지는 고장, 잼 및 부족으로 구성됩니다. 작업자가 이유 코드를 기록하도록 하는(또는 자동화된 기계 모니터링의 경우 시스템이 중지 이유를 기록하게 하는) 두 가지 이유로 인한 중지는 가용성 손실입니다.
• 성능:장비가 해당 부품 사양에 대한 최적 속도 미만으로 실행되면 성능 손실이 발생합니다. 이러한 손실은 시작 시 발생하는 것과 같은 불가피한 손실과 프로세스가 최적화되지 않은 프로세스 손실로 구성됩니다. 프로세스 손실은 느린 주기 시간, 소규모 중지 이벤트, SOP 위반 또는 교육 및 유지 관리 문제로 인해 발생할 수 있습니다.
• 품질:OEE 요소로서의 품질은 품질 결함을 생성하는 데 사용된 총 시간을 나타냅니다. 여기에는 사양으로 돌아가기 위해 재작업될 수 있는 부품이 포함됩니다. 결함 부품을 생산하는 데 소요된 시간을 총 시간에서 빼서 OEE 점수를 낮춥니다.

OEE 계산

OEE 점수는 가용성, 성능 및 품질의 세 가지 요소를 곱하여 계산됩니다. 개별 요소에 대한 계산은 다음과 같습니다.

• 가용성 =실행 시간/계획된 생산 시간
• 성능 =(이상적인 주기 시간 x 총 횟수)/실행 시간
• 품질 =양호한 개수/총 개수

OEE에 대한 간단한 계산은 다음과 같습니다.

• OEE =가용성 x 성능 x 품질

또는 세 요소의 계산 결합:

• OEE =(양호 x 이상적인 주기 시간)/계획된 생산 시간

OEE 대시보드 사용 방법

OEE 대시보드와 관련된 몇 가지 해야 할 일과 하지 말아야 할 사항이 있습니다.

해야 할 일

• 비즈니스 KPI 및 사용자 수준에 맞게 사용자 지정:동적 실시간 도구이므로 사용자의 요구를 충족하고 프로덕션의 가장 중요한 KPI를 지원하는 간단한 대시보드를 쉽게 구성할 수 있습니다.
• 인사이트를 사용하여 의사 결정 개선:기계 모니터링 센서와 장치는 데이터 스트림을 연결하고 실제 기계 상태를 반영하는 분석을 허용합니다. 의사 결정권자는 상황이 발전함에 따라 실제 상황에 액세스할 수 있습니다.
• OEE를 다른 메트릭 대시보드와 함께 사용:OEE만으로는 충분하지 않습니다. 다른 메트릭 대시보드와 함께 사용하여 인사이트의 더 큰 가치를 발견하십시오. 부품 수를 추적하는 것처럼 간단할 수 있습니다.
• 프로세스 개선 및 최적화 추진:제공된 통찰력은 장비 성능과 상태를 반영하지만 개선의 기회도 제공합니다.

금지

• 데이터 무시:실시간 데이터 수집 및 분석을 통해 사람의 개입으로 인한 오류, 편향 및 실수를 제거합니다. 이 정보를 무시하면 대시보드의 가치가 떨어지고 ROI가 낮아집니다.
• 기계 OEE의 가치 제한:동적 시스템의 다양한 모드와 보기를 학습합니다. 공장 또는 교대조 시점에 그대로 두면 긍정적인 개입의 기회를 놓칠 수 있습니다.
• 규율 도구로 사용:OEE는 운영 효율성을 향상시킬 수 있는 많은 기계 모니터링 지표 중 하나입니다. 분열을 위한 징계 도구로 사용하지 마십시오. 이를 교육, 동기 부여 및 우수성을 향상시키는 도구로 사용하십시오.

MachineMetrics와 함께 OEE 대시보드 사용

MachineMetrics는 프로덕션 데이터를 수집, 표준화 및 조치하기 위한 강력한 동급 최강의 시스템입니다. 실시간 OEE 대시보드와 같은 즉시 사용 가능한 보고서 및 대시보드. 이러한 대시보드는 각 기계, 작업 현장 및 백오피스에서 액세스할 수 있습니다.

운영자, 기술자 및 관리자는 MachineMetrics의 OEE 대시보드를 사용하여 작업을 최적화하고 간소화하는 사용자 지정 및 구성 가능한 데이터에 액세스할 수 있습니다. 이 실시간 정보를 분석하여 즉시 조치를 취하는 데 사용할 수 있는 통찰력을 수집합니다.

시스템이 유연하여 C 제품군 경영진과 공장 작업자가 동일한 정보에 동시에 액세스할 수 있습니다. 즉, 기업은 이러한 대시보드를 사용하여 모든 사람이 단일 버전의 진실을 가지고 운영하면서 전술적 및 전략적 결정을 모두 내릴 수 있습니다.

MachineMetrics를 사용하여 실시간으로 OEE 추적

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